本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。通过本申请实施例可以有效提升对象对内容的点击率或者转化率。转化率。转化率。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机软件
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着移动互联网技术的发展，数据匹配领域的自动化和智能化也得到了显著进步。现有方案中，数据处理设备可以对对象进行聚类得到多个对象群，并为各个对象群中每个对象发送指定的内容。此时，数据处理设备向一个对象群内每个对象发送的内容相同，无法满足个性化需求。或者，数据处理设备可以基于历史数据为每个对象匹配对应的内容，如基于对象特征和内容特征进行匹配，准确度较低，导致点击率或者转化率较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以在满足个性化需求的同时有效提升内容的点击率或者转化率。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该数据处理方法包括：
[0005]基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，对象集群包括至少一个对象，内容集群包括至少一个内容，辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；
[0006]获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；
[0007]调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；
[0008]基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。
[0009]另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：
[0010]确定单元，用于基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，对象集群包括至少一个对象，内容集群包括至少一个内容，辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；
[0011]获取单元，用于获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；
[0012]处理单元，用于调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；
[0013]发送单元，用于基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。
[0014]再一方面，本申请实施例提供了一种数据处理设备，该数据处理设备包括输入接口、输出接口，该数据处理设备还包括：
[0015]处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
[0016]计算机存储介质，计算机存储介质存储有一条或多条指令，一条或多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
[0017]基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，对象集群包括至少一个对象，内容集群包括至少一个内容，辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；
[0018]获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；
[0019]调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；
[0020]基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。
[0021]再一方面，本申请提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备实现如下步骤：
[0022]基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，对象集群包括至少一个对象，内容集群包括至少一个内容，辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；
[0023]获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；
[0024]调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；
[0025]基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。
[0026]再一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有一条或多条指令，一条或多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
[0027]基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，对象集群包括至少一个对象，内容集群包括至少一个内容，辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；
[0028]获取多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；
[0029]调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到至少一个对象中每个对象的目标数据组合，目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；
[0030]基于目标辅助信息向每个对象发送目标内容。
[0031]在本申请实施例中，数据处理设备可以基于对象集群包括的至少一个对象、内容集群包括的至少一个内容以及辅助信息包括的至少一个时间和至少一个渠道确定多个待处理数据组合，并调用数据匹配模型对每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到每个待处理数据组合的匹配分数，从而可以基于每个待处理数据组合的匹配分数确定每个对象的目标数据组合，以便基于目标数据组合包括的目标辅助信息向每个对象发送目标内容。由于待处理数据组合中包括了辅助信息，那么目标数据组合也对应包括目标辅助信息，不同于现有随机向每个对象发送目标内容的方案，本申请实施例数据处理设备基于目标数据组合包括的目标辅助信息向每个对象发送目标内容可以有效提升智能化数据的发送的准确性，从而有效提升内容的点击率或者转化率。除此之外，本申请实施例是基于每个待处理数据组合的匹配分数确定每个对象的目标数据组合，实现人粒度的数据处理，不同于现有对对象群中每个对象发送相同内容的方案，可以针对不同的对象确定不同的目标内容，实现多样化与个性化需求。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；
[0034]图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0035]图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0036]图4是本申请实施例提供的一种数据处理方法的架构示意图；
[0037]图5是本申请实施例提供的一种数据匹配模型的训练流程示意图；
[0038]图6是本申请实施例提供的另一种数据处理系统的架构示意图；
[0039]图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0040]图8是本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，所述对象集群包括至少一个对象，所述内容集群包括至少一个内容，所述辅助信息包括时间和渠道中的一种或两种；获取所述多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息；调用数据匹配模型对所述每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到所述至少一个对象中每个对象的目标数据组合，所述目标数据组合包括目标辅助信息以及目标内容；基于所述目标辅助信息向所述每个对象发送所述目标内容。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对象集群、内容集群以及辅助信息确定多个待处理数据组合，包括：获取对象集群以及内容集群；从所述对象集群包括的至少一个对象中确定任一对象，以及从所述内容集群包括的至少一个内容中确定任一内容；基于时间集合和渠道集合中的一个或两个确定任一辅助信息，所述任一辅助信息包括所述时间集合中的任一时间和所述渠道集合中的任一渠道中的一个或两个；基于所述任一对象、所述任一内容以及所述任一辅助信息生成对应的待处理数据组合。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个待处理数据组合中每个待处理数据组合的特征表示信息，包括：获取所述多个待处理数据组合中每个待处理数据组合包括的第一对象、第一内容以及第一辅助信息；获取所述第一对象的特征表示信息、所述第一内容的特征表示信息以及所述第一辅助信息的特征表示信息；基于所述第一对象的特征表示信息、所述第一内容的特征表示信息以及所述第一辅助信息的特征表示信息，生成所述每个待处理数据组合的特征表示信息。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述调用数据匹配模型对所述每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到所述至少一个对象中每个对象的目标数据组合，包括：调用所述数据匹配模型对所述每个待处理数据组合的特征表示信息进行处理，得到所述每个待处理数据组合的匹配分数；从所述多个待处理数据组合中确定与所述至少一个对象中每个对象相关的各个待处理数据组合；根据所述各个待处理数据组合的匹配分数，从所述每个对象相关的各个待处理数据组合中确定所述每个对象的目标数据组合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标辅助信息包括目标时间和目标渠道，所述基于所述目标辅助信息向所述每个对象发送所述目标内容，包括：判断所述目标数据组合的匹配分数是否大于或等于预设分数阈值；若是，则当所述目标时间到达时，通过所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯小翼，袁方，吕骥图，张小鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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