一种木材图像背景去除的二次边界修正方法技术

针对现有技术存在的缺陷和不足，本发明专利技术通过基于逐步逼近的边界修正方法快速修正木材背景边界位置并有效提高对木材边界位置定位的精准度，结合图像处理的方法对木材局部图像进行处理有效克服工业复杂环境对木材图像造成的噪声和光影干扰。这种背景边界的修正方法在木材工业加工过程中能够起相当重要的作用。在木材工业加工过程中能够起相当重要的作用。在木材工业加工过程中能够起相当重要的作用。

【技术实现步骤摘要】
一种木材图像背景去除的二次边界修正方法


[0001]本专利技术属于木材加工、图像背景边界修正
，具体涉及一种木材图像背景去除的二次边界修正方法。

技术介绍

[0002]在基于机器视觉和自动化系统的木材工业当中，需要对所采集的木材图像进行背景去除处理，而在一次背景去除后，图像中的木材边界仍不准确，因此需要对木材背景边界进行二次修正以获得更精确的边界位置信息。
[0003]实际生产当中，用于加工的模板材料长宽比例较大，通常采用线阵相机对其进行图像采集。由于所采集的图像中存在大量的噪声干扰和光影干扰，传统的图像背景去除算法采用图像处理的方法对原图像进行处理后仍有部分背景信息被保留，使得所计算的背景边界位置与真实位置存在偏离，这大大影响了后续木材加工处理的准确性。
[0004]中国专利CN201710107074.9，一种扫描图像的修正方法及装置。该方法首先获取与扫描纸张对应的待修正扫描图像，以及与背景矫正对象对应的背景矫正扫描图像，其中，所述背景矫正对象的颜色与所述扫描纸张的纸张颜色相匹配；使用所述背景矫正扫描图像，对所述待修正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种木材图像背景去除的二次边界修正方法，其特征在于，首先根据木材图像一次背景去除后的边界位置信息对原图进行裁剪获得局部图像，之后对所述局部图像进行滤波和二值化处理并求取均值向量；再采用滑动窗口对均值向量进行截取以获得窗口向量，根据窗口向量的平均值求算出边界所处的窗口位置，以所获得的窗口为新的均值向量并采用更小的滑动窗口对边界位置进行逐步逼近计算，最终求得边界修正值。2.根据权利要求1所述的一种木材图像背景去除的二次边界修正方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：获取初始边界坐标值；获取一张长宽尺寸为H
×
W的木材图像，设木材上下左右的初始边界坐标信息分别为Y1,Y2,X1和X2；步骤S2：获取局部图像；以坐标(X1,0)和(X2,Y1+l
·
(Y2‑
Y1))对木材原始图像进行裁剪以获得上端局部图像，对应的图像长度为L1；以坐标(X1,Y2‑
l
·
(Y2‑
Y1))和(X2,H)对木材原始图像进行裁剪以获得下端局部图像，对应的图像长度为L2；参数l用于调整截取图片的长度大小；步骤S3：图像滤波与二值化；采用卷积核尺寸为k
×
k的Laplacian算子对局部图像进行卷积滤波并求取每个像素点的绝对值；然后采用OTSU自适应阈值算法对滤波图像的前景与背景进行分割，以获得木材上下端局部图像的二值图像；步骤S4：获取均值向量；对木材上端局部二值图像按行求取平均值，以获得长度为L1的均值向量其中为图像中第L1‑
i行所有像素点的平均值，i＝1,2,
…
,L1‑
1；按照相同方法，再求得木材下端局部二值图像长度为L2的均值向量其中p
2,j
表示下端图像中第j行所有像素点的平均值；j＝1,2,
…
,L2‑
1；步骤S5：计算基准值v
basic
；以向量P＝(p1,p2,
…
,p
d
)表示均值向量P1和P2，其具体步骤如下：步骤S6：采用局部逼近法求取木材边界坐标修正值；步骤S7：求取修正后的边界坐标信息；根据步骤S6求得的上端边界修正值t1以及下端边界修正值t2，修正后的上下端边界坐标信息分别为Y1＝Y1+t1，Y2＝Y2‑
t2。3.根据权利要求2所述的一种木材图像背景去除的二次边界修正方法，其特征在于：步骤S5具体包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣翔，徐哲壮，朱宇航，林烨，艾志杰，郑昆鑫，范玲玲，
申请(专利权)人：福建顺景机械工业有限公司，
类型：发明
国别省市：