一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，包括，获取先前施工阶段的原始数据序列并进行预处理，获得目标数据序列；通过目标数据序列对初始灰色预测模型进行优化，获得第一灰色预测模型；选取预测变量，根据第一灰色预测模型进行变化量的预测计算；根据计算结果对第一灰色预测模型进行更新，获得目标灰色预测模型；对目标灰色预测模型进行模型精度检验，若满足模型精度则对目标灰色预测模型的预测精度进行评估，获得适用性模型；若不满足模型精度则重新对预测模型的参数估计进行更新，直至通过模型精度检验，评估模型预测精度，获得适用性模型。本发明专利技术提高了预测精度。了预测精度。了预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法


[0001]本专利技术属于桥梁悬臂施工监控
，尤其涉及一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法。

技术介绍

[0002]连续刚构桥墩高和跨径逐渐向更大规模迈进，主梁下挠过大，结构产生裂缝等现象越发严重，需要对桥梁施工阶段进行监测控制。在桥梁施工监控中，已知确定和未知不确定的信息同时存在，是一个典型的灰色系统，因此灰色预测理论在桥梁施工监控中运用广泛。
[0003]现有技术基本未阐明在施工监控过程中应用灰色预测理论相对于传统施工监控方法的优势与不足，有如下几点问题：第一，大多研究者都未在建模前对初始数据进行检验，检验初始数据是否能够直接建立精度较高的灰色预测模型，原始数据离散性较大时是否需要前处理；第二，建模完成后，对预测模型输出的预测值精度检验方式单一，大多都只用单种方法对预测值进行精度等级判断，不能完全保证精度满足要求。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术提供了如下方案：一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，其特征在于，包括：获取先前施工阶段的原始数据序列并进行预处理，获得目标数据序列；基于灰色预测理论构建初始灰色预测模型，通过所述目标数据序列对所述初始灰色预测模型进行优化，获得第一灰色预测模型；选取预测变量，根据所述第一灰色预测模型进行变化量的预测计算，获得计算结果；根据所述计算结果对所述第一灰色预测模型进行更新，获得目标灰色预测模型；对所述目标灰色预测模型进行模型精度检验，若满足模型精度则对所述目标灰色预测模型的预测精度进行评估，获得适用性模型；若不满足模型精度则重新对预测模型的参数估计进行更新，直至通过模型精度检验，评估模型预测精度，获得适用性模型。2.根据权利要求1所述的基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，其特征在于，获取先前施工阶段的原始数据序列的过程包括，对桥梁悬臂施工进行线性监控和应力监控，获得实测数据；所述实测数据包括挠度实测数据和应力实测数据；对桥梁进行有限元建模，获得理论数据；所述理论数据包括挠度理论数据和应力理论数据；通过对所述实测数据与所述理论数据做差值或做比值得到原始数据序列。3.根据权利要求1所述的基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，其特征在于，对所述原始数据序列进行预处理，获得目标数据序列的过程包括，采用多点滑动平均的方法对原始数据序列中的原始数据进行处理，获得均值数列；按照新的构造白化背景数据序列的方法对所述均值数列重新构造背景值，获得目标数据序列。4.根据权利要求3所述的基于灰色预测理论的桥梁悬臂施工监控系统优化方法，其特征在于，采用多点滑动平均的方法对原始数据序列中的原始数据进行处理，获得均值数列的过程包括，预设原始数据序列，对所述原始数据序列的原始数据采用下述公式的多点滑动平均进行预处理：X
(0)
(1)＝(3X
(0)
(1)+X
(0)
(2))/4X
(0)
(k)＝(X
(0)
(k
‑
1)+2X
(0)
(k)+X
(0)
(k+1))/4k＝2,3,
…
,n
‑
1X
(0)
(n)＝(X
(0)
(n
‑
1)+3X
(0)
(n))/4获得均值数列，公式表达式为：其中，X
(0)
(k)为...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏召兰，张川江，贾少敏，张行，王海军，谌鸣惠，罗飞，游启轩，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：