【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，属信息
技术介绍
自动人脸识别系统的构建已经成为一个模式识别和计算机视觉中的热门研究领域。 一般来说，自动人脸识别系统主要包括两个部分，即人脸检测和人脸识别，目前来看， 两个部分都有了一些效果较好的方法，虽然人脸检测已经取得了比较好的效果，但是由 于人脸存在各种大小和不同的旋转角度，使得我们在进行人脸识别前，必须对检测到的 人脸图像进行归一化处理，在人脸各种面部特征中，眼睛是进行人脸归一化的首选特征， 在人脸识别中，人眼定位的准确度对人脸识别的效果有着重要的影响，现有的人眼检测 方法不能够精确的对眼睛进行定位，特别是在人脸图像分辨率较低，噪音干扰较大的情 况下往往定位的误差较大，从而影响了后续的人脸识别系统的性能。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术之不足，而提供一种基于灰度信息的人眼精确定位 的方法。本专利技术的技术方案是，包括人脸检测、灰度直方图分析、图像增强、Gabor小波滤波、聚类分析及邻域操作步骤；具体如下(l)人脸检测用Adaboost算法对输入的数字图像进行人脸检测操作，得到人脸的 位置和尺寸；(2)灰度直方...
【技术保护点】
一种基于灰度信息的人眼精确定位方法，其特征在于该定位方法包括人脸检测、灰度直方图分析、图像增强、Ｇａｂｏｒ小波滤波、聚类分析及邻域操作步骤；具体如下： （１）人脸检测：用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法对输入的数字图像进行人脸检测操作，得到人脸的 位置和尺寸； （２）灰度直方图分析：将检测到的人脸图像统一缩放到１３０×１５０像素大小进行灰度化操作，选择人脸图像中央位置的一个大小为３１×１３像素的矩形区域作为肤色样本分析的对象，设Ｉ（ｉ，ｊ）是人脸图像中（ｉ，ｊ）处的灰度值，ｍ是 矩形区域的灰度平均值，如果ｍ＜１８０，则在该矩形区域的灰度直方图中，找到［ｍ－１０，ｍ＋...
【技术特征摘要】
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