计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法，机制围绕图像采集环节、图像处理环节、AI识别环节、测量计量环节、计量结果结论等5个环节进行防伪造，包括全溯源信息生成及全溯源信息验证2部分。在图像采集环节、图像处理环节、AI识别环节、测量计量环节、计量结果结论等环节，分别生产、验证全溯源信息，防止图像伪造行为发生。发明专利技术围绕图像防伪造的可信增强需求，本发明专利技术图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能。能定位到图像被伪造环节三项功能。能定位到图像被伪造环节三项功能。

【技术实现步骤摘要】
计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉可信增强
，尤其涉及一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法。

技术介绍

[0002]目前，涉及成像质量的标准主要涉及视觉传感器(相机)、编程接口两方面。典型机器视觉传感器(相机)的标准和测量规范有EMVA1288，主要面向传感器和相机的制造商和用户都很有用，通过定义可靠、精确的测量程序及数据表述准则来充分描述器件性能，使不同视觉传感器(相机)可比较。典型相机和设备编程接口标准有GenICam，规定了GigE Vision、USB3 Vision、CoaXPress、Camera Link HS、Camera Link、1394DCAM等各种接口技术的标准应用编程接口(API)。
[0003]VDI/VDE/VDMA 2632系列标准构建了供应商和用户之间的沟通。标准有助于避免误解并成功地处理项目。一般目标包括：支持机器视觉系统的用户和供应商之间的沟通。帮助用户和供应商明确任务和解决方案。避免在计划、实施、验收测试等过程中出现沟通问题。加强对机器视觉系统的信心，为机器视觉系统开辟新的应用。这两项标准主要从光电传感、数据转换两方面，保证光信号
‑
传感数据
‑
图像的一致性，但在在线AI机器视觉测量系统中，还需考虑图像无中生有，人为控制产生测量结果，即需要防伪造的可信增强功能，增强系统可信度。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制及实现方法，针对在未进行计量活动情况下，通过生成图像、使用其他计量活动、以往图像数据等图像伪造手段，生成检定、校准或比对等计量结果结论的问题；围绕图像防伪造的可信增强需求，本专利技术图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能。
[0005]本专利技术的目的通过以下的技术方案来实现：
[0006]一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，包括：
[0007]所述机制用于对图像采集、图像处理、AI识别、测量计量与计量结果结论至少五个环节进行防伪造，防伪造包括全溯源信息生成与全溯源信息的验证。
[0008]一种计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，包括：
[0009]A通过图像采集、图像处理、AI识别、测量计量与验证计量结果进行防伪造，包括全溯信息生成与全溯信息验证；
[0010]B由全溯信息的生成，并通过摘要算法，得到全溯源信息P1及全溯源信息摘要P
1T
；
[0011]C在图像采集时，验证全溯源信息摘要P
1T
，若通过，则采集图像I，对图像I进行摘要
生成图像身份码ID
img
；整合全溯源信息P1与图像身份码ID
img
生成全溯源信息P2及全溯源信息摘要P
2T
；
[0012]D在图像处理时，验证全溯源信息摘要P
2T
，若通过，则进行图像处理；整合全溯源信息P2与图像处理身份码ID
pro
生成全溯源信息P3及全溯源信息摘要P
3T
；
[0013]E在AI识别时，验证全溯源信息摘要P
3T
，若通过，则进行AI识别；整合全溯源信息P3与AI识别身份码ID
AI
生成全溯源信息P4及全溯源信息摘要P
4T
；
[0014]F在测量计量时，验证全溯源信息摘要P
4T
，若通过，则进行测量计量程序形成计量结果结论，对计量结果结论进行摘要生成计量结果结论身份码ID
res
；整合全溯源信息P4与计量程序身份码ID
mea
和计量结果结论身份码ID
res
，生成全溯源信息P5及全溯源信息摘要P
5T
；
[0015]G调取计量活动结果，解包全溯源信息P5，验证全溯源信息摘要P
5T
，若验证通过，则认为该计量活动可信，未经伪造。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的一个或多个实施例可以具有如下优点：
[0017]专利技术围绕图像防伪造的可信增强需求，本专利技术图像防伪造可信增强机制，具有足够全面全溯源信息，全溯源信息应足够隐秘难以被伪造的特点，实现了能检测出图像伪造，能检测盗用其他工位图像、复用历次计量活动图像等盗用全溯源信息的伪造方法，能定位到图像被伪造环节三项功能，防止图像伪造行为发生。
附图说明
[0018]图1是计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制框图；
[0019]图2是计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法流程图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细的描述。
[0021]如图1所示，为计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制框，包括所述机制用于对图像采集、图像处理、AI识别、测量计量与计量结果结论至少五个环节进行防伪造，防伪造包括全溯源信息生成与全溯源信息的验证。
[0022]所述全溯源信息生成包括：在计量活动开始时，生成时间戳ID
tim
、位置ID
pot
、人员ID
per
、传感器ID
cam
信息，得到全溯源信息P1；
[0023]图像采集中，在全溯源信息P1中添加图像身份码ID
img
，得到全溯源信息P2；图像处理中，在全溯源信息P2中添加图像处理身份码ID
pro
，得到全溯源信息P3；AI识别中，在全溯源信息P3中添加AI识别身份码ID
AI
，得到全溯源信息P4；测量计量中，在全溯源信息P4中添加计量程序身份码ID
mea
、计量结果结论身份码ID
res
，得到全溯源信息P5。
[0024]所述全溯源信息验证包括：在图像采集、图像处理、AI识别、测量计量、计量结果结论中，分别验证全溯源信息P1、P2、P3、P4、P5，防止图像伪造行为发生。
[0025]所述图像身份码ID
img
与计量结果结论身份码ID
res
是每个计量活动的核心数据，用于描述计量AI机器视觉测量系统形成测量计量结果的图像；所述时间戳ID
tim
、位置ID
pot
、人员ID
per
、传感器ID
cam
、图像处理身份码ID
pro
、AI识别身份码ID
AI
与计量程序身份本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述机制用于对图像采集、图像处理、AI识别、测量计量与计量结果结论至少五个环节进行防伪造，防伪造包括全溯源信息生成与全溯源信息的验证。2.如权利要求1所述的计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述全溯源信息生成包括：在计量活动开始时，生成时间戳ID
tim
、位置ID
pot
、人员ID
per
、传感器ID
cam
信息，得到全溯源信息P1；图像采集中，在全溯源信息P1中添加图像身份码ID
img
，得到全溯源信息P2；图像处理中，在全溯源信息P2中添加图像处理身份码ID
pro
，得到全溯源信息P3；AI识别中，在全溯源信息P3中添加AI识别身份码ID
AI
，得到全溯源信息P4；测量计量中，在全溯源信息P4中添加计量程序身份码ID
mea
、计量结果结论身份码ID
res
，得到全溯源信息P5。3.如权利要求2所述的计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述全溯源信息验证包括：在图像采集、图像处理、AI识别、测量计量、计量结果结论中，分别验证全溯源信息P1、P2、P3、P4、P5，防止图像伪造行为发生。4.如权利要求2所述的计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制，其特征在于，所述图像身份码ID
img
与计量结果结论身份码ID
res
是每个计量活动的核心数据，用于描述计量AI机器视觉测量系统形成测量计量结果的图像；所述时间戳ID
tim
、位置ID
pot
、人员ID
per
、传感器ID
cam
、图像处理身份码ID
pro
、AI识别身份码ID
AI
与计量程序身份码ID
mea
为合规溯源数据，用于分别描述本次计量活动的发生时间、地点、计量人员、使用传感器、图像处理程序、AI识别模型与计量程序，其中位置ID
pot
—地点、人员ID
per
—地点、传感器ID
cam
—传感器、图像处理身份码ID
pro
—图像处理程序、AI识别身份码ID
AI
—AI识别模型、计量程序身份码ID
mea
—计量程序是对应关系。5.计量AI机器视觉测量系统的防伪造可信增强机制的实现方法，其特征在于，包括：A通过图像采集、图像处理、AI识别、测量计量与验证计量结果进行防伪造，包括全溯信息生成与全溯信息验证；B由全溯信息的生成，并通过摘要算法，得到全溯源信息P1及全溯源信息摘要P
1T
；C在图像采集时，验证全溯源信息摘要P
1T
，若通过，则采集图像I，对图像I进行摘要生成图像身份码ID
img
；整合全溯源信息P1与图像身份码ID
img
生成全溯源信息P2及全溯源信息摘要P
2T
；D在图像处理时，验证全溯源信息摘要P
2T
，若通过，则进行图像处理；整合全溯源信息P2与图像处理身份码ID
pro
生成全溯源信息P3及全溯源信息摘要P
3T
；E在AI识别时，验证全溯源信息摘要P
3T
，若通过，则进行AI识别；整合全溯源信息P3与AI识别身份码ID
AI
生成全溯源信息P4及全溯源信息摘要P
4T
；F在测量计量时，验证全溯源信息摘要P
4T...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄坚，黄锋，唐小军，刘桂雄，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：