基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统，涉及锂电池批次管理技术领域，解决了现有技术中，锂电池在生产过程中不能够对生产原料进行分批次划分，造成同类型原料生产的锂电池质量存在偏差的技术问题，将锂电池生产原料进行分批次操作，将当前批次的原料进行分析，从而判断当前生产场景下该批次原料是否需要进行批次划分，提高了锂电池原料的使用效率，最大程度地保证锂电池的生产质量统一性；对当前分析对象的生产过程进行原料批次检测，判断分析对象生产过程中原料批次划分检测是否正常，从而对原料批次划分进行检测，保证分析对象生产质量的高效性。证分析对象生产质量的高效性。证分析对象生产质量的高效性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统


[0001]本专利技术涉及锂电池批次管理
，具体为基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统。

技术介绍

[0002]为新能源产业中的佼佼者，锂电池成为了全世界新能源发展的领航者。但是，锂电池在不同国家和不同企业之间的制造水平参差不齐，随着竞争的不断加剧，各企业也都越来越注重提升自己品牌的质量管理水平，对管理的精细化要求越来越高。在锂电池制造的过程中，需要对单个物料单位、半成品、成品、生产过程进行记录和管理，以便提高生产管理水平，整合优化生产工艺流程，提高产品质量控制和监督，理清可能的质量事故出处和责任，从而完成对每个产品从成品到物料，从生产到计划的完全追溯。批次管理是指产品从原材料投入到交付出厂的整个生产过程中，实行严格的按照批次进行的科学管理，它贯穿于产品生产制造的全部过程。
[0003]但是在现有技术中，锂电池在生产过程中不能够对生产原料进行分批次划分，造成同类型原料生产的锂电池质量存在偏差，同时不能够对分批次进行检测，无法判断生产原料分批次的可行性是否满足需求。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统，对分析对象生产过程中原料分批次进行风险评估，判断原料分批次的风险是否正常，从而对原料分批次进行实时检测，以至于保证分析对象的实时生产质量同步性，防止同一批原料使用时刻不一致造成锂电池质量不统一，在锂电池故障时无法及时进行故障溯源。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有分批次操作分析单元、原料批次检测单元以及分批次风险评估单元；
[0008]服务器生成分批次操作分析信号并将分批次操作分析信号发送至分批次操作分析单元，分批次操作分析单元接收到分批次操作分析信号并后，将锂电池生产原料进行分批次操作，将锂电池标记为分析对象，并将分析对象的原料批次设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数，根据操作分析系数比较生成分批次操作执行信或者分批次操作无需执行信号，并将其发送至服务器；
[0009]服务器生成原料批次检测信号并将原料批次检测信号发送至原料批次检测单元，原料批次检测单元接收到原料批次检测信号后，对当前分析对象的生产过程进行原料批次检测，通过分析生成划分检测异常信号或者划分检测正常信号，并将其发送至服务器；
[0010]服务器接收到划分检测正常信号后，生成分批次风险评估信号并将分批次风险评
估信号发送至分批次风险评估单元，分批次风险评估单元接收到分批次风险评估信号后，对分析对象生产过程中原料分批次进行风险评估，通过分析生成风险评估异常信号或者风险评估正常信号，并将其发送至服务器。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，分批次操作分析单元的运行过程如下：
[0012]采集到分析对象生产过程中原料批次内最大种类数量以及当前批次原料对应分析对象生产线的生产周期，并将分析对象生产过程中原料批次内最大种类数量以及当前批次原料对应分析对象生产线的生产周期分别标记为ZLS i和ZCZ i；采集到分析对象生产过程中原料批次内最大原料可存储时长，并将分析对象生产过程中原料批次内最大原料可存储时长标记为KCS i；
[0013]通过公式获取到分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；
[0014]将分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci与操作分析系数阈值进行比较：
[0015]若分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci超过操作分析系数阈值，则判定分析对象当前批次原料需要进行分批次操作，生成分批次操作执行信号并将分批次操作执行信号发送至服务器；服务器接收到分批次操作执行信号后，将对应分析对象的原料进行分批次操作；
[0016]若分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci未超过操作分析系数阈值，则判定分析对象当前批次原料不需要进行分批次操作，生成分批次操作无需执行信号并将分批次操作无需执行信号发送至服务器。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，原料批次检测单元的运行过程如下：
[0018]采集到分析对象生产过程中同批次原料最大投入加工使用的间隔时长以及相邻批次原料完成投入加工时刻的最小偏差时长，并将分析对象生产过程中同批次原料最大投入加工使用的间隔时长以及相邻批次原料完成投入加工时刻的最小偏差时长分别与间隔时长阈值和最小偏差时长阈值进行比较：
[0019]若分析对象生产过程中同批次原料最大投入加工使用的间隔时长超过间隔时长阈值，或者相邻批次原料完成投入加工时刻的最小偏差时长未超过最小偏差时长阈值，则判定分析对象生产过程中原料批次划分检测异常，生成划分检测异常信号并将划分检测异常信号发送至服务器；
[0020]若分析对象生产过程中同批次原料最大投入加工使用的间隔时长未超过间隔时长阈值，且相邻批次原料完成投入加工时刻的最小偏差时长超过最小偏差时长阈值，则判定分析对象生产过程中原料批次划分检测正常，生成划分检测正常信号并将划分检测正常信号发送至服务器。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，分批次风险评估单元的运行过程如下：
[0022]采集到分析对象生产过程中原料完成划分后不同批次原料交叉使用的频率以及同批次原料使用过程中实时未使用原料的最大存放时长，并将分析对象生产过程中原料完成划分后不同批次原料交叉使用的频率以及同批次原料使用过程中实时未使用原料的最大存放时长分别与交叉使用频率阈值和最大存放时长阈值进行比较：
[0023]若分析对象生产过程中原料完成划分后不同批次原料交叉使用的频率超过交叉使用频率阈值，或者同批次原料使用过程中实时未使用原料的最大存放时长超过最大存放时长阈值，则判定分析对象生产过程中分批次风险评估异常，生成风险评估异常信号并将风险评估异常信号发送至服务器；
[0024]若分析对象生产过程中原料完成划分后不同批次原料交叉使用的频率未超过交叉使用频率阈值，且同批次原料使用过程中实时未使用原料的最大存放时长未超过最大存放时长阈值，则判定分析对象生产过程中分批次风险评估正常，生成风险评估正常信号并将风险评估正常信号发送至服务器。
[0025]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0026]本专利技术中，将锂电池生产原料进行分批次操作，将当前批次的原料进行分析，从而判断当前生产场景下该批次原料是否需要进行批次划分，提高了锂电池原料的使用效率，最大程度地保证锂电池的生产质量统一性；对当前分析对象的生产过程进行原料批次检测，判断分析对象生产过程中原料批次划分检测是否正常，从而对原料批次划分进行检测，保证分析对象生产质量的高效性；对分析对象生产过程中原料分批次进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有分批次操作分析单元、原料批次检测单元以及分批次风险评估单元；服务器生成分批次操作分析信号并将分批次操作分析信号发送至分批次操作分析单元，分批次操作分析单元接收到分批次操作分析信号并后，将锂电池生产原料进行分批次操作，将锂电池标记为分析对象，并将分析对象的原料批次设置标号i，i为大于1的自然数，获取到分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数，根据操作分析系数比较生成分批次操作执行信或者分批次操作无需执行信号，并将其发送至服务器；服务器生成原料批次检测信号并将原料批次检测信号发送至原料批次检测单元，原料批次检测单元接收到原料批次检测信号后，对当前分析对象的生产过程进行原料批次检测，通过分析生成划分检测异常信号或者划分检测正常信号，并将其发送至服务器；服务器接收到划分检测正常信号后，生成分批次风险评估信号并将分批次风险评估信号发送至分批次风险评估单元，分批次风险评估单元接收到分批次风险评估信号后，对分析对象生产过程中原料分批次进行风险评估，通过分析生成风险评估异常信号或者风险评估正常信号，并将其发送至服务器。2.根据权利要求1所述的基于大数据的生产车间锂电池批次管理系统，其特征在于，分批次操作分析单元的运行过程如下：采集到分析对象生产过程中原料批次内最大种类数量以及当前批次原料对应分析对象生产线的生产周期，并将分析对象生产过程中原料批次内最大种类数量以及当前批次原料对应分析对象生产线的生产周期分别标记为ZLSi和ZCZi；采集到分析对象生产过程中原料批次内最大原料可存储时长，并将分析对象生产过程中原料批次内最大原料可存储时长标记为KCSi；通过公式获取到分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0；将分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci与操作分析系数阈值进行比较：若分析对象加工过程中各个批次原料的操作分析系数Ci超过操作分析系数阈值，则判定分析对象当前批次原料需要进行分批次操作，生成分批次操作执行信号并将分批次操作执行信号发送至服务器；服务器接收到分批次操作执行信号后，将对应分析对象的原料进行分批次操作；若分析对象加工过程中各个批次原料的操...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘培松，吴光渔，
申请(专利权)人：安徽南都华拓新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：