【技术实现步骤摘要】
一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计方法
(一)
[0001]本专利技术涉及无线电通信
,本专利技术是一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计方法。
(二)
技术介绍
[0002]现代通信技术的迅猛发展不断地推动着社会的进步,改善着人们的生活品质,通信技术与人们的生活密不可分。无论在日常生活领域还是国防安全等各个方面,无线通信由于其快速灵活、便捷高效、适应能力强的优点,都成为了通信及数据传输的首选方案之一。
[0003]现有拥挤的频谱资源成为了无线通信发展的限制因素之一,有相关研究发现按照目前固定式划分使用的各个授权频段利用率并不高,尤其是在频率供需矛盾最突出的3GHz以下频段范围,与此形成鲜明对比的是,范围较小的非授权频段却承担了很大的业务量。美国联邦通信委员会(FCC)的研究表明,当地理位置和时间区间不同时,已授权使用的频段利用率在15%~85%范围内波动。可以看出,造成目前频率利用率低下的主要原因是固定划分的频谱分配方式缺乏灵活性,效率低下,授权频段的排他性造成了宝贵的频谱资源在时间上和空间上的浪费,限制 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种联合小波去噪与压缩感知理论的信道估计方法,其主要特征为:采用LMS算法对信道频率响应进行初步估计,利用小波阈值去噪对信道频率响应结果进行降噪处理,处理完成后进行逆变换恢复出信号;去噪的同时估计出信道噪声水平,根据噪声标准差自适应地调整重构算法的阈值,通过SAWOMP算法实现阈值自适应的信道估计。2.根据权利1所描述的判断方法,其特征是:首先采用LMS算法对信道频率响应进行初步估计,得到信道相应估计值,将估计的信道频率响应分解为多级的近似系数和细节系数,分解过程公式表示如下分解过程公式表示如下对于各尺度的细节系数设定不同的阈值,幅值低于阈值的小波系数置零,保留高于阈值的小波系数,同时估计出噪声标准差。噪声标准差的计算表达式为:σ=median(|d
1,k
|)/0.67453.根据权利1所描述的判断方法,其特征是:将处理后的小波系数进行逆小波系数进行逆小波变换恢复信号,通过mallat小波重构算法,将上一层近似系数分别与低通滤波器和高通滤波器进行卷积,再进行下采样,进而得到下一层的近似系...
【专利技术属性】
技术研发人员:周游,
申请(专利权)人:黑龙江盛达科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。