一种活动处理方法、装置以及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种活动处理方法。包括：为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。策略。策略。

【技术实现步骤摘要】
一种活动处理方法、装置以及设备


[0001]本说明书涉及互联网
，尤其涉及一种活动处理方法、装置以及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展和智能手机的使用普及，涌现出越来越多的大中型应用，这些应用的用户数量庞大，流量价值也很高。因此，这些大中型应用上除了进行着自己的活动(比如，支付应用的各种支付订单处理等主业工作、支付应用自己向用户投放的运营活动等额外工作)以外，也吸引到第三方在这些大中型应用上投放运营活动。
[0003]这些大中型应用需要通过一些目标指标，了解这类己方或第三的运营活动的实际效果或对主业工作的影响，比如，对订单总金额的影响，对订单成功率的影响、对用户转化率的影响，等等。
[0004]在实际应用中，这些运营活动局部范围实验时或正式推出后，目标指标可能表现一般甚至反而可能有负向表现，基于此，对于这些情况，需要有高效准确的优化调整方案。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种活动处理方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：对于运营活动场景，需要有高效准确的优化调整方案。
[0006]为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
[0007]本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理方法，包括：
[0008]为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；
[0009]根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；
[0010]根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；
[0011]根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；
[0012]根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。
[0013]本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理装置，包括：
[0014]对象组确定模块，为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；
[0015]特征数据获取模块，根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；
[0016]指标拆解处理模块，根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指
标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；
[0017]维度维值选择模块，根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；
[0018]干预策略确定模块，根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。
[0019]本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理设备，包括：
[0020]至少一个处理器；以及，
[0021]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0022]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0023]为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；
[0024]根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；
[0025]根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；
[0026]根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；
[0027]根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。
[0028]本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
[0029]为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；
[0030]根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；
[0031]根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；
[0032]根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；
[0033]根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。
[0034]本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过针对目标指标，及其在实验对象组与对照对象组的表现差异，提供了指标拆解模型，以从相应的多个特征维度上拆解贡献数据，据此选择出更有可能为指定活动和目标指标带来正向贡献的维度维值组合，这种选结果的可解释性强且泛化能力强，进而能够调整干预策略，根据这些更有更可能带来正向贡献的维度维值组合，来选择对象(比如，用户)进行干预，从而有助于更高效准确地迭代实验，尤其是负向实验，以及更高效准确地优化调整
活动的投放，在全局上取得更好的效果。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理方法的流程示意图；
[0037]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用场景下，对应于图1的首次策略上线的流程示意图；
[0038]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用场景下，对应于图1的线上更新的流程示意图；
[0039]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用场景下，指标拆解模型所使用的多叉树示意图；
[0040]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理装置的结构示意图；
[0041]图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种活动处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0042]本说明书实施例提供一种活动处理方法、装置、设备以及存储介质。
[0043]为了使本
的人员更好地理解本说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活动处理方法，包括：为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述由所述特征维度与维值构成的不同的维度维值组合对所述目标指标或指标差异的贡献数据，所述指标差异包括所述实验对象组与所述对照对象组在所述目标指标上的表现差异；根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合；根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略。2.如权利要求1所述的方法，所述对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理之前，所述方法还包括：根据所述多个特征维度，生成多叉树，所述多叉树中的每个节点分别包含所述多个特征维度中的一个特征维度或若干个特征维度构成的维度组合；将所述多叉树输入所述指标拆解模型，以便将所述特征数据代入所述节点中得到所述不同的维度维值组合，并针对所述节点计算所述贡献数据。3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述多个特征维度，生成多叉树，具体包括：根据所判定的所述多个特征维度之间的归因关系，确定相应的父子节点关系；根据所述父子节点关系，生成多叉树；所述针对所述节点计算所述贡献数据，具体包括：在所述多叉树中进行探索，针对当前探索到的节点，利用所述节点所包含的特征维度对应的不同的维度维值组合，计算所述节点对应的该不同的维度维值组合对所述节点的父节点的所述贡献数据。4.如权利要求2所述的方法，所述根据所述多个特征维度，生成多叉树，具体包括：根据所述多个特征维度，生成包含多个不同的多叉树的多叉树森林，以便将所述多个不同的多叉树用于所述指标拆解模型的所述处理过程中。5.如权利要求2所述的方法，所述针对所述节点计算所述贡献数据，具体包括：将所述目标指标拆解为对应于所述节点包含的不同的维度维值组合的多个加法项，所述加法项包括对应的指标量及其指标类型系数；根据所述目标指标属于加法类型指标还是比率类型指标，确定所述指标类型系数的形式；根据所述多个加法项和所述指标类型系数的形式，对所述指标差异进行乘式拆解或加式拆解，得到所述不同的维度维值组合分别对应的所述贡献数据。6.如权利要求3所述的方法，所述根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，选择目标维度维值组合，具体包括：根据所述贡献数据，在所述不同的维度维值组合中，筛选符合第一设定条件的做出正向贡献的维度维值组合和/或剔除符合第二设定条件的做出负向贡献的维度维值组合。7.如权利要求6所述的方法，所述第一设定条件和/或第二设定条件包括：对于指定范围的所述活动数据，符合当前维度维值组合的数据占比不低于设定阈值；
并且，对应方向的贡献程度不低于设定阈值。8.如权利要求1所述的方法，所述根据所述目标维度维值组合，确定对所述指定活动的干预策略，具体包括：为所述指定活动，按照所述目标维度维值组合，选择相应的对象进行干预。9.如权利要求8所述的方法，所述为所述指定活动，按照所述目标维度维值组合，选择相应的对象进行干预之后，所述方法还包括：获取新产生的活动数据，继续根据所述指标拆解模型进行所述处理；通过所述处理，重新选择目标维度维值组合，以判断所述重新选择的目标维度维值组合，相比于之前选择的目标维度维值组合是否具有变化和/或所述变化是否稳定；根据所述判断的结果，确定是否更新所述干预策略。10.如权利要求9所述的方法，所述获取新产生的活动数据，具体包括：获取所述相应的对象以外的活动数据流量源，作为保留流量；获取所述保留流量新产生的活动数据，以用于所述继续的处理和所述判断。11.一种活动处理装置，包括：对象组确定模块，为指定活动确定由受到干预的多个对象构成的实验对象组，以及为所述实验对象组设置的未受到所述干预的对照对象组；特征数据获取模块，根据所述实验对象组和所述对照对象组分别的活动数据，获取相应的多个特征维度的特征数据；指标拆解处理模块，根据指定的指标拆解模型，对所述特征数据和所关注的目标指标进行处理，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳凌岳，
申请(专利权)人：支付宝中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：