一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统，涉及生产线运转技术领域，包括信息采集单元、数据规划单元、异常提示单元、数据监管平台、环节追溯单元、信息整理单元与评价单元；所述信息采集单元用于对锂电池的加工环节进行采集，并将所述加工环节中使用的设备信息进行采集；所述数据规划单元用于根据所述加工环节以及设备信息进行数据规划。本发明专利技术能够及时的发现存在的问题进行标记，能够帮助工作人员对加工锂电池的设备信息进行快速的了解，减少产线停线的时间，供产线更好的运行，实际的异常情况是在前面设备的造成的，因此根据对异常信息的原因进行判断，能够对前面设备的加工也具有一个查找作用。面设备的加工也具有一个查找作用。面设备的加工也具有一个查找作用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统


[0001]本专利技术涉及生产线运转领域，具体涉及一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统。

技术介绍

[0002]“锂电池”，是一类由锂金属或锂合金为负极材料、使用非水电解质溶液的电池。由于锂金属的化学特性非常活泼，使得锂金属的加工、保存、使用，对环境要求非常高。锂电池大致可分为两类：锂金属电池和锂离子电池。
[0003]现有的锂电池生产线运转监管系统，在锂电池的加工过程中难以对锂电池设备进行状态监控，难以快速对锂电池的加工设备进行异常定位，进而无法作为快速的维护，且对加工设备的原因无法进行分析，进而难以进行关联设备的异常监控，因此，提出一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：存在在锂电池的加工过程中难以对锂电池设备进行状态监控，难以快速对锂电池的加工设备进行异常定位，进而无法作为快速的维护，且对加工设备的原因无法进行分析，进而难以进行关联设备的异常监控的问题，因此，提供了一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括信息采集单元、数据规划单元、异常提示单元、数据监管平台、环节追溯单元、信息整理单元与评价单元；
[0006]所述信息采集单元用于对锂电池的加工环节进行采集，并将所述加工环节中使用的设备信息进行采集；
[0007]所述数据规划单元用于根据所述加工环节以及设备信息进行数据规划；
[0008]所述数据监管平台用于对数据进行储存和管理；
[0009]所述异常提示单元用于根据数据规划单元的数据规划信息进行监测并进行异常提示；
[0010]所述环节追溯单元根据异常提示对环节进行追溯，得到异常信息；
[0011]所述信息整理单元用于对异常信息进行整理，得到环节异常信息管理项；
[0012]所述评价单元用于根据异常信息管理项对锂电池加工环节的稳定性进行评价；
[0013]所述环节追溯单元根据异常提示对环节进行追溯，得到异常信息；
[0014]所述信息整理单元用于对异常信息进行整理，得到环节异常信息管理项；
[0015]所述评价单元用于根据异常信息管理项对锂电池加工环节的稳定性进行评价；
[0016]需要进一步说明的是，所述信息采集单元采集加工环节的步骤为：
[0017]采集待加工锂电池的型号与加工内容，根据加工内容制定加工环节，并将锂电池的加工环境以锂电池的型号进行命名，形成加工环节项，将加工环节项储存至数据监管平台中；
[0018]在对锂电池进行加工的过程中，在一个环节的设备中出现加工误差却未被发现时，那么在后续的加工中，在错误的基础上会将前面加工的错误放大，进而导致后续的加工设备出现异常情况，而实际的异常情况是在前面设备的造成的，因此根据对异常信息的原因进行判断，能够对前面设备的加工也具有一个查找作用；
[0019]所述信息采集单元采集设备信息的步骤为：
[0020]获取加工环节项，将加工环节项进行加工路线的梳理，梳理过程为：
[0021]采集加工环节项中的加工环节，将加工环节按照前后顺序建立环节动态模拟流动模型；
[0022]根据加工环节中的内容获取对应加工内容的设备信息，将设备信息对应建立在环节动态模拟流动模型中；
[0023]能够以设备信息为单位对锂电池的加工效率进行监测，能够有效保证对锂电池的加工效率，且能够及时的发现存在的问题进行标记，能够帮助工作人员对加工锂电池的设备信息进行快速的了解，提高对设备的维护效率，减少产线停线的时间，供产线更好的运行；
[0024]环节动态模拟流动模型中的一个环节至少对应一个设备信息；
[0025]设备信息包括有加工设备与加工设备对应的内容以及加工效率。
[0026]需要进一步说明的是，所述数据规划单元的数据规划步骤为：
[0027]获取加工环节以及设备信息，按照锂电池加工顺序对应加工环节中的设备信息进行数据规划；
[0028]在环节动态模拟流动模型中的设备信息中对应设定加工效率的阈值范围；
[0029]设备信息在实际加工中的加工效率在阈值范围内为有效作业；
[0030]设备信息在实际加工中的加工效率超出阈值范围为无效作业。
[0031]需要进一步说明的是，所述异常提示单元的异常提示步骤为：
[0032]获取无效作业的信息，将出现无效作业的加工环节分别进行提示，按照提示信息形成异常链；
[0033]异常链的形成方式为：
[0034]将一个加工环节中的设备信息进行列出，根据无效作业的提示进行列出，并获取加工环节中无效作业的设备信息之间的加工前后流程；
[0035]存在前后流程关系时，即代表位于在前加工的设备信息为异常设备；
[0036]不存在前后流程关系时，即代表每一个设备信息均为异常设备；
[0037]对应异常设备进行异常提示。
[0038]需要进一步说明的是，所述环节追溯单元形成异常信息的步骤为：
[0039]获取异常设备信息，进而对异常数据信息的原因进行判断，得到原因指向；
[0040]进而对前面的加工的环节进行追溯，确定原因指向的设备信息，得到关联异常设备。
[0041]需要进一步说明的是，所述信息整理单元形成异常信息管理项的步骤为；
[0042]获取关联异常设备与异常设备；
[0043]当关联异常设备与异常设备存在原因指向时，将异常设备信息剔除，记录关联异常设备；
[0044]只存在异常设备时，记录异常设备；
[0045]最后将异常设备与关联异常设备进行整合记录，形成环节异常信息管理项。
[0046]需要进一步说明的是，所述评价单元的稳定性评价步骤为：
[0047]获取环节异常信息管理项，进而得到稳定性评价指数，其公式为：
[0048]其中，φ为稳定性评价指数，θ
g
为出现关联异常设备的次数，θ
y
为出现异常设备的次数，T为采集θ
y
与θ
g
的时间范围。
[0049]本专利技术相比现有技术具有以下优点：能够及时的发现存在的问题进行标记，能够帮助工作人员对加工锂电池的设备信息进行快速的了解，提高对设备的维护效率，减少产线停线的时间，供产线更好的运行，实际的异常情况是在前面设备的造成的，因此根据对异常信息的原因进行判断，能够对前面设备的加工也具有一个查找作用，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
[0050]图1是本专利技术的系统框体图。
具体实施方式
[0051]下面对本专利技术的实施例作详细说明，本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0052]如图1所示，本实施例提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统，其特征在于，包括信息采集单元、数据规划单元、异常提示单元、数据监管平台、环节追溯单元、信息整理单元与评价单元；所述信息采集单元用于对锂电池的加工环节进行采集，并将所述加工环节中使用的设备信息进行采集；所述数据规划单元用于根据所述加工环节以及设备信息进行数据规划；所述数据监管平台用于对数据进行储存和管理；所述异常提示单元用于根据数据规划单元的数据规划信息进行监测并进行异常提示；所述环节追溯单元根据异常提示对环节进行追溯，得到异常信息；所述信息整理单元用于对异常信息进行整理，得到环节异常信息管理项；所述评价单元用于根据异常信息管理项对锂电池加工环节的稳定性进行评价；所述环节追溯单元根据异常提示对环节进行追溯，得到异常信息；所述信息整理单元用于对异常信息进行整理，得到环节异常信息管理项；所述评价单元用于根据异常信息管理项对锂电池加工环节的稳定性进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统，其特征在于：所述信息采集单元采集加工环节的步骤为：采集待加工锂电池的型号与加工内容，根据加工内容制定加工环节，并将锂电池的加工环境以锂电池的型号进行命名，形成加工环节项，将加工环节项储存至数据监管平台中；所述信息采集单元采集设备信息的步骤为：获取加工环节项，将加工环节项进行加工路线的梳理，梳理过程为：采集加工环节项中的加工环节，将加工环节按照前后顺序建立环节动态模拟流动模型；根据加工环节中的内容获取对应加工内容的设备信息，将设备信息对应建立在环节动态模拟流动模型中；环节动态模拟流动模型中的一个环节至少对应一个设备信息；设备信息包括有加工设备与加工设备对应的内容以及加工效率。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的锂电池生产线运转监管系统，其特征在于：所述数据规划单元的数据规划步骤为：获取加工环节以及设备信息，按照锂电池加工顺序对应加工环节中的设备信息进行数据规划；在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘培松，吴光渔，
申请(专利权)人：安徽南都华拓新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：