蛋鸡传染病发展阶段预测系统技术方案

本发明专利技术提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统，涉及蛋鸡养殖技术领域，系统包括：行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块，数据采集模块设置于行车喂料机的一侧，当数据采集模块随行车喂料机运行时，数据采集模块中的红外相机采集鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像，挥发性有机化合物传感器采集鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物浓度；传染病发展预测模块用于基于红外图像和挥发性有机化合物浓度确定死亡蛋鸡数量，并基于死亡蛋鸡数量、蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率，基于蛋鸡死淘率、蛋鸡产蛋率和挥发性有机化合物浓度确定鸡舍内蛋鸡的传染病发展阶段。本发明专利技术有效实现了对蛋鸡的传染病发展阶段的自动预测。展阶段的自动预测。展阶段的自动预测。

【技术实现步骤摘要】
蛋鸡传染病发展阶段预测系统


[0001]本专利技术涉及蛋鸡养殖
，尤其涉及一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统。

技术介绍

[0002]近年来，禽流感、口蹄疫和瘟疫等传染病对畜禽养殖业构成了严重的威胁。传染病多由病毒、细菌和真菌等引起。疫情暴发和传播迅速，极大地限制和考验了政府部门和养殖人员的防疫和应对能力，因此对传染病的发展态势进行精确地预警具有重大意义。
[0003]已有的动物传染病预测和预警方法主要是基于经典统计和数学方法（如逻辑回归）的发病风险因素或者发病后动物死亡数量的预警模型，忽略了对动物传染病爆发和疾病所处发展阶段的预测，对传染病是否爆发的预警效果不理想，影响政府部门和养殖人员对传染病发展态势的把握和控制。
[0004]而就蛋鸡而言，传染病是对蛋鸡危害性最大的病症，因此，如何实现对蛋鸡的传染病发展阶段自动预测，成为业界亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种蛋鸡传染病发展阶段预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种蛋鸡传染病发展阶段预测系统，其特征在于，包括：行车喂料机、数据采集模块和传染病发展预测模块，所述数据采集模块设置于所述行车喂料机的一侧，所述数据采集模块与所述传染病发展预测模块通信连接；所述数据采集模块包括红外相机、挥发性有机化合物传感器和定位装置，当所述数据采集模块随所述行车喂料机在养殖有蛋鸡的鸡舍内运行时，所述红外相机采集所述鸡舍内不同区域蛋鸡的红外图像，所述挥发性有机化合物传感器采集所述鸡舍内不同区域的挥发性有机化合物的浓度，所述定位装置对所述红外相机和所述挥发性有机化合物传感器的采集区域进行定位；所述传染病发展预测模块用于基于所述红外相机采集的所述红外图像和所述挥发性有机化合物传感器采集的所述挥发性有机化合物的浓度，确定死亡蛋鸡数量，并获取所述鸡舍内的蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量，基于所述死亡蛋鸡数量、所述蛋鸡的产蛋数量以及所述蛋鸡的总数量，确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率，基于所述蛋鸡死淘率、所述蛋鸡产蛋率和所述挥发性有机化合物的浓度，确定所述鸡舍内蛋鸡的传染病的发展阶段，所述发展阶段包括初始发病阶段、传播阶段和发病后期阶段。2.根据权利要求1所述的蛋鸡传染病发展阶段预测系统，其特征在于，所述传染病发展预测模块具体用于：将所述红外相机采集的所述红外图像和所述挥发性有机化合物传感器采集的所述挥发性有机化合物的浓度输入预先构建的死鸡盘点模型，获得所述死鸡盘点模型输出的死亡蛋鸡数量；其中，所述死鸡盘点模型是基于多目标识别网络构建的，并且是基于标注有死亡蛋鸡的红外图像样本和所述红外图像样本对应的采集区域的挥发性有机化合物的浓度样本训练得到的。3.根据权利要求1所述的蛋鸡传染病发展阶段预测系统，其特征在于，所述传染病发展预测模块还具体用于：获取包括预测当天在内的设定累积天数的所述鸡舍内蛋鸡的产蛋数量以及蛋鸡的总数量；基于所述蛋鸡的产蛋数量、所述蛋鸡的总数量和所述包括预测当天在内的设定累积天数的所述死亡蛋鸡数量，确定蛋鸡死淘率和蛋鸡产蛋率；将所述蛋鸡死淘率、所述蛋鸡产蛋率和所述挥发性有机化合物的浓度输入至预先构建的蛋鸡传染病发病状态预测模型，获得所述蛋鸡传染病发病状态预测模型输出的所述预测当天的蛋鸡发...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘羽，余礼根，李奇峰，闫华，高荣华，吴文彪，于沁杨，孙晓冬，任志雨，蒋瑞祥，孟蕊，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：