一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，该方法包括：确定多个监测点；设置炉温监测传感器，实时监测炉温获得炉温监测数据集；获得待加工的钢坯加工工况信息，获得炉温反应特征；根据所述炉温监测数据集、所述炉温反应特征进行相关性分析，确定炉温

【技术实现步骤摘要】
一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统


[0001]本公开涉及智能控制
，具体涉及一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统。

技术介绍

[0002]钢坯加热炉是轧钢工业用于钢坯轧制前的重要设备，加热炉炉温的优化控制对于钢坯后续的轧制质量具有重要影响，同时，加热温度的优化对于节能降耗也有重要影响。
[0003]目前，现有技术中存在由于炉控参数设置不够准确，进而导致对炉温的控制精度和准确度不足的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于炉控参数设置不够准确，进而导致对炉温的控制精度和准确度不足的技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种基于多点反馈的炉温优化控制方法，包括：基于历史加工数据，确定多个监测点，所述监测点为与加工件具有炉温反应相关性的区域；在确定的多个监测点设置炉温监测传感器，实时监测炉温获得炉温监测数据集，所述炉温监测数据集包括监测点、监测温度、监测时间；获得待加工的钢坯加工工况信息，并基于所述钢坯加工工况信息进行炉温相关性分解，获得炉温反应特征；根据所述炉温监测数据集、所述炉温反应特征进行相关性分析，确定炉温
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钢坯对应关系；基于所述炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息构建优化空间，进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略；根据所述炉温控制策略及监测点炉温监测数据进行炉温监测控制。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种基于多点反馈的炉温优化控制系统，包括：监测点确定模块，所述监测点确定模块用于基于历史加工数据，确定多个监测点，所述监测点为与加工件具有炉温反应相关性的区域；炉温实时监测模块，所述炉温实时监测模块用于在确定的多个监测点设置炉温监测传感器，实时监测炉温获得炉温监测数据集，所述炉温监测数据集包括监测点、监测温度、监测时间；炉温相关性分解模块，所述炉温相关性分解模块用于获得待加工的钢坯加工工况信息，并基于所述钢坯加工工况信息进行炉温相关性分解，获得炉温反应特征；相关性分析模块，所述相关性分析模块用于根据所述炉温监测数据集、所述炉温反应特征进行相关性分析，确定炉温
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钢坯对应关系；炉温控制策略寻优模块，所述炉温控制策略寻优模块用于基于所述炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息构建优化空间，进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略；炉温监测控制模块，所述炉温监测控制模块用于根据所述炉温控制策略及监测点炉温监测数据进行炉温监测控制。
[0007]根据本公开采用的一种基于多点反馈的炉温优化控制方法，本公开首先基于历史数据确定多个监测点，根据监测点设置炉温监测传感器，用于对各个监测点进行温度监测，获取炉温监测数据集，进一步根据钢坯加工工况信息进行炉温相关性分解，获得炉温反应
特征，进而根据炉温监测数据集、炉温反应特征进行相关性分析，确定炉温
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钢坯对应关系，基于炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息构建优化空间，进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略，根据炉温控制策略设置加热时间和加热温度，减少钢坯的在炉时间和待轧时间，达到提升炉温控制准确度和精度，同时降低钢坯加热过程的损耗，实现节能降耗的技术效果。
[0008]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0010]图1为本公开实施例提供的一种基于多点反馈的炉温优化控制方法的流程示意图；图2为本公开实施例中确定多个监测点的流程示意图；图3为本公开实施例中进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略的流程示意图；图4为本公开实施例提供的一种基于多点反馈的炉温优化控制系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：监测点确定模块11，炉温实时监测模块12，炉温相关性分解模块13，相关性分析模块14，炉温控制策略寻优模块15，炉温监测控制模块16。
实施方式
[0012]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0013]为了解决现有技术中存在由于炉控参数设置不够准确，进而导致对炉温的控制精度和准确度不足的技术问题，本公开的专利技术人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种基于多点反馈的炉温优化控制方法及系统。
实施例
[0014]图1为本公开实施例提供的一种基于多点反馈的炉温优化控制方法图，如图1所示，所述方法包括：步骤S100：基于历史加工数据，确定多个监测点，所述监测点为与加工件具有炉温反应相关性的区域；其中，如图2所示，本公开实施例步骤S100还包括：步骤S110：获得多类型钢坯的历史加工数据；步骤S120：获得炉控参数与炉温分布差异信息；
步骤S130：根据所述多类型钢坯的历史加工数据、炉控参数与炉温分布差异信息进行炉温关系确定，基于炉温关系、历史加工数据，将炉温关系敏感或具有炉温差的区域作为所述监测点。
[0015]具体而言，历史加工数据是指过去一段时间内的钢坯加工数据，包括炉控参数、出炉温度、装炉温度等参数，基于历史加工数据，确定多个监测点，监测点为与加工件具有炉温反应相关性的区域，也就是说多个监测点位于加热炉的不同位置。
[0016]具体地，获得多类型钢坯的历史加工数据，也就是说，不同规格、不同种类的钢坯的出炉温度、装炉温度等参数是不同的，获取工厂内可加工的多类型钢坯的历史出炉温度、装炉温度等参数作为历史加工数据。炉控参数是指对加热炉的温度进行控制的参数，包括加热温度和加热时间，也就是说，通过加热炉的控制端输入加热温度和加热时间，对加热炉进行加热，通过加热炉对钢坯再进行加热，对加热炉进行加热时，加热炉的不同位置可能会有温度差，炉温分布差异信息是指加热炉不同区域的温度差异，进而根据多类型钢坯的历史加工数据、炉控参数与炉温分布差异信息进行炉温关系确定，简单来说，不同类型的钢坯在加工过程中受到炉控参数的调整，导致出现不同的炉温分布差异和炉温变化温度特征，炉温关系是指通过炉控参数进行炉温调整过程中，炉温的变化特征和炉温分布差异特征，举例如，不同加热炉的不同部位的温度变化不同，即为历史加工数据、炉控参数与炉温分布差异信息之间的炉温关系。进一步基于炉温关系、历史加工数据，将炉温关系敏感或具有炉温差的区域作为监测点，也就是说，在进行炉控参本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多点反馈的炉温优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史加工数据，确定多个监测点，所述监测点为与加工件具有炉温反应相关性的区域；在确定的多个监测点设置炉温监测传感器，实时监测炉温获得炉温监测数据集，所述炉温监测数据集包括监测点、监测温度、监测时间；获得待加工的钢坯加工工况信息，并基于所述钢坯加工工况信息进行炉温相关性分解，获得炉温反应特征；根据所述炉温监测数据集、所述炉温反应特征进行相关性分析，确定炉温
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钢坯对应关系；基于所述炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息构建优化空间，进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略；根据所述炉温控制策略及监测点炉温监测数据进行炉温监测控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史加工数据，确定多个监测点，包括：获得多类型钢坯的历史加工数据；获得炉控参数与炉温分布差异信息；根据所述多类型钢坯的历史加工数据、炉控参数与炉温分布差异信息进行炉温关系确定，基于炉温关系、历史加工数据，将炉温关系敏感或具有炉温差的区域作为所述监测点。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述钢坯加工工况信息进行炉温相关性分解，获得炉温反应特征，包括：根据所述钢坯加工工况信息，确定钢坯类型、目标出炉温度、轧制节奏；基于所述钢坯类型从所述多类型的历史加工数据中提取对应类型的历史加工数据，进行加工过程炉温变化特征分解，获得加工流程炉温数据；基于所述加工流程炉温数据与炉温关系进行转化投射，获得所述炉温反应特征。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息构建优化空间，进行炉温控制策略寻优确定炉温控制策略，包括：根据所述加工钢坯工况信息中的目标出炉温度，生成约束条件；根据所述炉温
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钢坯对应关系、加工钢坯工况信息，确定热损失系数、余温加热系数；基于所述加工流程炉温数据、热损失系数、余温加热系数建立能耗最小优化空间，将所述约束条件加入所述能耗最小优化空间，进行迭代寻优，获得加工炉温参数控制策略；基于所述炉温参数控制策略、炉温
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钢坯对应关系，确定监测点监测策略，其中炉温控制策略包括加工炉温参数控制策略、监测点监测策略。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，熊郁朵，张栋文，邱燕平，普国成，何磊，陶国庆，许永攀，俞城城，谢胜飞，
申请(专利权)人：江苏甬金金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：