基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备。包括：首先根据目标服务构建埋点列表和事件策略原型，其中事件策略原型中的分析条件包括触发条件和未触发条件，且分析条件之间为“且”的关系；接着，获取用户在预设时间段内的行为信息，将行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息，然后将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情并根据事件策略详情生成用户画像，根据用户画像进行服务推送。采用本方法能够兼顾用户画像生成的精准性和实时性，有利于服务提供方实时地为用户提供精准的服务。的服务。的服务。

【技术实现步骤摘要】
基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]在互联网逐渐步入大数据时代后，企业的专注点也开始聚焦于怎样利用大数据来精准地向用户提供服务，于是用户画像应运而生。为了精准为用户推送其感兴趣的服务、开拓用户的新兴趣，从而提高用户的使用体验，同时便于企业进行潜在用户的挖掘，需要确保生成用户画像的精准和实时性。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备，能够更加精准地生成用户画像，同时兼顾用户画像生成的实时性。
[0004]一种基于埋点的用户画像生成方法，所述方法包括：
[0005]根据目标服务构建埋点列表；埋点列表中包括埋点名称和埋点对象；
[0006]根据目标服务构建事件策略原型；事件策略原型中包括事件策略详情板块和事件策略的分析条件；分析条件包括触发条件和未触发条件；每一事件策略对应至少一个触发条件和至少一个未触发条件；同一事件策略下的各个触发条件之间为“且”的关系；
[0007]获取用户在预设时间段内的行为信息，将行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息；
[0008]将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情；
[0009]根据事件策略详情生成用户画像，根据用户画像进行服务推送。
[0010]一种基于埋点的用户画像生成装置，所述装置包括：
[0011]埋点列表构建模块，用于根据目标服务构建埋点列表；埋点列表中包括埋点名称和埋点对象；
[0012]事件策略原型构建模块，用于根据目标服务构建事件策略原型；事件策略原型中包括事件策略详情板块和事件策略的分析条件；分析条件包括触发条件和未触发条件；每一事件策略对应至少一个触发条件和至少一个未触发条件；同一事件策略下的各个触发条件之间为“且”的关系；
[0013]行为信息分解模块，用于获取用户在预设时间段内的行为信息，将行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息；
[0014]子行为信息分析模块，用于将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情；
[0015]用户画像生成模块，用于根据事件策略详情生成用户画像，根据用户画像进行服务推送。
[0016]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法中的步骤。
[0017]上述基于埋点的用户画像生成方法、装置和计算机设备，包括：首先，根据目标服务构建埋点列表和事件策略原型，其中事件策略原型中的分析条件包括触发条件和未触发条件，且分析条件之间为“且”的关系；接着，获取用户在预设时间段内的行为信息，将行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息，然后将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情并根据事件策略详情生成用户画像，根据用户画像进行服务推送。
[0018]可以看出，在本专利技术中，在设置触发条件的基础上进一步设置了不触发条件，设置不触发条件的好处在于能够便于服务提供方精确查找到某类具有针对性的用户并进行行为分析，使得用户画像更加精准，也便于后续的行为归类。此外，相对于现有技术仅仅关注用户行为的结果导致的用户画像比较片面，本专利技术将用户行为按照预设的埋点列表进行分解，并分别判断各个子行为是否触发，这样做能够构成多维度的用户画像，使得用户画像实时更新，尤其适用于注重时效性的服务推送，因为各个不同的子行为本身可视为一个个临时属性，根据每个临时属性可以实时分析用户当下的情况，由此可以使得服务提供方更快更即使有效地响应。
[0019]综上，本专利技术能够兼顾用户画像生成的精准性和实时性，有利于服务提供方实时地为用户提供精准的服务。
附图说明
[0020]图1为一个实施例中基于埋点的用户画像生成的流程示意图；
[0021]图2为一个实施例中埋点列表的示意图；
[0022]图3为一个实施例中事件策略原型的示意图；
[0023]图4为一个实施例中「埋点」「品类」「筛选条件」「对应值」对应关系的示意图；
[0024]图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0025]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0026]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于埋点的用户画像生成方法，包括以下步骤：
[0027]步骤102，根据目标服务构建埋点列表。
[0028]其中，埋点列表中包括埋点名称和埋点对象。例如：埋点名称为“播放”，埋点对象为“视频”或“音频”。
[0029]步骤104，根据目标服务构建事件策略原型。
[0030]其中，事件策略原型中包括事件策略详情板块和事件策略的分析条件，分析条件包括触发条件和未触发条件，每一事件策略对应至少一个触发条件和至少一个未触发条件，同一事件策略下的各个触发条件之间为“且”的关系。
[0031]比如，用户A去了超市，买了商品，用户B去了超市，没有买商品，那么A属于是触发了事件，B属于未触发事件，由此可以筛选出B，并进行行为分析与猜测。
[0032]可以看出，在本方法中，在设置触发条件的基础上进一步设置了不触发条件，设置不触发条件的好处在于能够便于服务提供方精确查找到某类具有针对性的用户并进行行为分析，使得用户画像更加精准，也便于后续的用户行为归类。
[0033]步骤106，获取用户在预设时间段内的行为信息，将行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息。
[0034]考虑到用户的某一行为通常是连贯的，比如，点击、浏览、反馈、进一步操作(如是否购买消费)，因此将其进行拆解后再分析。
[0035]此外，相对于现有技术仅仅关注用户行为的结果导致的用户画像比较片面，本专利技术将用户行为按照预设的埋点列表进行分解，并分别判断各个子行为是否触发，这样做能够构成多维度的用户画像，使得用户画像实时更新，尤其适用于注重时效性的服务推送，因为各个不同的子行为本身可视为一个个临时属性，根据每个临时属性可以实时分析用户当下的情况，由此可以使得服务提供方更快更即使有效地响应。
[0036]步骤108，将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情。
[0037]步骤110，根据事件策略详情生成用户画像，根据用户画像进行服务推送。
[0038]上述基于埋点的用户画像生成方法中，包括：首先，根据目标服务构建埋点列表和事件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于埋点的用户画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标服务构建埋点列表；所述埋点列表中包括埋点名称和埋点对象；根据目标服务构建事件策略原型；所述事件策略原型中包括事件策略详情板块和事件策略的分析条件；所述分析条件包括触发条件和未触发条件；每一事件策略对应至少一个触发条件和至少一个未触发条件；同一事件策略下的各个触发条件之间为“且”的关系；获取用户在预设时间段内的行为信息，将所述行为信息按照埋点列表进行分解，得到多个子行为信息；将各个子行为信息按照预先设置的事件策略的触发条件和未触发条件进行分析并填入详情板块，得到对应的事件策略详情；根据所述事件策略详情生成用户画像，根据所述用户画像进行服务推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个埋点名称对应一个埋点编码；每一个埋点名称对应至少一个埋点对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件策略详情板块中包括：事件策略编码、事件策略名称和事件策略描述；所述事件策略编码由埋点名称的编码以及埋点对象的编码构成；所述事件策略名称由触发条件和未触发条件对应的内容构成；所述事件策略描述为在所述事件策略名称的基础上加入预设时间段内触发条件和未触发条件的满足次数而得到的；在所述事件策略描述中，触发条件和未触发条件对应的内容之间用“且”进行连接。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发条件或未触发条件中包括：第一筛选条件和第二筛选条件；所述第一筛选条件由触发或未触发的埋点名称以及对应的埋点对象品类构成；所述埋点对象品类为埋点对象的下位概念；所述第二筛选条件包括触发或未触发的次数；所述触发或未触发的次数包括：埋点对象品类ID相同的触发或未触发的...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖欢，
申请(专利权)人：上海深擎信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：