一种模型确定方法和相关装置制造方法及图纸

本申请提供了一种模型确定方法和相关装置，可应用于金融领域或者其他领域，该方法包括：获取尽调材料语料；将尽调材料语料划分为训练集和测试集；创建多个初始尽调模型，多个初始尽调模型均包括卷积层、池化层和随机失活层，多个初始尽调模型中卷积层、池化层和随机失活层的组合方式不同；基于训练集对多个初始尽调模型进行训练优化，得到多个初始尽调模型分别对应的多个尽调模型；根据测试集，对多个尽调模型进行测试评估，以便从多个尽调模型中确定目标尽调模型，目标尽调模型用于对待尽调材料进行尽调。通过上述方法，能够筛选出目标尽调模型，以便通过目标尽调模型能够对待尽调材料进行准确尽调。材料进行准确尽调。材料进行准确尽调。

【技术实现步骤摘要】
一种模型确定方法和相关装置


[0001]本申请涉及金融领域，具体涉及一种模型确定方法和相关装置。

技术介绍

[0002]银行等金融机构为了更好的管理账户，保障账户的安全性，会对账号的相关材料进行尽调，尽调是指对账号的相关材料是否真实进行判断。随着信息和传媒的快速发展，账号的虚假材料的形式和内容越来越多样，相应的迷惑性越来越大，也就越来越难以识别，也就是说，金融机构对账号的相关材料是否真实的判断难度越来越高。鉴于此，如何对待尽调材料进行准确的尽调是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种模型确定方法和相关装置，能够从多个具有卷积层、池化层和随机失活层不同组合的尽调模型中筛选出目标尽调模型，以便通过目标尽调模型能够对待尽调材料进行准确尽调。
[0004]有鉴于此，本申请实施例第一方面提供一种模型确定方法，包括：
[0005]获取尽调材料语料；所述尽调材料语料是指已完成尽调的材料对应的语料；
[0006]将所述尽调材料语料划分为训练集和测试集；
[0007]创建多个初始尽调模型；所述多个初始尽调模型包括卷积层、池化层和随机失活层，所述多个初始尽调模型中所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层的组合方式不同；
[0008]基于所述训练集对所述多个初始尽调模型进行训练优化，得到所述多个初始尽调模型分别对应的多个尽调模型；
[0009]根据所述测试集，对所述多个尽调模型进行测试评估，以便从所述多个尽调模型中确定目标尽调模型；所述目标尽调模型用于对待尽调材料进行尽调。
[0010]本申请实施例第二方面提供一种模型确定装置，包括：
[0011]第一获取单元，用于获取尽调材料语料；所述尽调材料语料是指已完成尽调的材料对应的语料；
[0012]划分单元，用于将所述尽调材料语料划分为训练集和测试集；
[0013]创建单元，用于创建多个初始尽调模型；所述多个初始尽调模型包括卷积层、池化层和随机失活层，所述多个初始尽调模型中所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层的组合方式不同；
[0014]第二获取单元，用于基于所述训练集对所述多个初始尽调模型进行训练优化，得到所述多个初始尽调模型分别对应的多个尽调模型；
[0015]评估单元，用于根据所述测试集，对所述多个尽调模型进行测试评估，以便从所述多个尽调模型中确定目标尽调模型；所述目标尽调模型用于对待尽调材料进行尽调。
[0016]本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：
[0017]存储器，用于存储可执行指令；
[0018]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的模型确定方法。
[0019]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读介质，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的模型确定方法。
[0020]综上所述，本申请实施例提供了一种模型确定方法和相关装置，该方法包括：获取尽调材料语料，尽调材料语料是指已完成尽调的材料对应的语料；将尽调材料语料划分为训练集和测试集；创建多个初始尽调模型，多个初始尽调模型均包括卷积层、池化层和随机失活层，其中，随机失活层可以有效防止模型出现过拟合现象，多个初始尽调模型中卷积层、池化层和随机失活层的组合方式不同；基于训练集对多个初始尽调模型进行训练优化，得到多个初始尽调模型分别对应的多个尽调模型；根据测试集，对多个尽调模型进行测试评估，以便从多个尽调模型中确定目标尽调模型，目标尽调模型用于对待尽调材料进行尽调。通过上述方法，能够从多个具有卷积层、池化层和随机失活层不同组合的尽调模型中筛选出目标尽调模型，以便通过目标尽调模型能够对待尽调材料进行准确尽调。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请实施例提供的一种模型确定方法的流程图；
[0023]图2为本申请实施例提供的一种包括多个卷积层和多个池化层的初始尽调模型的模型结构示意图；
[0024]图3为本申请实施例提供的一种多个初始尽调模型的分别对应的模型结构选择示意图；
[0025]图4为本申请实施例提供的一种包括输入层和全连接层的初始尽调模型的模型结构示意图；
[0026]图5为本申请实施例提供的一种模型确定方法的具体流程图；
[0027]图6为本申请另一实施例提供的一种模型确定装置的示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设
备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]银行等金融机构为了更好的管理账户，保障账户的安全性，会对账号的相关材料进行尽调。然而，随着信息和传媒的快速发展，账号的虚假材料的形式和内容越来越多样，相应的迷惑性越来越大，也就越来越难以识别，也就是说，金融机构对账号的相关材料是否真实的判断难度越来越高。
[0031]鉴于此，本申请实施例提供了一种模型确定方法和相关装置，能够从多个具有卷积层、池化层和随机失活层不同组合的尽调模型中筛选出目标尽调模型，以便通过目标尽调模型能够对待尽调材料进行准确尽调。
[0032]需要说明的是，本专利技术提供的一种模型确定方法和相关装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的尽调场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，大数据领域。上述仅为示例，并不对本专利技术提供的一种模型确定方法和相关装置的应用领域进行限定。
[0033]下面通过方法实施例来对本申请提供的一种模型确定方法进行说明，如图1所示，该方法包括：
[0034]S101、获取尽调材料语料。
[0035]尽调材料语料是指已完成尽调的材料对应的语料，尽调材料是指已经经过尽调的材料，账户对应的用户提供的材料在完成尽调后就可以作为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取尽调材料语料；所述尽调材料语料是指已完成尽调的材料对应的语料；将所述尽调材料语料划分为训练集和测试集；创建多个初始尽调模型；所述多个初始尽调模型包括卷积层、池化层和随机失活层，所述多个初始尽调模型中所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层的组合方式不同；基于所述训练集对所述多个初始尽调模型进行训练优化，得到所述多个初始尽调模型分别对应的多个尽调模型；根据所述测试集，对所述多个尽调模型进行测试评估，以便从所述多个尽调模型中确定目标尽调模型；所述目标尽调模型用于对待尽调材料进行尽调。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个初始尽调模型中所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层的组合方式不同包括所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层的数量不同或者所述卷积层、所述池化层和所述随机失活层顺序不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个初始尽调模型中所述随机失活层对应的随机失活值的数值不同。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取尽调材料语料，包括：获取尽调材料，所述尽调材料是指已完成尽调的材料；对所述尽调材料进行格式统一化处理，得到所述尽调材料语料。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个初始尽调模型还包括输入层和全连接层。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取待尽调材料；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：牙祖将，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：