损伤肌肉康复时间预测方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种损伤肌肉康复时间预测方法，属于肌肉康复技术领域

【技术实现步骤摘要】
损伤肌肉康复时间预测方法


[0001]本专利技术涉及肌肉康复
，特别是指一种损伤肌肉康复时间预测方法
。

技术介绍

[0002]运动员在运动过程中常常会产生多种肌肉损伤，由于恢复和受伤类型的复杂性，通常较难确定运动员在肌肉受伤后重返赛场的时间
。
过早的重返赛场也可能是导致较高的再损伤率和康复时间延长的原因之一
。
其原因可能是：对肌肉损伤的重返赛场时间判别缺乏明确的执行标准，恢复时间和受伤类型的可变性较大，高强度运动对体能的要求较高，康复方案的不同标准等
。
[0003]磁共振成像
(Magnetic Resonance Imaging
，
MRI)
为较为准确的损伤判定方法，但目前仍不能完全参考
MRI
成像进行重返赛场时间的预测
。
使用
MRI
作为预测工具的一个基本问题是：骨骼肌损伤会导致大量的影像学特征，例如水肿
、
血肿
、
各种肌腱单位的断裂以及断裂的肌肉残本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种损伤肌肉康复时间预测方法，其特征在于，包括：对损伤肌肉部位进行数据检测和收集，得到所需的特征参数；将所述特征参数输入至预先训练好的随机森林
RF
预测模型，得到损伤肌肉康复时间
。2.
根据权利要求1所述的损伤肌肉康复时间预测方法，其特征在于，所述所需的特征参数仅包括：伤害类型
、
肌腱损伤位置
、
肌腹损伤位置
、
肌肉肌腱连接损伤位置
、
损伤等级
、
再损伤次数和肌肉损伤部位
。3.
根据权利要求2所述的损伤肌肉康复时间预测方法，其特征在于，所述伤害类型的内容为：直接伤害或间接伤害；所述肌腱损伤位置的内容为：游离肌腱
、
中央肌腱或其他；所述肌腹损伤位置的内容为：近端三分之一
、
中间三分之一或远端三分之一；所述肌肉肌腱连接损伤位置的内容为：近端或远端；所述损伤等级为
0、1、2、3
或
3r
；所述再损伤次数为：
0、1
或2；对于所述肌肉损伤部位，当损伤肌肉为腘绳肌时，该肌肉损伤部位的内容为：股二头肌长头端
、
股二头肌短头端
、
半膜肌或半腱肌；当损伤肌肉为肩袖时，该肌肉损伤部位的内容为：冈上肌
、
冈下肌
、
小圆肌或肩胛下肌
。4.
根据权利要求1所述的损伤肌肉康复时间预测方法，其特征在于，所述所需的特征参数的选择方法包括：获取原始训练数据集；在所述原始训练数据集中，以特征参数为自变量，康复时间为因变量，利用极端梯度提升
XGBoost
模型计算得到所有特征参数对康复时间的重要性得分；对所有特征参数根据重要性得分进行排序，依次将前
n
个特征参数作为输入参数，构建对应的
RF
预测模型，并计算该
RF
预测模型对康复时间预测的准确率，其中
n
为整数；选择准确率最高的
RF
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘铮，
申请(专利权)人：北京新清泰克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：