一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法技术

本发明专利技术公开了一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法，接收经过人体反射的雷达反射信号，将雷达反射信号与雷达发射信号经过混频处理得到原始中频信号，然后对原始中频信号进行傅里叶变换，构造特征频谱数据，对生成的特征频谱图采用滑动窗口采样方法，按照预设的窗口长度和步长截取特征频谱图，输入到训练好的分类器网络模型，识别出运动或非运动状态，以及运动状态下的运动类型。并在运动时间内非运动状态下监测呼吸或心跳频率。本发明专利技术利用毫米波雷达监测人体生命体征信息，具有光照依赖度低、隐私保护性好、监测灵敏度高、无接触等优点。点。点。

【技术实现步骤摘要】
一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法


[0001]本申请属于生命体征监测
，具体涉及到一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法。

技术介绍

[0002]生命体征监测对于评估运动效果、保障运动者的生命安全有着重要的作用。康复者在运动过程中容易发生危险，此时心率呼吸等体征信号是预判危险的重要指标。传统的体征监测主要通过可穿戴设备来实现，这种方法十分繁琐不便。而已有的无接触监测方法如WiFi，在监测精度和灵敏度上较差。
[0003]雷达技术在生命体征监测领域有着较大的优势，如无需穿戴、对环境亮度无要求、隐私保护性好等。现有的基于雷达的体征监测方法往往要求人体处于静止状态或允许微小晃动，无法应用于伴随大幅度肢体移动的运动场景。尽管可以通过对运动状态的识别，来选择可用于体征监测的样本，但是目前的运动状态识别研究通常只包括姿势识别和轨迹跟踪，前者对连续动作的识别精度不够，后者缺少对移动信息的测量，因此无法适用持续时间长，运动类型多变的运动场景。
[0004]因此，提高运动状态的识别能力，并以此完成运动场景中的生命体征检测成为了目前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向运动场景下的人体生命体征监测方法，其特征在于，所述面向运动场景下的人体生命体征监测方法，包括：接收经过人体反射的雷达反射信号，将雷达反射信号与雷达发射信号经过混频处理得到原始中频信号；对原始中频信号进行傅里叶变换，提取出目标的位置信息和速度信息，并将每个位置的主导速度信息排列在一起，计算热力图，构造特征频谱数据；对生成的特征频谱图采用滑动窗口采样方法，按照预设的窗口长度和步长截取特征频谱图，输入到训练好的分类器网络模型，识别出运动或非运动状态，以及运动状态下的运动类型；当识别到目标处于非运动状态时，提取原始中频信号的相位信息，解缠绕处理后按照心跳和呼吸的不同频率进行带通滤波，得到呼吸信号与心跳信号，之后采用变分模态分解算法将带通滤波后的呼吸信号与心跳信号分离成分量信号；采用皮尔逊相关系数选择与带通滤波后的呼吸信号或心跳信号相关系数最大的分量信号作为对应的呼吸信号或心跳信号，通过傅里叶变换计算呼吸信号或心跳信号的频率，最终得到呼吸频率和心跳频率。2.根据权利要求1所述的面向运动场景下的人体生命体征监测方法，其特征在于，所述对原始中频信号进行傅里叶变换，提取出目标的位置信息和速度信息，并将每个位置的主导速度信息排列在一起，计算热力图，构造特征频谱数据，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱杰凡，徐一帆，程燃，朱东福，徐瑞吉，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：