一种饲料厂设备的故障管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种饲料厂设备的故障管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集进行饲料生产的M个生产设备的M个设备运行参数，判断M个设备运行参数是否出现异常，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，获取N个异常设备的N个异常图像，根据N个异常设备，确定目标异常类型，将N个异常图像和N个异常设备运行参数输入故障分析模型，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，输入检修方案数据库内，获得检修方案，对N个异常设备进行检修。本发明专利技术解决了现有技术中饲料厂设备故障检查效率低、维修效率低的技术问题，达到了通过提高饲料厂设备故障检修效率，进而提高生产效率的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种饲料厂设备的故障管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种饲料厂设备的故障管理方法及系统。

技术介绍

[0002]饲料厂机器设备在日常使用和运转过程中，由于外部负荷、内部应力、磨损、腐蚀等因素的影响，使其个别部位或整体改变尺寸、形状、机械性能等，使设备的生产能力降低，原料和动力消耗增高，产品质量下降，甚至造成人身和设备事故。因此，设备日常维护检修工作较其他部门更为重要。
[0003]但目前的设备故障检查和维修工作主要依靠人工，还存在故障检查效率低、维修效率低、人工劳动强度大等问题，为生产效率带来负面影响。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种饲料厂设备的故障管理方法及系统，用于解决现有技术中饲料厂设备故障检查效率低、维修效率低的技术问题。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种饲料厂设备的故障管理方法，所述方法包括：在目标饲料厂进行饲料生产时，持续采集进行饲料生产的M个生产设备的运行参数，获得M个设备运行参数，M为正整数；判断所述M个设备运行参数是否出现异常，在至少一个设备运行参数出现异常时，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，N为大于等于1小于等于M的整数；获取所述N个异常设备的图像，获得N个异常图像；根据所述N个异常设备，确定目标异常类型；将所述N个异常图像和所述N个异常设备运行参数输入故障分析模型内所述目标异常类型对应的故障分析模块内，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，其中，所述故障分析模型包括多个故障分析模块，每个故障分析模块包括连接的图像分析通道和故障分析通道；将所述故障原因分析结果和故障规模分析结果输入检修方案数据库内，获得检修方案，对所述N个异常设备进行检修。
[0006]本申请的第二个方面，提供了一种饲料厂设备的故障管理系统，所述系统包括：设备运行参数获取模块，所述设备运行参数获取模块用于在目标饲料厂进行饲料生产时，持续采集进行饲料生产的M个生产设备的运行参数，获得M个设备运行参数，M为正整数；异常设备参数获取模块，所述异常设备参数获取模块用于判断所述M个设备运行参数是否出现异常，在至少一个设备运行参数出现异常时，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，N为大于等于1小于等于M的整数；异常图像获取模块，所述异常图像获取模块用于获取所述N个异常设备的图像，获得N个异常图像；目标异常类型确定模块，所述目标异常类型确定模块用于根据所述N个异常设备，确定目标异常类型；故障分析结果获取模块，所述故障分析结果获取模块用于将所述N个异常图像和所述N个异常设备运行参数输入故障分析模型内所述目标异常类型对应的故障分析模块内，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，其中，所述故障分析模型包括多个故障分析模块，每个故障分析模块包括连接的图像分析
通道和故障分析通道；异常设备检修模块，所述异常设备检修模块用于将所述故障原因分析结果和故障规模分析结果输入检修方案数据库内，获得检修方案，对所述N个异常设备进行检修。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的一种饲料厂设备的故障管理方法，涉及数据处理
，通过采集进行饲料生产的M个生产设备运行参数，判断M个设备运行参数是否出现异常，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数、N个异常设备的N个异常图像，将N个异常图像和N个异常设备运行参数输入故障分析模型，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，输入检修方案数据库内，获得检修方案，对N个异常设备进行检修，解决了现有技术中饲料厂设备故障检查效率低、维修效率低的技术问题，实现了通过提高饲料厂设备故障检修效率，进而提高生产效率的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的一种饲料厂设备的故障管理方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种饲料厂设备的故障管理方法中获得故障原因分析结果和故障规模分析结果的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种饲料厂设备的故障管理方法中构建故障分析模块的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种饲料厂设备的故障管理系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：设备运行参数获取模块11，异常设备参数获取模块12，异常图像获取模块13，目标异常类型确定模块14，故障分析结果获取模块15，异常设备检修模块16。
具体实施方式
[0011]本申请提供了一种饲料厂设备的故障管理方法，用于解决现有技术中饲料厂设备故障检查效率低、维修效率低的技术问题。
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品
或设备固有的其它步骤或模块。
[0014]实施例一如图1所示，本申请提供了一种饲料厂设备的故障管理方法，所述方法包括：S100：在目标饲料厂进行饲料生产时，持续采集进行饲料生产的M个生产设备的运行参数，获得M个设备运行参数，M为正整数；具体的，在目标饲料厂安装监测设备，如传感器、摄像头等，在目标饲料厂进行饲料生产时，使用监测设备持续采集正在进行饲料生产的生产设备的运行参数，包括运行温度、运行功率、转速、日均产量等，这里假设有M个生产设备，也就是可以采集到M个设备的运行参数，可以通过设备的运行参数来判断设备是否正常运行。
[0015]S200：判断所述M个设备运行参数是否出现异常，在至少一个设备运行参数出现异常时，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，N为大于等于1小于等于M的整数；具体而言，由专业技术人员参照设备额定运行参数或根据自身工作经验，设定M个设备运行参数的正常运行参数范围，进而通过对比上述获得的M个设备运行参数是否在正常运行参数范围内，来判断所述M个设备运行参数是否出现异常，若某个设备运行参数不在正常运行参数范围内，说明该设备运行异常，提取其编号及运行参数，这里假设有至少一个N个设备运行参数异常，即可获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，N为大于等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种饲料厂设备的故障管理方法，其特征在于，所述方法包括：在目标饲料厂进行饲料生产时，持续采集进行饲料生产的M个生产设备的运行参数，获得M个设备运行参数，M为正整数；判断所述M个设备运行参数是否出现异常，在至少一个设备运行参数出现异常时，获取N个异常设备和N个异常设备运行参数，N为大于等于1小于等于M的整数；获取所述N个异常设备的图像，获得N个异常图像；根据所述N个异常设备，确定目标异常类型；将所述N个异常图像和所述N个异常设备运行参数输入故障分析模型内所述目标异常类型对应的故障分析模块内，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，其中，所述故障分析模型包括多个故障分析模块，每个故障分析模块包括连接的图像分析通道和故障分析通道；将所述故障原因分析结果和故障规模分析结果输入检修方案数据库内，获得检修方案，对所述N个异常设备进行检修。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述N个异常设备，确定目标异常类型，包括：对所述M个生产设备进行随机数量的随机选取和组合，获得多个生产设备组合；将所述多个生产设备组合内每个生产设备组合内的生产设备的运行参数全部异常作为一种异常类型，获得多个样本异常类型；构建所述多个生产设备组合和所述多个样本异常类型的映射关系；将所述N个异常设备进行组合，输入所述映射关系，获得所述目标异常类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述N个异常图像和所述N个异常设备运行参数输入故障分析模型内所述目标异常类型对应的故障分析模块内，获得故障原因分析结果和故障规模分析结果，包括：根据所述多个样本异常类型内的所述目标异常类型，构建对应的故障分析模块，该故障分析模块包括目标图像分析通道和目标故障分析通道，所述目标图像分析通道的输入数据为所述N个异常设备的异常图像，输出数据为图像分析结果，所述目标故障分析通道的输入数据为所述N个异常设备的异常设备运行参数，输出数据为故障原因分析结果和故障规模分析结果；继续构建其他的多个故障分析模块，获得所述故障分析模型；将所述N个异常图像和所述N个异常设备运行参数输入所述故障分析模型内所述目标异常类型对应的故障分析模块内，获得所述故障原因分析结果和故障规模分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个样本异常类型内的所述目标异常类型，构建对应的故障分析模块，包括：根据所述N个异常设备在过去时间内的故障检修数据，获取多个样本异常图像集合和多个样本图像分析结果；采用所述多个样本异常图像集合和所述多个样本图像分析结果作为构建数据，构建所述目标图像分析通道；根据所述N个异常设备在过去时间内的故障检修数据，获取多个样本异常设备运行参数集合、多个样本故障原因分析结果和多个样本故障规模分析结果；
采用所述多个样本图像分析结果、多个样本异常设备运行参数集合、多个样本故障原因分析结果和多个样本故障规模分析结果作为构建数据，构建所述目标故障分析通道；连接所述目标图像分析通道和目标故障分析通道，获得所述故障分析模块。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述多个样本异常图像集合和所述多个样本图像分析结果作为构建数据，构...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩栋梁，臧薇，房美玲，刘雅蒙，
申请(专利权)人：江苏邦鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：