酚醛复合材料的智能化生产方法及其系统技术方案

一种酚醛复合材料的智能化生产方法及其系统，其获取由摄像头采集的预定时间段的超声处理监控视频，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的超声波发生装置的功率值；采用基于深度学习的人工智能技术，实时监测超声处理过程中表面气泡的分布情况，并判断是否需要排除气泡，从而提高超声处理的效果和效率。从而提高超声处理的效果和效率。从而提高超声处理的效果和效率。

【技术实现步骤摘要】
酚醛复合材料的智能化生产方法及其系统


[0001]本申请涉及智能化生产
，并且更具体地，涉及一种酚醛复合材料的智能化生产方法及其系统。

技术介绍

[0002]酚醛树脂俗称电木粉，是世界上历史最悠久的塑料以及最重要的热固性塑料的其中一类，广泛用作电绝缘材料、家具零件、日用品、工艺品、建筑材料等。
[0003]采用现有技术制备所得的酚醛树脂硬度和力学强度(尤其是抗冲击性能)不是很好，对此，专利CN106147120B提供了一种酚醛树脂基复合材料的制作方法，这种制备方法可以有效提高复合材料的硬度、拉伸强度、弯曲强度。
[0004]但在实际进行制备酚醛复合材料的过程中，由于超声波可以产生很强的空化作用，发现在处理过程中会形成大量的气泡。如果气泡太多，会影响处理效果，因此需要注意控制气泡数量和大小，并及时排除气泡。对此，期待一种可行的解决方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种酚醛复合材料的智能化生产方法及其系统，其获取由摄像头采集的预定时间段的超声处理监控视频，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的超声波发生装置的功率值；采用基于深度学习的人工智能技术，实时监测超声处理过程中表面气泡的分布情况，并判断是否需要排除气泡，从而提高超声处理的效果和效率。
[0006]第一方面，提供了一种酚醛复合材料的智能化生产方法，其包括：获取由摄像头采集的被处理酚醛复合材料在预定时间段的超声处理监控视频，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的超声波发生装置的功率值；以及基于所述超声处理监控视频和所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值，确定是否排出气泡。
[0007]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，基于所述超声处理监控视频和所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值，确定是否排出气泡，包括：从所述超声处理监控视频提取表面气泡分布时序特征向量；从所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值提取功率时序特征向量；基于所述表面气泡分布时序特征向量和所述功率时序特征向量之间的响应性估计以得到分类特征矩阵；基于所述分类特征矩阵确定是否排出气泡。
[0008]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，从所述超声处理监控视频提取表面气泡分布时序特征向量，包括：从所述超声处理监控视频提取多个超声处理监控关键帧；分别对所述多个超声处理监控关键帧进行图像特征提取以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵；以及，基于所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，生成所述表面气泡分布时序特征向量。
[0009]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，分别对所述多个超声处理监控关键帧
进行图像特征提取以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，包括：将所述多个超声处理监控关键帧分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵。
[0010]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，基于所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，生成所述表面气泡分布时序特征向量，包括：计算所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵中每两个相邻的超声处理表面气泡分布特征矩阵之间的转移矩阵，并计算所述各个转移矩阵的全局均值以得到由多个转移矩阵全局均值组成的表面气泡分布时序特征向量。
[0011]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，从所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值提取功率时序特征向量，包括：将所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值按照时间维度排列为输入向量后通过一维卷积神经网络模型以得到功率时序特征向量。
[0012]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，基于所述表面气泡分布时序特征向量和所述功率时序特征向量之间的响应性估计以得到分类特征矩阵，包括：计算所述表面气泡分布时序特征向量相对于所述功率时序特征向量的响应性估计以得到所述分类特征矩阵。
[0013]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，基于所述分类特征矩阵确定是否排出气泡，包括：对所述分类特征矩阵进行位置信息表达效果优化以得到优化分类特征矩阵；以及，将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否需要排除气泡。
[0014]在上述酚醛复合材料的智能化生产方法中，对所述分类特征矩阵进行位置信息表达效果优化以得到优化分类特征矩阵，包括：以如下优化公式计算所述分类特征矩阵的每个位置的特征值的位置信息图式注意力响应因数以得到多个位置信息图式注意力响应因数；其中，所述优化公式为：，其中，和分别代表将三维实数和二维实数映射为一维实数的函数，和分别是所述分类特征矩阵的宽度和高度，为所述分类特征矩阵的各个特征值的坐标，是所述分类特征矩阵中各个位置的特征值，且是所述分类特征矩阵的所有特征值的全局均值，表示以2为底的对数函数；以及，以所述多个位置信息图式注意力响应因数对所述分类特征矩阵的各个特征值进行加权以得到所述优化分类特征矩阵。
[0015]第二方面，提供了一种酚醛复合材料的智能化生产系统，其包括：超声处理监控视频获取模块，用于获取由摄像头采集的被处理酚醛复合材料在预定时间段的超声处理监控视频，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的超声波发生装置的功率值；以及气泡排出确定模块，用于基于所述超声处理监控视频和所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值，确定是否排出气泡。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法的流程图。
[0018]图2为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法的架构示意图。
[0019]图3为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法中步骤120的子步骤的流程图。
[0020]图4为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法中步骤121的子步骤的流程图。
[0021]图5为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法中步骤124的子步骤的流程图。
[0022]图6为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产系统的框图。
[0023]图7为根据本申请实施例的酚醛复合材料的智能化生产方法的场景示意图。
实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的被处理酚醛复合材料在预定时间段的超声处理监控视频，以及，所述预定时间段内多个预定时间点的超声波发生装置的功率值；以及基于所述超声处理监控视频和所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值，确定是否排出气泡。2.根据权利要求1所述的酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，基于所述超声处理监控视频和所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值，确定是否排出气泡，包括：从所述超声处理监控视频提取表面气泡分布时序特征向量；从所述多个预定时间点的超声波发生装置的功率值提取功率时序特征向量；基于所述表面气泡分布时序特征向量和所述功率时序特征向量之间的响应性估计以得到分类特征矩阵；基于所述分类特征矩阵确定是否排出气泡。3.根据权利要求2所述的酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，从所述超声处理监控视频提取表面气泡分布时序特征向量，包括：从所述超声处理监控视频提取多个超声处理监控关键帧；分别对所述多个超声处理监控关键帧进行图像特征提取以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵；以及基于所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，生成所述表面气泡分布时序特征向量。4.根据权利要求3所述的酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，分别对所述多个超声处理监控关键帧进行图像特征提取以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，包括：将所述多个超声处理监控关键帧分别通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到多个超声处理表面气泡分布特征矩阵。5.根据权利要求4所述的酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，基于所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵，生成所述表面气泡分布时序特征向量，包括：计算所述多个超声处理表面气泡分布特征矩阵中每两个相邻的超声处理表面气泡分布特征矩阵之间的转移矩阵，并计算所述各个转移矩阵的全局均值以得到由多个转移矩阵全局均值组成的表面气泡分布时序特征向量。6.根据权利要求5所述的酚醛复合材料的智能化生产方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕高翔，吕炳峣，石育敏，徐茵，
申请(专利权)人：浙江恒耀电子材料有限公司，
类型：发明
国别省市：