用于注液气动阀的生产质量检测方法技术

本发明专利技术涉及测量检测技术领域，具体涉及用于注液气动阀的生产质量检测方法。该方法获取注液气动阀的红外图像、可见光图像和对应的分解图像；选取任意分解图像作为目标图像，确定目标图像的每个像素点的细节特征值；对红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的细节特征值进行加权求和，得到红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的高频融合分量；基于高频融合分量，利用小波变换融合红外图像和可见光图像得到融合图像；对融合图像和标准融合图像相匹配，得到融合图像对应的注液气动阀的质量。本发明专利技术基于自适应的高频融合分量进行图像融合，在提高了融合图像的清晰度的情况下，实现对注液气动阀质量检测的准确性的提高。实现对注液气动阀质量检测的准确性的提高。实现对注液气动阀质量检测的准确性的提高。

【技术实现步骤摘要】
用于注液气动阀的生产质量检测方法


[0001]本专利技术涉及测量检测
，具体涉及一种用于注液气动阀的生产质量检测方法。

技术介绍

[0002]注液气动阀是用于控制和调节液体和气体的一种工具，广泛应用于化工以及石油等行业的流体管路上。注液气动阀一般用于大型工业上，其生产过程中生产质量尤为重要。注液气动阀的生产质量若不合格，则在使用过程中极有可能发生重大的安全事故。
[0003]目前常见的注液气动阀的生产质量的检测一般是利用机器视觉进行检测，由于金属表面进行加工温度会发生变化，所以通常对红外图像和可见光图像进行图像融合，使融合后的图像可以更准确的反映生产过程中的细节特征。通常利用基于小波变换的图像融合技术，对红外图像和可见光图像进行图像融合，但是传统的小波变换的图像融合技术得到的融合图像具有一定的模糊性。

技术实现思路

[0004]为了解决传统的小波变换的图像融合技术得到的融合图像相对较为模糊的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于注液气动阀的生产质量检测方法，所采用的技术方案具体如下：获取注液气动阀的红外图像、可见光图像和对应的分解图像；其中，分解图像包括红外高频图像和可见光高频图像；选取任意分解图像作为目标图像，根据目标图像中各像素点对应的邻域窗口内像素值的差异确定目标图像中各像素点的结构相异系数；由目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数和对应的邻域窗口内各邻域像素点所对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数的差异情况，确定目标图像的每个像素点的细节特征值；对红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的细节特征值进行加权求和，得到红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的高频融合分量；基于高频融合分量，利用小波变换融合红外图像和可见光图像得到融合图像；对融合图像和标准融合图像相匹配，得到融合图像对应的注液气动阀的质量。
[0005]优选的，所述根据目标图像中各像素点对应的邻域窗口内像素值的差异确定目标图像中各像素点的结构相异系数，确定目标图像的每个像素点的细节特征值，包括：选取目标图像中任意像素点作为目标像素点，选取目标像素点对应的邻域窗口内除目标像素点外的任意像素点作为邻域像素点；计算目标像素点和对应的邻域像素点的像素值的平方差，作为目标像素点和邻域像素点的像素平方差；将目标像素点和对应的邻域窗口内除目标像素点外的所有像素点的像素平方差的和值，作为目标像素点对应的初始特征值；
将归一化后的初始特征值作为目标像素点对应的细节特征值。
[0006]优选的，所述由目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数和对应的邻域窗口内各邻域像素点所对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数的差异情况，确定目标图像的每个像素点的细节特征值，包括：由目标图像中各像素点的结构相异系数构建目标图像的相异系数矩阵；获取目标图像的相异系数矩阵中各元素值对应的梯度值，根据目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的梯度值、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度值的复杂度和像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度变化情况确定目标图像中各像素点的边缘规则信息度；根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内横向和纵向的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的总光线递变规律指数；结合目标图像的每个像素点的所述边缘规则信息度和所述总光线递变规律指数确定目标图像的每个像素点的细节特征值。
[0007]优选的，所述根据目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的梯度值、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度值的复杂度和像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度变化情况确定目标图像中各像素点的边缘规则信息度，包括：所述边缘规则信息度的计算公式为：其中，为目标图像中第x个像素点的边缘规则信息度；为目标图像中第x个像素点对应的边缘值；为目标图像中第x个像素点对应的邻域窗口中各像素点，在相异系数矩阵中对应元素值对应的梯度值的方差；为归一化函数；为目标图像中第x个像素点对应的邻域窗口内第j个像素点在相异系数矩阵中对应元素值对应的梯度值在邻域窗口内的出现频率；ln为自然对数；为目标图像中第x个像素点对应的邻域窗口内像素点的数量；为目标图像中第x个像素点对应的结构相异系数。
[0008]优选的，所述边缘值的获取方法为：获取目标图像中的边缘像素点，当像素点为边缘像素点时，则像素点对应的边缘值为1；当像素点不属于边缘像素点时，则像素点对应的边缘值为0。
[0009]优选的，所述根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内横向和纵向的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的总光线递变规律指数，包括：根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内横向的元素值的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的横向光线递变规律指数；根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内纵向的元素值的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的纵向光线递变规律指数；将目标图像的每个像素点的横向光线递变规律指数和纵向光线递变规律指数的和值作为目标图像的每个像
素点的总光线递变规律指数。
[0010]优选的，所述根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内横向的元素值的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的横向光线递变规律指数，包括：选取目标图像中任意像素点作为目标像素点，将目标像素点在相异系数矩阵中对应元素值所对应的邻域窗口作为目标窗口；计算目标窗口中每行元素值中横向相邻的元素值之间的差异之和，作为每行的行差异；将目标窗口中所有行对应的行差异之和，作为目标窗口对应的目标像素点的横向光线递变规律指数。
[0011]优选的，所述结合目标图像的每个像素点的所述边缘规则信息度和所述总光线递变规律指数确定目标图像的每个像素点的细节特征值，包括：将目标图像的每个像素点的总光线递变规律指数和预设阈值的和值作为目标图像的每个像素点的规律评价值；将目标图像的每个像素点的边缘规则信息度和规律评价值的乘积作为目标图像的每个像素点的第一特征值；对目标图像的每个像素点的第一特征值进行取整，得到目标图像的每个像素点的细节特征值。
[0012]优选的，所述对红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的细节特征值进行加权求和，得到红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的高频融合分量，包括：将红外高频图像对应的高频系数作为红外高频图像中每个像素点的细节特征值的权重；将可见光高频图像对应的高频系数作为可见光高频图像中每个像素点的细节特征值的权重；对红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的归一化后的细节特征值进行加权求和，得到红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的高频融合分量。
[0013]优选的，所述对融合图像和标准融合图像相匹配，得到融合图像对应的注液气动阀的质量，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于注液气动阀的生产质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取注液气动阀的红外图像、可见光图像和对应的分解图像；其中，分解图像包括红外高频图像和可见光高频图像；选取任意分解图像作为目标图像，根据目标图像中各像素点对应的邻域窗口内像素值的差异确定目标图像中各像素点的结构相异系数；由目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数和对应的邻域窗口内各邻域像素点所对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数的差异情况，确定目标图像的每个像素点的细节特征值；对红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的细节特征值进行加权求和，得到红外高频图像和可见光高频图像中每个像素点的高频融合分量；基于高频融合分量，利用小波变换融合红外图像和可见光图像得到融合图像；对融合图像和标准融合图像相匹配，得到融合图像对应的注液气动阀的质量。2.根据权利要求1所述的用于注液气动阀的生产质量检测方法，其特征在于，所述根据目标图像中各像素点对应的邻域窗口内像素值的差异确定目标图像中各像素点的结构相异系数，确定目标图像的每个像素点的细节特征值，包括：选取目标图像中任意像素点作为目标像素点，选取目标像素点对应的邻域窗口内除目标像素点外的任意像素点作为邻域像素点；计算目标像素点和对应的邻域像素点的像素值的平方差，作为目标像素点和邻域像素点的像素平方差；将目标像素点和对应的邻域窗口内除目标像素点外的所有像素点的像素平方差的和值，作为目标像素点对应的初始特征值；将归一化后的初始特征值作为目标像素点对应的细节特征值。3.根据权利要求1所述的用于注液气动阀的生产质量检测方法，其特征在于，所述由目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数和对应的邻域窗口内各邻域像素点所对应的邻域窗口内像素点的结构相异系数的差异情况，确定目标图像的每个像素点的细节特征值，包括：由目标图像中各像素点的结构相异系数构建目标图像的相异系数矩阵；获取目标图像的相异系数矩阵中各元素值对应的梯度值，根据目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的梯度值、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度值的复杂度和像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度变化情况确定目标图像中各像素点的边缘规则信息度；根据目标图像的每个像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内横向和纵向的梯度值的变化情况，确定目标图像的每个像素点的总光线递变规律指数；结合目标图像的每个像素点的所述边缘规则信息度和所述总光线递变规律指数确定目标图像的每个像素点的细节特征值。4.根据权利要求3所述的用于注液气动阀的生产质量检测方法，其特征在于，所述根据目标图像中各像素点的结构相异系数、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的梯度值、各像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度值的复杂度和像素点在相异系数矩阵中对应元素值的邻域窗口内元素值的梯度变化情况确定目标图像中各像素点的边缘规则信息度，包括：所述边缘规则信息度的计算公式为：
其中，为目标图像中第x个像素点的边缘规则信息度；为目标图像中第x个像素点对应的边缘值；为目标图像中第x个像素点对应的邻域窗口中各像素点，在相异系数矩阵中对应元素值对应的梯度值的方差；为归一化函数；为目标图像中第x个像素点对应的邻域窗口内第j个像素点在相异系数矩阵中对应元素值对应的梯度值在...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文，
申请(专利权)人：东莞市美格精密制造有限公司，
类型：发明
国别省市：