【技术实现步骤摘要】
一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法
[0001]本专利技术属于大气污染防治领域，涉及一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，具体涉及一种基于数值模拟、数学优化与空气质量监测数据结合的监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法。
技术介绍
[0002]随着我国经济的快速发展，工业化和城市化进程的加快，能源消耗不断增加，大气环境问题日益突出。近年来，我国针对大气污染采取了能源与经济结构调整、区域联防联控等宏观管控措施，空气质量改善显著，但城市污染问题依旧突出。在新的管控阶段，面向城市监测站点的大气污染精细化管控成为我国空气质量改善的关键。而搞清楚空气监测站点的大气污染物本地排放贡献，是制定科学合理的精细化管控措施的重要前提。
[0003]目前，量化大气污染物本地和非本地排放贡献主要是利用空气质量模型模拟来实现。常用空气质量模型主要包括中尺度（区域与城市，如CMAQ等）与小尺度（如AERMOD等）两类。中尺度空气质量模型适用于较大范围（如城市、区县尺度）的排放影响估算，难以模拟站点及周边局地范围的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，其特征在于，包括：步骤1、基于空气质量模型模拟浓度，得到目标区域内各监测站点的本地贡献浓度和区域贡献浓度，并逐时刻计算各站点区域贡献浓度与全部站点区域贡献平均浓度的比值，得到各站点的区域贡献不均匀系数；步骤2、引入全部站点的区域贡献平均优化浓度作为变量，将区域贡献平均优化浓度与各站点的区域贡献不均匀系数相乘，得到各站点的区域贡献优化浓度的表达式；步骤3、引入本地贡献优化浓度作为变量，以站点的本地贡献优化浓度和区域贡献优化浓度之和与空气质量监测浓度误差最小化为目标，构建目标方程；步骤4、基于空气质量模型模拟得到的本地贡献浓度以及空气质量监测浓度，确定各站点的本地贡献优化浓度的限制范围，该限制范围联合目标方程构建优化模型；步骤5、根据逐时刻的空气质量监测浓度与区域贡献不均匀系数，通过求解优化模型，得到各站点逐时刻的本地贡献优化浓度，作为本地排放贡献的量化识别结果。2.如权利要求1所述的监测站点大气污染物本地排放贡献的量化识别方法，其特征在于，在所述步骤1中，区域贡献不均匀系数的计算公式为：,式中，为第i个站点的区域贡献不均匀系数；为第i个站点的区域贡献浓度；为全部站点...
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