用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质，可用于大数据技术领域。该方法包括：确定第一对象的对象信息；根据对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值；确定多个待选用户，并根据多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息；针对任意一个待选用户，对待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到待选用户的量化数据；根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在多个待选用户中确定第一对象匹配的至少一个目标用户。本申请的方法，提高了用户推荐的准确性。提高了用户推荐的准确性。提高了用户推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前企业越来越重视个人与企业共同发展，将用户与企业的岗位进行匹配，可以使得用户所在岗位能够满足个人发展的需求，也可以提高企业发展的效率。
[0003]在现有技术中，工作人员可以根据用户的工作经历、教育经历等用户信息，为不同的对象推荐用户。然而，工作人员一般是通过工作经验进行推荐，并且用户信息与对象之间的匹配维度较少，导致用户推荐的准确性较差。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决用户推荐的准确性较差的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种用户推荐方法，包括：
[0006]确定第一对象的对象信息；
[0007]根据所述对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值；
[0008]确定多个待选用户，并根据所述多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息，所述多个用户信息中包括每个用户信息类型对应的用户信息；
[0009]针对任意一个待选用户，对所述待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到所述待选用户的量化数据，所述量化数据中包括所述待选用户的每个用户信息的量化值；
[0010]根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在所述多个待选用户中确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户。
[0011]第二方面，本申请实施例提供一种用户推荐装置，包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、获取模块、处理模块和第四确定模块：
[0012]所述第一确定模块用于，确定第一对象的对象信息；
[0013]所述第二确定模块用于，根据所述对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值；
[0014]所述第三确定模块用于，确定多个待选用户；
[0015]所述获取模块用于，根据所述多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息，所述多个用户信息中包括每个用户信息类型对应的用户信息；
[0016]所述处理模块用于，针对任意一个待选用户，对所述待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到所述待选用户的量化数据，所述量化数据中包括所述待选用户的每个用户信息的量化值；
[0017]所述第四确定模块用于，根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在所述多个待选用户中确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户。
[0018]第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括：存储器和处理器，
[0019]所述存储器存储计算机执行指令；
[0020]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行第一方面任一项所述的用户推荐方法。
[0021]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的用户推荐方法。
[0022]本申请提供的用户推荐方法、装置、设备及可读存储介质，在获取数据处理请求后，确定第一对象的对象信息，根据对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值，确定多个待选用户，并根据多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息，针对任意一个待选用户，对待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到待选用户的量化数据，根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在多个待选用户中确定第一对象匹配的至少一个目标用户。根据多个用户信息类型以及待选用户的量化数据与第一对象进行匹配，无需人工经验进行匹配，增加了用户信息和第一对象之间的匹配维度，提高了用户推荐的准确性。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0024]图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种用户推荐方法的流程示意图；
[0026]图3为本申请实施例提供的另一种用户推荐方法的流程示意图；
[0027]图4为本申请实施例提供的一种用户推荐装置的结构示意图；
[0028]图5为本申请实施例提供一种终端设备的结构示意图。
[0029]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0030]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0031]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0032]需要说明的是，本申请用户推荐的方法和装置可用于大数据
，也可用于除大数据
之外的任意领域，本申请用户推荐的方法和装置的应用领域不做限定。
[0033]图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图。请参见图1，包括服务器101和终端设备102。
[0034]在终端设备102中可以安装管理系统，客户可以通过管理系统选择需要推荐用户的第一对象，终端设备102可以将用户选择的第一对象发送至服务器101，服务器101在响应用户的选择后，可以确定第一对象的对象信息，根据对象信息确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值。服务器101可以将每个待选用户的多个用户信息进行量化处理，将得到的多个待选用户的量化数据和各用户信息类型对应的权重值进行处理，可以得到多个待选用户的第一匹配值，根据第一匹配值可以在多个待选用户中确定第一对象匹配的至少一个目标用户，服务器101可以将至少一个目标用户发送至终端设备102。
[0035]在现有技术中，工作人员可以根据用户的工作经历、教育经历等用户信息，为不同的对象推荐用户。然而，工作人员一般是通过工作经验进行推荐，并且用户信息与对象之间的匹配维度较少，导致用户推荐的准确性较差。
[0036]在本申请实施例中，可以根据第一对象的对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值，根据多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息，对待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到待选用户的量化数据，根据每个待选用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括：确定第一对象的对象信息；根据所述对象信息，确定多个用户信息类型、以及各用户信息类型对应的权重值；确定多个待选用户，并根据所述多个用户信息类型，获取每个待选用户的多个用户信息，所述多个用户信息中包括每个用户信息类型对应的用户信息；针对任意一个待选用户，对所述待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到所述待选用户的量化数据，所述量化数据中包括所述待选用户的每个用户信息的量化值；根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在所述多个待选用户中确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对任意一个待选用户，对所述待选用户的多个用户信息进行量化处理，得到所述待选用户的量化数据，所述量化数据中包括所述待选用户的每个用户信息的量化值，包括：获取用户信息量化表，所述用户信息量化表中包括多个用户信息类型、以及用户信息类型对应的量化值；针对所述待选用户的任意一个用户信息，根据所述用户信息类型，在所述用户信息量化表中确定所述用户信息类型对应的用户信息的量化值；根据所述待选用户的多个用户信息类型对应的用户信息的量化值，确定所述待选用户的量化数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，在所述多个待选用户中确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户，包括：根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，确定每个待选用户的第一匹配值；根据所述多个待选用户的多个第一匹配值，确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个待选用户的量化数据、以及各用户信息类型对应的权重值，确定每个待选用户的第一匹配值，包括：针对任意一个用户信息类型，将所述用户信息类型对应的量化值乘以所述用户信息类型对应的权重值，得到所述用户信息类型的第二匹配值；将多个用户信息类型的多个第二匹配值进行叠加，得到第一匹配值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个待选用户的多个第一匹配值，确定所述第一对象匹配的至少一个目标用户，包括：将所述多个待选用户的多个第一匹配值从高到底进行排序，得到多个待选用户的第一排序结果；将所述第一排序结果中的前N个待选用户，确定为所述第一对象匹配的至少一个目标用户，所述N为大于或等于1的整...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗日新，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：