一种图像增强方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种图像增强方法、装置、计算机存储介质，所述方法包括：获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基；对每个所述切比雪夫基进行不定积分运算，获取第一不定积分值；基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像。通过上述方式，将切比雪夫分解方法作用的图像中，实现图像增强的效果。实现图像增强的效果。实现图像增强的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像增强方法、装置以及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像增强方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]图像传感器获取图像存在细节不突出和图像发蒙等多种问题，不利于后续的科学研究，也影响人们的视觉体验。因此图像增强作为图像处理的一个重要分支，持续的受到国内外众多科学工作者的关注。
[0003]现有的图像增强算法大致可以分为，基于统计的图像增强算法，基于分层的图像增强方法和基于学习的图像增强算法。基于统计的图像增强算法主要有全局直方图增强方法，局部直方图增强方法，CLAHE等经典算法。基于分层的图像增强方法主要有Retinex方法，使用滤波或者方程优化来提取高频进行增强的方法。而基于学习的图像增强算法主要有稀疏编码方法，以及近几年发展的比较迅速的深度学习方法。目前现有技术中存在的问题有：高亮区的背光人脸，增强效果差。并且现有技术中并未涉及使用切比雪夫分解的方式进行图像增强的技术方案。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请提出了一种图像增强方法、装置以及计算机存储介质。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提出了一种图像增强方法，所述图像增强方法包括：获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基；对每个所述切比雪夫基进行不定积分运算，获取第一不定积分值；基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像。
[0006]其中，所述基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像，包括：对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果；将所述第一不定积分值与所述第一缩放结果进行加权计算，获取加权像素值；基于所述加权像素值生成所述增强图像。
[0007]其中，所述对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果之后，所述图像增强方法还包括：对所述第一缩放结果进行均值滤波，获取第二缩放结果；所述将所述第一不定积分值与所述第一缩放结果进行加权计算，获取加权像素值，包括：将所述第一不定积分值与所述第二缩放结果进行加权计算，获取加权像素值；基于所述加权像素值生成所述增强图像。
[0008]其中，所述获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基之前,所述图像增强方法还包括：获取所述待处理图像的图像位数，以及每一像素点的原始像素值；基于所述图像位数对所述原始像素值进行区间映射，获取所述每一像素点的映射像素值。
[0009]其中，所述对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果，包括：
基于所述每一像素点的切比雪夫基与所述映射像素值的平方对所述切比雪夫基进行缩放，获取所述第一缩放结果。
[0010]其中，所述基于所述加权像素值生成所述增强图像，包括：获取所述待处理图像的图像位数；
[0011]基于所述图像位数将所述加权像素值映射到所述待处理图像的像素值数值范围，获取映射加权像素值；利用所述映射加权像素值更新所述待处理图像中的像素点的原始像素值，生成所述增强图像。
[0012]其中，所述利用所述映射加权像素值更新所述待处理图像中的像素点的原始像素值，生成所述增强图像，包括：按照预设权重，将同一像素点的所述映射加权像素值与原始像素值进行加权累加，得到增强像素值；根据所述增强像素值得到最终的增强图像。
[0013]其中，所述对每个所述切比雪夫基进行不定积分运算，获取第一不定积分值，包括：获取每个所述切比雪夫基的不定积分运算公式；对所述不定积分运算公式进行展开，得到预设组数的不定积分运算子公式，其中，所述不定积分运算子公式由所述切比雪夫基的递推关系构建；利用所述预设组数的不定积分运算子公式联合计算出所述第一不定积分值。
[0014]为解决上述技术问题，本申请还提出一种图像增强装置，包括增强器及与所述增强器连接的存储器，所述存储器存储有程序指令，所述增强器执行所述程序指令以实现上述的图像增强方法。
[0015]为解决上述技术问题，本申请还提出一种计算机可读存储介质，储存有程序指令，所述程序指令能够被增强器执行时实现上述的图像增强方法。
[0016]与现有技术相比，本申请的有益效果是：获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基；对每个所述切比雪夫基进行不定积分运算，获取第一不定积分值；基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像。通过上述方式，将切比雪夫分解方法作用的图像中，实现图像增强的效果。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]其中：
[0019]图1是本申请提供的图像增强方法的第一实施例的流程示意图；
[0020]图2是本申请提供的图像增强方法的第二实施例的流程示意图；
[0021]图3是本申请提出的图像增强方法的步骤S12的子步骤的流程示意图；
[0022]图4是本申请提供的图像增强方法的第三实施例的流程示意图；
[0023]图5是本申请提供的图像增强方法的加权流程示意图；
[0024]图6是本申请提供的图像增强方法中步骤S33的子步骤的流程示意图；
[0025]图7是本申请提供的图像增强装置的一实施例的结构示意图；
[0026]图8是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]具体请参阅图1、图1是本申请提供的图像增强方法的第一实施例的流程示意图。
[0030]本申请的图像增强方法应用于图像增强装置，其中，本申请的图像增强装置可以为服务器，也可以为本地终端，还可以为由服务器和本地终端相互配合的系统。相应地，图像增强装置包括的各个部分，例如各个单元、子单元、模块、子模块可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基；对每个所述切比雪夫基进行不定积分运算，获取第一不定积分值；基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像。2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述每一像素点对应的第一不定积分值对对应的像素点进行增强，得到所述待处理图像的增强图像，包括：对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果；将所述第一不定积分值与所述第一缩放结果进行加权计算，获取加权像素值；基于所述加权像素值生成所述增强图像。3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果之后，所述图像增强方法还包括：对所述第一缩放结果进行均值滤波，获取第二缩放结果；所述将所述第一不定积分值与所述第一缩放结果进行加权计算，获取加权像素值，包括：将所述第一不定积分值与所述第二缩放结果进行加权计算，获取加权像素值；基于所述加权像素值生成所述增强图像。4.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述获取待处理图像中每一像素点的切比雪夫基之前,所述图像增强方法还包括：获取所述待处理图像的图像位数，以及每一像素点的原始像素值；基于所述图像位数对所述原始像素值进行区间映射，获取所述每一像素点的映射像素值。5.根据权利要求4所述的图像增强方法，其特征在于，所述对所述每一像素点的切比雪夫基进行缩放，获取第一缩放结果，包括：基于所述每一像素点的切比雪夫基与所述映射像素值的平方...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞克强，王松，刘硕，董振昊，邵晨，何洪钦，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：