本申请实施例提供了一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，其中，所述N是大于或等于1的自然数；确定每个所述多径集合的相关系数；根据每个所述多径集合的相关系数确定N个所述多径集合的目标相关系数，其中，所述相关系数、所述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。通过本申请，解决了相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题，达到了提高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在通信领域的一些算法中，滤波前的信道估计是十分重要的流程，作为信道估计的关键参数，信道在时间方向的相关系数的确定方案也需要随着相关技术的进步不断发展。
[0003]在相关技术中，通常采取数学分析的方式对信道在时间方向的相关系数进行估计，但这样的计算方式在面对如高速移动下的设备时性能不佳。
[0004]针对相关技术中的上述问题，还未提出有效解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题。
[0006]根据本申请的一个实施例，提供了一种信道估计方法，包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，其中，上述N是大于或等于1的自然数；确定每个上述多径集合的相关系数；根据每个上述多径集合的相关系数确定N个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
[0007]在一个示例性实施例中，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，包括：根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到N个上述多径集合。
[0008]在一个示例性实施例中，根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到N个上述多径集合，包括：确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；确定上述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余N
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1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。
[0009]在一个示例性实施例中，对于每个上述多径集合，确定每个上述多径集合的相关系数，包括：利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。
[0010]在一个示例性实施例中，根据每个上述多径集合的相关系数确定N个上述多径集合的目标相关系数，包括：通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；基于上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示上述多径集合在预设时长内的平均功率；累加上述
第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示N个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。
[0011]在一个示例性实施例中，确定上述多径集合在上述预设时长内的平均功率，得到上述多径集合的第二平均功率，包括：确定上述多径集合中的路径的衰落因子；利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的第二平均功率。
[0012]在一个示例性实施例中，在根据每个上述多径集合的相关系数确定N个上述多径集合的目标相关系数之后，上述方法还包括，利用上述目标相关系数对上述信道进行信道估计，包括：根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。
[0013]根据本申请的另一个实施例，提供了一种信道估计装置，包括：划分模块，用于将获取的信道的多个多径进行簇的划分，得到N个多径集合，其中，上述N是大于或等于1的自然数；第一确定模块，用于确定每个上述多径集合的相关系数；第二确定模块，用于根据每个上述多径集合的相关系数确定N个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
[0014]在一个示例性实施例中，划分模块包括：划分子模块，用于根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到N个上述多径集合。
[0015]在一个示例性实施例中，划分模块包括：第一确定子模块，用于确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；第二确定子模块，用于确定上述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；第三确定子模块，用于确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；执行子模块，用于对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余N
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1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。
[0016]在一个示例性实施例中，第一确定模块包括：第四确定子模块，用于利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。
[0017]在一个示例性实施例中，第二确定模块包括：合并子模块，用于通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；第五确定子模块，用于基于每个上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示每个上述多径集合在预设时长内的平均功率；第六确定子模块，用于累加上述第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示N个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；计算子模块，用于利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。
[0018]在一个示例性实施例中，第六确定子模块包括：确定单元，用于确定上述多径集合中的每个路径的衰落因子；计算单元，用于利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的
第二平均功率。
[0019]在一个示例性实施例中，估计模块包括：第七确定子模块，用于在根据每个上述多径集合的相关系数确定N个上述多径集合的目标相关系数之后，根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；滤波子模块，通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。
[0020]根据本申请的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0021]根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，其中，所述N是大于或等于1的自然数；确定每个所述多径集合的相关系数；根据每个所述多径集合的相关系数确定N个所述多径集合的目标相关系数，其中，所述相关系数、所述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，包括：根据每个所述路径的多普勒频偏以及时延对多个所述路径进行簇的划分，得到N个所述多径集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述路径的多普勒频偏以及时延对多个所述路径进行簇的划分，得到N个所述多径集合，包括：确定多个所述路径中的最强径，其中，所述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；确定所述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；确定多个所述路径中多普勒频偏与所述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个所述路径中时延与所述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；对剩余路径执行与确定所述多径集合相同的操作方式，得到剩余N
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1个所述多径集合，其中，所述剩余路径包括多个所述路径中除所述多径集合之外的路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个所述多径集合，确定每个所述多径集合的相关系数，包括：利用所述多径集合中的全部路径的时延与能量确定所述多径集合的相关系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述多径集合的相关系数确定N个所述多径集合的目标相关系数，包括：通过预设合并算法合并所述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到所述多径集合的多普勒频偏；基于所述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，所述第一平均功率用于表示所述多径集合在预设时长内的平均功率；累加...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓祝明，范越，曾鹏飞，薛妹，
申请(专利权)人：南京星思半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：
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