肌肉代偿评估方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种肌肉代偿评估方法，属于动作纠错技术领域，所述方法包括：获取摄像头采集的测试者执行预设测试动作的人体图像；将测试者执行所述预设测试动作中出现的代偿动作进行分类，并对代偿动作进行拆解，得到每个类别下代偿动作对应的肌肉；从所述人体图像中提取测试者身体关节标记点的空间坐标数据；根据所述空间坐标数据，计算所述代偿动作的得分；根据所述代偿动作的得分，计算所述代偿动作对应的肌肉的得分；根据所述肌肉的得分，对代偿动作肌肉进行评估。本发明专利技术实施例形成评分机制，能够对代偿动作肌肉进行评分，直观的展示评估结果，从而测试者可以针对性的锻炼肌肉，避免肌肉代偿造成的肌肉损伤，提高训练效率。练效率。练效率。

【技术实现步骤摘要】
肌肉代偿评估方法


[0001]本专利技术涉及动作纠错
，特别是指一种肌肉代偿评估方法。

技术介绍

[0002]肌肉代偿可以理解为肌肉替补，即当身体为了完成某一个动作时，本应发挥作用的肌肉不能正常行使其功能，然后导致其他肌肉代替它工作，补偿缺失的功能。肌肉代偿有两种方式：一种是协同肌代偿，即当主动肌因不良习惯变得薄弱时，协同肌被迫去发力支撑动作；另一种是无关肌肉代偿，比如高位下拉练背时，如果背阔肌太弱，那么就容易通过耸肩靠斜方肌来完成动作。肌肉代偿的危害包括：动作模式变形，无法实现训练目标；导致身体疼痛；造成肌肉损伤。
[0003]目前对于代偿动作肌肉评分测试方法较少，多为错误动作纠正测试，未能具体评价到肌肉上。如专利技术专利CN110664404B公开了一种基于表面肌电信号的躯干代偿检测和消除系统，专利技术专利申请CN115984957A公开了一种用于进行动作和姿态检测的识别方法及系统，上述专利均受制于测试和识别仪器，没有形成评分机制，不能直观的展示测试结果。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种能够对代偿动作肌肉进行评分的肌肉代偿评估方法。
[0005]一种肌肉代偿评估方法，包括：
[0006]获取摄像头采集的测试者执行预设测试动作的人体图像；
[0007]将测试者执行所述预设测试动作中出现的代偿动作进行分类，并对代偿动作进行拆解，得到每个类别下代偿动作对应的肌肉；
[0008]从所述人体图像中提取测试者身体关节标记点的空间坐标数据；
[0009]根据所述空间坐标数据，计算所述代偿动作的得分；
[0010]根据所述代偿动作的得分，计算所述代偿动作对应的肌肉的得分；
[0011]根据所述肌肉的得分，对代偿动作肌肉进行评估。
[0012]进一步的，所述分类包括两类：肌肉紧张和肌力不足。
[0013]进一步的，所述预设测试动作包括墙上天使、过顶深蹲中的至少一个。
[0014]进一步的，在肌肉紧张类别下，墙上天使所涉及的代偿动作包括：耸肩、手臂前移和屈肘，此时，耸肩对应的肌肉包括胸锁乳突肌和上斜方肌，手臂前移对应的肌肉包括背阔肌和胸大肌，屈肘对应的肌肉包括肱二头肌、背阔肌和肱三头肌；
[0015]在肌力不足类别下，墙上天使所涉及的代偿动作包括：耸肩、手臂前移和屈肘，此时，耸肩对应的肌肉包括下斜方肌，手臂前移对应的肌肉包括小圆肌、冈上肌、肩胛下肌、下斜方肌和冈下肌，屈肘对应的肌肉包括小圆肌、冈上肌、肩胛下肌、下斜方肌和冈下肌。
[0016]进一步的，在肌肉紧张类别下，过顶深蹲所涉及的代偿动作包括：双臂前落、重心偏移、过度前倾、膝外移和膝内扣，此时，双臂前落对应的肌肉包括胸大肌、胸小肌、背阔肌
和大圆肌，重心偏移对应的肌肉包括臀中肌和阔筋膜张肌，过度前倾对应的肌肉包括梨状肌、髂腰肌、腹直肌、比目鱼肌、腹外斜肌、腓肠肌和股直肌，膝外移对应的肌肉包括臀小肌、股二头肌、阔筋膜张肌和梨状肌，膝内扣对应的肌肉包括股外侧肌、大收肌、腓肠肌、长收肌、阔筋膜张肌、短收肌、股二头肌和耻骨肌；
[0017]在肌力不足类别下，过顶深蹲所涉及的代偿动作包括：双臂前落、重心偏移、过度前倾、膝外移和膝内扣，此时，双臂前落对应的肌肉包括小圆肌、三角肌后束、肩胛下肌、菱形肌、冈下肌、下斜方肌和冈上肌，重心偏移对应的肌肉包括大收肌、耻骨肌、长收肌、臀中肌和短收肌，过度前倾对应的肌肉包括腹内斜肌、臀大肌、竖脊肌和胫骨前肌，膝外移对应的肌肉包括臀大肌、长收肌、半膜肌、短收肌、大收肌和耻骨肌，膝内扣对应的肌肉包括胫骨前肌、臀大肌、股内侧肌、腓肠肌、臀中肌和半膜肌。
[0018]进一步的，所述关节标记点包括至少16个标记点，分别为：头、颈、脊柱肩位、左/右肩、左/右肘、左/右腕、骶、左/右髋、左/右膝、左/右踝。
[0019]进一步的，所述根据所述代偿动作的得分，计算所述代偿动作对应的肌肉的得分，包括：
[0020]将每个肌肉的预设赋值，与相应代偿动作的得分相加，得到每个肌肉的得分。
[0021]进一步的，所述将每个肌肉的预设赋值，与相应代偿动作的得分相加，得到每个肌肉的得分，进一步为：
[0022]将预设赋值系数乘以每个肌肉的预设赋值，并与相应代偿动作的得分相加，得到每个肌肉的得分。
[0023]进一步的，所述根据所述肌肉的得分，对代偿动作肌肉进行评估，包括：
[0024]汇总所有肌肉的得分并排序；
[0025]将肌肉紧张类别下排序前N个的肌肉列为肌肉紧张，将肌力不足类别下排序前N个的肌肉列为肌力不足。
[0026]进一步的，所述汇总所有肌肉的得分并排序，包括：
[0027]相同肌肉取平均值。
[0028]本专利技术实施例形成评分机制，能够对代偿动作肌肉进行评分，直观的展示评估结果，从而测试者可以针对性的锻炼肌肉，避免肌肉代偿造成的肌肉损伤，提高训练效率。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0030]图1为本专利技术肌肉代偿评估方法的流程示意图；
[0031]图2为本专利技术中测试者身体关节标记点的位置示意图；
[0032]图3为本专利技术中肌肉代偿评估的具体流程图。
具体实施方式
[0033]下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。
[0034]应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]本专利技术实施例提供一种肌肉代偿评估方法，如图1所示，包括：
[0036]步骤1：获取摄像头采集的测试者执行预设测试动作的人体图像；
[0037]本步骤中，通过摄像头采集测试者执行预设测试动作的正面人体图像，该摄像头既可为常规2D摄像头，也可以为具有3D功能的深度摄像头。
[0038]预设测试动作可以包括墙上天使、过顶深蹲中的至少一个。具体实施时，测试者可以进行3次过顶深蹲和墙上天使。测试者初始位置为直立面对仪器，与仪器相距3米，听从语音提示进行动作测试。
①
过顶深蹲：测试者直立站立，双脚分开与肩同宽，脚尖向前。高举双臂直至过头，肘部完全伸直。双臂应高举在躯干两侧。慢慢下蹲到大约椅子高度，然后回到起始姿势。
②
墙上天使：测试者双脚打开与肩同宽，双手水平外展，屈肘90度，然后上举至肘部伸直。
[0039]步骤2：将测试者执行所述预设测试动作中出现的代偿动作进行分类，并对代偿动作进行拆解，得到每个类别下代偿动作对应的肌肉；
[0040]本步骤中，将测试者执行所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肌肉代偿评估方法，其特征在于，包括：获取摄像头采集的测试者执行预设测试动作的人体图像；将测试者执行所述预设测试动作中出现的代偿动作进行分类，并对代偿动作进行拆解，得到每个类别下代偿动作对应的肌肉；从所述人体图像中提取测试者身体关节标记点的空间坐标数据；根据所述空间坐标数据，计算所述代偿动作的得分；根据所述代偿动作的得分，计算所述代偿动作对应的肌肉的得分；根据所述肌肉的得分，对代偿动作肌肉进行评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类包括两类：肌肉紧张和肌力不足。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设测试动作包括墙上天使、过顶深蹲中的至少一个。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在肌肉紧张类别下，墙上天使所涉及的代偿动作包括：耸肩、手臂前移和屈肘，此时，耸肩对应的肌肉包括胸锁乳突肌和上斜方肌，手臂前移对应的肌肉包括背阔肌和胸大肌，屈肘对应的肌肉包括肱二头肌、背阔肌和肱三头肌；在肌力不足类别下，墙上天使所涉及的代偿动作包括：耸肩、手臂前移和屈肘，此时，耸肩对应的肌肉包括下斜方肌，手臂前移对应的肌肉包括小圆肌、冈上肌、肩胛下肌、下斜方肌和冈下肌，屈肘对应的肌肉包括小圆肌、冈上肌、肩胛下肌、下斜方肌和冈下肌。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在肌肉紧张类别下，过顶深蹲所涉及的代偿动作包括：双臂前落、重心偏移、过度前倾、膝外移和膝内扣，此时，双臂前落对应的肌肉包括胸大肌、胸小肌、背阔肌和大圆肌，重心偏移对应的肌肉包括臀中肌和阔筋膜张肌，过度前倾对应的肌肉包括梨状肌、髂腰肌、腹直肌、比目鱼肌、腹外斜肌、腓肠肌和股直肌，膝外移对应的肌肉包括臀小肌、股二头肌、阔筋膜张肌和梨状肌，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘铮，
申请(专利权)人：北京新清泰克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：