年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备，综合考虑不同的年度来水量和负荷场景，结合送受电约束、检修约束、发电计划约束，以所有场景下的送电及检修计划调整成本、负荷缺额惩罚和弃电惩罚成本最小为目标，并考虑负荷缺额在全年周期内的均一性，求解年度送电及检修计划的调整结果，所得结果作为年度电力电量平衡方案测算的输入边界。本发明专利技术能实现多区域电力系统年度电力电量平衡方案中输入边界的自动调整，避免目前手动调整的重复性工作，有效提高调整后的电力电量供需平衡性。量供需平衡性。量供需平衡性。

【技术实现步骤摘要】
年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备


[0001]本专利技术属于电力系统优化调度
，具体涉及一种年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备。

技术介绍

[0002]当多区域电力系统中的新能源占比逐渐升高后，需要在事前测算其年度电力电量平衡方案，避免实际运行中出现大范围、长时间的供需不平衡情况。而各区域检修计划和联络线月度送电计划是年方式测算中重要的输入边界，会对测算结果产生较大影响，并且一旦确定就难以在该年实际运行时进行大幅度更改。
[0003]当年方式测算结果出现不可接受的供需不平衡情况时，一般需要研究人员对检修和送受电计划进行手动调整。手动调整多依赖于以往的经验，以调整后的边界重新进行年方式测算时，可能仍然得不到合理结果，需要再次调整和测算，如此循环会花费大量人力成本，并且随着检修事项和系统规模扩大，手动调整的难度进一步增加。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种年度送电计划及机组检修调整方法、系统、介质及设备，用于满足多区域电力系统年方式制定中，对于送电及检修边界重复修改的需求，解决手动调整边界效率低、所得方案电力电量供需平衡性差的技术问题。
[0005]本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种年度送电计划及机组检修调整方法，包括以下步骤：
[0007]S1、获取含新能源的电力系统基础技术数据；
[0008]S2、基于步骤S1得到的含新能源的电力系统基础技术数据构建组合优化模型；
[0009]S3、对步骤S2得到的组合优化模型进行求解，得到调整后的年度送电计划和检修计划。
[0010]年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0011]S1、获取含新能源的电力系统基础技术数据；
[0012]S2、基于步骤S1得到的含新能源的电力系统基础技术数据构建组合优化模型；
[0013]S3、对步骤S2得到的组合优化模型进行求解，得到调整后的年度送电计划和检修计划。
[0014]具体的，步骤S1中，电力系统基础技术数据包括：机组每日检修计划，省间每月送受电计划，各类机组运行参数，新能源与负荷的预测值。
[0015]具体的，步骤S2中，组合优化模型以含负荷缺额惩罚成本、负荷缺额均一化成本、弃风弃光弃水量惩罚成本、检修计划调整成本、年度送电量调整成本的组合优化目标函数；以每日送电量约束、年度送电总量约束，构建送受电约束条件模型；以检修事项持续时间约束、检修事项可检修时段约束，检修事项状态约束，检修事项与机组检修状态的关系约束，
构建检修约束条件模型；以各类机组发电量约束，区域电量平衡约束，电力校核约束，构建发电计划约束条件模型。
[0016]进一步的，组合优化目标函数具体包括：
[0017]负荷缺额惩罚成本具体为：
[0018][0019]负荷缺额均一化成本具体为：
[0020][0021]弃风弃光弃水量惩罚成本具体为：
[0022][0023]检修计划调整成本具体为：
[0024][0025]年度送电量调整成本具体为：
[0026][0027]其中，A表示省区集合；D表示日期集合；S表示场景集合；π
s
表示场景s出现的概率；β
L,Curt
表示负荷缺额惩罚系数；表示场景s中区域a在第d天的负荷缺额电量；β
L,AveCurt
表示均一化负荷缺额惩罚系数；表示场景s下区域a在第d天与各区域全周期参考负荷缺额的偏差量；β
NE,Curt
表示新能源的弃电惩罚系数；表示新能源机组i第d天的预测发电量；表示新能源机组i在场景s下第d天的实际发电量；β
Hy,Curt
表示水电的弃电惩罚系数；表示水电机组i在场景s下第d天的预测来水电量；表示水电机组i在场景s下第d天的实际发电量；β
O
表示检修容量的偏差惩罚系数；TS
j
表示检修事项j的原定开始时间；d
j,d
表示检修事项j在第d天的开始检修标志位；表示检修事项j对应机组的容量；β
TL
表示联络线的电量调整惩罚系数；表示联络线l第m月的电量偏差绝对值；表示联络线l的第m月的初步计划送电量；表示联络线l的第m月调整后的送电量；表示第d天送电量占该月送电量的比例。
[0028]进一步的，送受电约束条件模型具体包括：
[0029]送电量上下限约束：
[0030][0031]每日送电量约束：
[0032][0033]年度送电总量约束如下：
[0034][0035]其中，表示送电量下限；表示送电量上限；l表示输电线路；d表示天数；表示联络线l第d天调整后的送电量；表示第d天送电量占该月送电量的比例；表示第m月的送电量；年度计划送电量；W
TL
表示输电线路集合；M表示月份集合。
[0036]进一步的，检修约束条件模型具体包括：
[0037]检修事项持续时间约束：
[0038][0039]检修事项可检修时段约束：
[0040][0041]检修事项状态约束：
[0042][0043][0044]检修事项与机组检修状态的关系：
[0045][0046][0047]其中，表示检修事项j在第d天的状态；表示检修事项j的检修时长；表示检修事项j允许的检修开始/结束时间；表示检修事项j在第d天的开始检修标志位；表示检修事项j在第d天的结束检修标志位；分别表示检修事项j对应的火电和水电机组i的检修状态；j表示检修事项；Ω
O
表示检修事项集合；D表示表示日期集合；Ω
Th
表示火电机组集合；Ω
Hy
表示水电机组集合。
[0048]进一步的，发电计划约束条件模型具体包括：
[0049]各类机组发电量约束：
[0050][0051][0052]水电机组出力约束：
[0053][0054]新能源机组出力约束：
[0055][0056]区域电量平衡约束：
[0057][0058][0059]电力校核约束：
[0060][0061][0062]其中，表示火电机组i在场景s下第d天的发电量；表示火电机组在第d天的发电减扣比例；分别表示检修事项j对应的火电和水电机组i的检修状态；表示区域a第m月的火电发电量上限；a表示区域；Ω
Th,a
表示；表示水电机组i在场景s下第d天的发电量；表示水电机组在第d天的发电减扣比例；表示新能源机组i在第d天的预测发电量；表示区域a场景s中第d天的负荷；表示区域a第d天的负荷缺额；表示火电机组i的出力上限；T表示每天的小时数；表示水电机组i的出力上限；表示风电、光伏机组i在第d天t
max
时刻的预测出力；表示t
a,max
时刻送受电功率占全天送受本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取含新能源的电力系统基础技术数据；S2、基于步骤S1得到的含新能源的电力系统基础技术数据构建组合优化模型；S3、对步骤S2得到的组合优化模型进行求解，得到调整后的年度送电计划和检修计划。2.根据权利要求1所述的基于优化调度的年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，步骤S1中，电力系统基础技术数据包括：机组每日检修计划，省间每月送受电计划，各类机组运行参数，新能源与负荷的预测值。3.根据权利要求1所述的基于优化调度的年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，步骤S2中，组合优化模型以含负荷缺额惩罚成本、负荷缺额均一化成本、弃风弃光弃水量惩罚成本、检修计划调整成本、年度送电量调整成本的组合优化目标函数；以每日送电量约束、年度送电总量约束，构建送受电约束条件模型；以检修事项持续时间约束、检修事项可检修时段约束，检修事项状态约束，检修事项与机组检修状态的关系约束，构建检修约束条件模型；以各类机组发电量约束，区域电量平衡约束，电力校核约束，构建发电计划约束条件模型。4.根据权利要求3所述的基于优化调度的年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，组合优化目标函数具体包括：负荷缺额惩罚成本具体为：负荷缺额均一化成本具体为：弃风弃光弃水量惩罚成本具体为：检修计划调整成本具体为：年度送电量调整成本具体为：其中，A表示省区集合；D表示日期集合；S表示场景集合；π
s
表示场景s出现的概率；β
L,Curt
表示负荷缺额惩罚系数；表示场景s中区域a在第d天的负荷缺额电量；β
L,AveCurt
表示均一化负荷缺额惩罚系数；表示场景s下区域a在第d天与各区域全周期参考负荷缺额的偏差量；β
NE,Curt
表示新能源的弃电惩罚系数；表示新能源机组i第d天的预测发电量；表示新能源机组i在场景s下第d天的实际发电量；β
Hy,Curt
表示水电的弃电惩罚系数；表示水电机组i在场景s下第d天的预测来水电量；表示水电机组i在场景s下第d天的实际发电量；β
O
表示检修容量的偏差惩罚系数；TS
j
表示检修事项j的原定开始时间；
d
j,d
表示检修事项j在第d天的开始检修标志位；表示检修事项j对应机组的容量；β
TL
表示联络线的电量调整惩罚系数；表示联络线l第m月的电量偏差绝对值；表示联络线l的第m月的初步计划送电量；表示联络线l的第m月调整后的送电量；表示第d天送电量占该月送电量的比例。5.根据权利要求3所述的基于优化调度的年度送电计划及机组检修调整方法，其特征在于，送受电约束条件模型具体包括：送电量上下限约束：每日送电量约束：年度送电总量约束如下：其中，表示送电量下限；表示送电量上限；l表示输电线路；d表示天数；表示联络线l第d天调整后的送电量；表示第d天送电量占该月送电量的比例；表示第m月的送电量；年度计划送电量；W
TL
表示输电线路集合；M表示月份集合。6.根据权利要求3所述的基于优化调度的年度送电计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建学，马骞，王梓宇，陈亦平，叶露遥，王子强，梁金冰，丛立章，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：