【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着共享电单车的发展，共享电单车作为一种便捷、环保的交通工具，已经广泛普及和应用。然而，由于用户分布不均、需求波动大等因素，共享电单车的车辆分布往往会出现不平衡的情况。为了解决此问题，需要对共享电单车进行调度，其中，调度过程中的车辆选取一般是从低效区域中选取车辆，因此，划分低效区域的精准度直接影响了车辆调度的效果。
[0003]传统技术中，运维人员通过不同时间段的城市中，各区域的车辆流入流出情况，结合运维人员的先验经验进行人为判断，确定城市中的低效区域。
[0004]然而，目前的人为判断来确定低效区域的方法，由于运维人员的主观性，以及人为认知信息的局限性，导致运维人员很难同时考虑和分析大量的数据和复杂的因素，进而导致划分用于车辆选取的低效区域的准确率较低。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取城市服务区域的区域数据；所述区域数据中包含所述城市服务区域的城市指标、所述城市服务区域中的第一网格以及所述第一网格的网格指标；根据所述城市指标与所述网格指标，在所述第一网格中确定满足预设筛选条件的第二网格；通过密度聚类算法对所述第二网格进行聚类处理，得到候选低效区域；基于距离聚类算法对所述候选低效区域中不满足区域筛选条件的候选低效区域进行分割处理，得到分割后满足所述区域筛选条件的候选低效区域；基于各所述满足所述区域筛选条件的候选低效区域包含的所述第二网格，确定目标低效区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取城市服务区域的区域数据，包括：基于预设空间索引算法，对所述城市服务区域进行划分，得到所述城市服务区域的多个第一网格；根据所述城市服务区域内的车辆订单记录和车辆调度记录，确定所述城市服务区域中每一所述第一网格的车辆流动指标；根据所述车辆流动指标计算所述城市服务区域的城市指标和每个所述第一网格的网格指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网格指标包括网格流出效率、网格不动率、网格周转时长和网格周转价值；所述根据所述车辆流动指标计算每个所述第一网格的网格指标，包括：根据所述车辆流动指标中的当日网格骑出车辆数量、当日网格初始时刻车辆数量、当日网格骑入车辆数量和当日网格挪入车辆数量，确定每个所述第一网格的所述网格流出效率；根据所述车辆流动指标中的当日网格未骑出车辆数量、当日网格未挪出车辆数量、所述当日网格初始时刻车辆数量、所述当日网格骑入车辆数量和所述当日网格挪入车辆数量，确定每个所述第一网格的所述网格不动率；根据所述车辆流动指标中骑出第一网格的骑出车辆的第一时间，以及所述骑出车辆的上次骑入所述第一网格的第二时间或所述骑出车辆上次被挪入所述第一网格的第二时间，确定每个所述第一网格的所述网格周转时长；根据所述车辆流动指标中当日骑入车辆、当日挪入车辆、所述当日骑入车辆和所述当日挪入车辆在第一预设时间段内的订单数量，确定每个所述第一网格的所述网格周转价值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述城市指标包括城市平均流出效率、城市平均不动率、城市平均周转时长和城市平均周转价值；所述根据所述车辆流动指标计算所述城市服务区域的城市指标，包括：根据每个所述第一网格的网格流出效率和第二预设时间段，确定所述城市平均流出效率；根据每个所述第一网格的网格不动率和第二预设时间段，确定所述城市平均不动率；根据每个所述第一网格的网格周转时长与所述第二预设时间段，确定所述城市平均周
转时长；根据每个所述第一网格的网格周转价值与所述第二预设时间段，确定所述城市平均周转价值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述城市指标与所述网格指标，在所述第一网格中确定满足预设筛选条件的第二网格，包括：在所述第一网格中，将同时满足预设筛选条件中的流出效率条件、不动率条件、周转时长条件、周转价...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，刘永威，刘思喆，
申请(专利权)人：北京阿帕科蓝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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