一种锐化处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种锐化处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待锐化的目标对象；将目标对象输入至目标预测模型中进行锐化强度的预测，其中，目标预测模型是预先基于样本对象和样本对象对应的锐化强度标签进行训练获得的，锐化强度标签是基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值确定的；基于目标预测模型输出的目标锐化强度，对目标对象进行锐化处理。通过本公开实施例的技术方案，可以有效平衡对象质量和带宽消耗，从而提升对象质量的同时降低带宽消耗。象质量的同时降低带宽消耗。象质量的同时降低带宽消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种锐化处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种锐化处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，往往需要对图像或者视频等对象进行锐化处理，以提高对象的质量。然而，增大锐化强度并不代表对象质量能够持续提高，使用过高的锐化强度可能会导致对象质量变差，而且对象的比特信息也会随着锐化强度的增大而增大，导致传输对象时会消耗更多的带宽。可见，当前急需一种可以有效平衡对象质量和带宽消耗的锐化处理方式。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种锐化处理方法、装置、设备和存储介质，以有效平衡对象质量和带宽消耗，从而提升对象质量的同时降低带宽消耗。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种锐化处理方法，包括：
[0005]获取待锐化的目标对象；
[0006]将所述目标对象输入至目标预测模型中进行锐化强度的预测，其中，所述目标预测模型是预先基于样本对象和所述样本对象对应的锐化强度标签进行训练获得的，所述锐化强度标签是基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值确定的；
[0007]基于所述目标预测模型输出的目标锐化强度，对所述目标对象进行锐化处理。
[0008]第二方面，本公开实施例还提供了一种锐化处理装置，包括：
[0009]目标对象获取模块，用于获取待锐化的目标对象；
[0010]锐化强度预测模块，用于将所述目标对象输入至目标预测模型中进行锐化强度的预测，其中，所述目标预测模型是预先基于样本对象和所述样本对象对应的锐化强度标签进行训练获得的，所述锐化强度标签是基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值确定的；
[0011]锐化处理模块，用于基于所述目标预测模型输出的目标锐化强度，对所述目标对象进行锐化处理。
[0012]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的锐化处理方法。
[0016]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的锐化处理方法。
[0017]本公开实施例，通过预先基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值确定样本对象对应的锐化强度标签，率失真性能指标值可以用于反映使用预设锐化强度后的对象质量和带宽消耗的性能情况，从而基于率失真性能指标值可以获得能够有效平衡对象质量和带宽消耗的最佳锐化强度并作为锐化强度标签。通过基于样本对象和样本对象对应的锐化强度标签进行训练，可以获得能够预测最佳锐化强度的目标预测模型。通过将待锐化的目标对象输入至目标预测模型中进行锐化强度的预测，并基于目标预测模型输出的最佳的目标锐化强度，对目标对象进行锐化处理，从而在提升目标对象质量的同时降低了带宽消耗。
附图说明
[0018]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0019]图1是本公开实施例所提供的一种锐化处理方法的流程示意图；
[0020]图2是本公开实施例所提供的另一种锐化处理方法的流程示意图；
[0021]图3是本公开实施例所涉及的一种样本视频对应的率失真曲线的示例；
[0022]图4是本公开实施例所涉及的一种第一性能指标值的确定示例图；
[0023]图5是本公开实施例所涉及的一种第二性能指标值的确定示例图；
[0024]图6是本公开实施例所涉及的一种多个预设锐化强度对应的第一性能指标值的拟合示例图；
[0025]图7是本公开实施例所涉及的一种多个预设锐化强度对应的第二性能指标值的拟合示例图；
[0026]图8是本公开实施例所提供的又一种锐化处理方法的流程示意图；
[0027]图9是本公开实施例所涉及的一种目标预测模型的架构示例图；
[0028]图10是本公开实施例所提供的一种锐化处理装置的结构示意图；
[0029]图11是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0031]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0032]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0033]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0034]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0035]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0036]可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
[0037]图1为本公开实施例所提供的一种锐化处理方法的流程示意图，本公开实施例适用于对视频或者图像等对象进行锐化处理的情况，尤其可以适用于在编码压缩前，对视频或者图像等对象进行锐化处理的情况。该方法可以由锐化处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
[0038]如图1所示，锐化处理方法具体包括以下步骤：
[0039]S110、获取待锐化的目标对象。
[0040]其中，目标对象可以是指当前需要通过锐化方式提高质量的对象。例如，目标对象可以是但不限于：目标图像或者目标视频。锐化方式是通过强调纹理、克服模糊并将用户注意力引向某些区域，从而有效提高对象质量。
[0041]具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锐化处理方法，其特征在于，包括：获取待锐化的目标对象；将所述目标对象输入至目标预测模型中进行锐化强度的预测，其中，所述目标预测模型是预先基于样本对象和所述样本对象对应的锐化强度标签进行训练获得的，所述锐化强度标签是基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值确定的；基于所述目标预测模型输出的目标锐化强度，对所述目标对象进行锐化处理。2.根据权利要求1所述的锐化处理方法，其特征在于，基于多个预设锐化强度对应的率失真性能指标值，确定所述样本对象对应的锐化强度标签，包括：确定所述样本对象在参考锐化强度下的第一率失真曲线，以及在每个预设锐化强度下的第二率失真曲线；基于所述第一率失真曲线和所述第二率失真曲线，确定每个预设锐化强度相对于所述参考锐化强度的率失真性能指标值；基于每个预设锐化强度对应的率失真性能指标值，确定所述样本对象对应的锐化强度标签。3.根据权利要求2所述的锐化处理方法，其特征在于，确定所述样本对象在参考锐化强度下的第一率失真曲线，包括：基于参考锐化强度，对所述样本对象进行锐化，并对锐化后的样本对象进行多次压缩编码，获得所述样本对象对应的多个编码对象；对每个编码对象进行质量评估，获得每个编码对象对应的质量评估指标值；基于每个编码对象对应的比特信息和所述质量评估指标值，确定所述样本对象在参考锐化强度下的第一率失真曲线。4.根据权利要求3所述的锐化处理方法，其特征在于，在所述样本对象为视频对象时，所述编码对象对应的比特信息为单位时间传输的比特数；在所述样本对象为样本图像时，所述编码对象对应的比特信息为单个像素对应的比特数。5.根据权利要求2所述的锐化处理方法，其特征在于，所述率失真性能指标值包括：第一性能指标值或者第二性能指标值；其中，所述第一性能指标值是指在预设锐化强度和参考锐化强度对应相同质量时，预设锐化强度相对于参考锐化强度的比特信息变化量；所述第二性能指标信息是指在预设锐化强度和参考锐化强度对应相同比特信息时，预设锐化强度相对于参考锐化强度的质量评估指标变化量。6.根据权利要求5所述的锐化处理方法，其特征在于，所述基于每个预设锐化强度对应的率失真性能指标值，确定所述样本对象对应的锐化强度标签，包括：若率失真性能指标值为第一性能指标值，则将最小的第一性能指标值对应的预设锐化强度确定为所述样本对象对应的锐化强度标签；若率失真性能指标值为第二性能指标值，则将最大的第一性能指标值对应的预设锐化强度确定为所述样本对象对应的锐化强度标签。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞映雪，赵世杰，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：