水体逆流识别方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及水体逆流识别方法及装置、电子设备和存储介质，属于数据处理领域。该方法包括：实时获取上游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第一序列，从第一序列中筛选出第一水质异常序列，确定至少一个第一峰值时刻；实时获取下游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第二序列，从第二序列中筛选出第二水质异常序列，确定各第二峰值时刻；确定至少一个第一峰值时刻，与各第二峰值时刻的第一差值；在至少一个第一差值大于零的情况下，确定第一水质异常序列与第二水质异常序列的相似度；根据相似度是否满足预设条件，确定是否发出水体逆流告警。由于本方法不需要测量流速，所以不受水环境限制。在不同水环境下可以及时发现水体逆流并告警。逆流并告警。逆流并告警。

【技术实现步骤摘要】
水体逆流识别方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种水体逆流识别方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着水质监测技术的发展，原位水质在线监测技术已经成为水质监测的重要手段与方法，对于各种场景下水质状况的调查以及运行管理十分重要。
[0003]然而，由于监测环境恶劣以及水流流态的复杂性，常用的流量计不能完全覆盖所有检测点的流速测量。在实际监测过程中，所获数据可能无效，导致无法准确测量出水体逆流，以致无法对水体污染事件采取适当的应对措施。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提出了一种水体逆流识别方案。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种水体逆流识别方法，包括：实时获取上游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第一序列，从所述第一序列中筛选出第一水质异常序列，确定至少一个第一峰值时刻；实时获取下游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第二序列，从所述第二序列中筛选出第二水质异常序列，确定至少一个第二峰值时刻；确定各所述第一峰值时刻，与各所述第二峰值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水体逆流识别方法，其特征在于，包括：实时获取上游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第一序列，从所述第一序列中筛选出第一水质异常序列，确定至少一个第一峰值时刻；实时获取下游监测点的水质数据，并按照时序排列构成第二序列，从所述第二序列中筛选出第二水质异常序列，确定至少一个第二峰值时刻；确定各所述第一峰值时刻，与各所述第二峰值时刻的第一差值；在至少一个所述第一差值大于零的情况下，确定所述第一水质异常序列与所述第二水质异常序列的相似度；根据所述相似度是否满足预设条件，确定是否发出水体逆流告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个第一峰值时刻，包括：在所述第一水质异常序列中，确定至少一个第一峰值，所述第一峰值为所述第一水质异常序列的极值点；将所述第一峰值对应的时刻，确定为第一峰值时刻；所述确定至少一个第二峰值时刻，包括：在所述第二水质异常序列中，确定至少一个第二峰值，所述第二峰值为所述第二序列的极值点；将所述第二峰值对应的时刻，确定为第二峰值时刻。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一水质异常序列与所述第二水质异常序列的相似度，包括：根据所述第一水质异常序列、所述第二水质异常序列，确定第一矩阵，其中，第一矩阵中的元素x
i,j
，表征第一序列中的第i个水质数据与第二序列中的第j个水质数据之间的最小累积距离；在所述第一矩阵中，确定从起始元素x
1,1
到终止元素x
s,t
途经的元素之和最小的第一路径；所述起始元素、所述终止元素分别为所述第一矩阵中对角线端点的元素，s≥i，t≥j，i,j,s,t为正整数；对所述第一路径上的元素求和，将求和结果确定为表征所述相似度的第一指标，所述第一指标与所述相似度呈反比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括所述第一指标小于目标指标，所述根据所述相似度是否满足预设条件，确定是否发出水体逆流告警，包括：在所述第一指标小于所述目标指标的情况下，发出水体逆流告警；在所述第一指标不小于所述目标指标的情况下，发出持续监测提示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一序列与所述第二序列的相似度，包括：在所述第一序列与所述第二序列中水质数据的数量相等的情况下，确定所述第一序列与所述第二序列的余弦相似度；将所述余弦相似度，确定为所述相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括相似度大于目标相似度，所述根据所述相似度是否满足预设条件，确定是否发出水体逆流告警，包括：在所述相似度大于所述目标相似度的情况下，发出水体逆流告警；
在所述相似度不大于所述目标相似度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：芯视界北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：