用于底层图像的挖掘方法及采用该方法的图像挖掘装置制造方法及图纸

技术编号:2947600 阅读:196 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
一种用于底层图像的挖掘方法,其特征在于包括下列步骤:用灰度/色度谱分级平坦化方法挖掘待掘图像的灰度/色度信息,确定其挖掘参数,用Zadeh-X变换方法对待掘图像进行挖掘,获得结果图像。一种用于底层图像的挖掘装置,其特征在于:其中所述中央处理机构分别与图像信息检测机构、图像信息挖掘机构和人机对话机构相连接,该中央处理机构还与外部的图像识别机构连接。本发明专利技术的显著效果是:具有一个灰度/色度级分辨率,用于底层图像挖掘的图像灰度/色度信息的高分辨检测方法,可以挖掘出人类视觉不能看见的被强背景掩埋了的,或被人为地隐藏了的,或仅少数像素占有的灰度/色度,最终挖掘出这些被隐藏的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
,对人的视觉不能看见的被强背景掩埋了的图像信息进行挖掘的方法和装置,具体地说,涉及一种用于底层图像的挖掘方法及采用该方法的图像挖掘装置
技术介绍
人类视觉的灰度/色度极限分辨率约为4~5个级的差异,低于此限的图像信息人类视力根本无法分辨,因此可利用人类视觉的灰度/色度分辨限制来实现目标图像的隐藏;相应地为了获得目标图像,要对隐藏的或被强背景掩埋的目标图像进行挖掘。这种方法可用于文本、图像加解密,保密传输,或挖掘恶劣条件下拍摄的图像信息,如汽车肇事后逃逸、金融机构监控图像中隐藏的图像信息等,这些信息可以是汽车轮廓、牌号或织物图案,甚至是DNA图像。在现有图像处理技术中,在挖掘被强背景掩埋的人类视觉不能看见的底层图像信息时,通常采用的是灰度直方图均衡化方法,其具体做法是将图像0至255的256个灰度级分成若干段,如16段或32段,分别求出一幅图像中灰度属于某段的像素数,然后做成直方图(如图2所示),以观察灰度的统计分布。直方图均衡化的算法所用公式是TEi=p/q,式中下标i表示分段数(i=1,2,…,q),P为一幅图像的总像素数,TEi为第i段的像素数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于底层图像的挖掘方法,其特征在于包括下列步骤:(一)步骤1,用灰度/色度谱分级平坦化方法挖掘待掘图像的灰度/色度信息,做出待掘图像的分级平坦化后灰度/色度谱,其具体方法如下:A、利用图像识别机构捕捉待掘图像;B 、将所述的待掘图像文件读入计算机,由中央处理机构(1)获得每个像素点的红、绿、蓝三种色度值R(x,y)、G(x,y)、B(x,y);C、然后借助所述的每个像素点的红、绿、蓝三种色度值R(x,y)、G(x,y)、B(x,y),由中央处 理机构(1)利用色/灰度转换方法进行图像的灰度转换,得到所述待掘图像中每个像素点的灰度值...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:谢正祥刘玉红李虹王志芳
申请(专利权)人:重庆医科大学
类型:发明
国别省市:85[中国|重庆]

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