本发明专利技术公开了一种人脸比对的方法、装置、设备及存储介质。包括：创建人脸照片对应的系统人脸库，系统人脸库包括不同时间段对应不同的热点人脸库；获取实时人脸照片，将实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，得到比对结果；基于比对结果，对当前热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库；根据更新后的热点人脸库，优化系统人脸库。以此解决了因人脸库中人脸照片过多、质量参差不齐而引起的人脸比对慢的问题，从而提高了比对效率，在应用到闸机或门禁等系统时，可以实现秒开闸机或门禁，大大提高人脸识别的效率以及用户的体验感受，提升了工作效率。提升了工作效率。提升了工作效率。
【技术实现步骤摘要】
一种人脸比对的方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸比对的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的迅速发展，人脸识别技术已经在多个应用领域中实现部署应用，例如，在门禁通行领域，利用人脸识别和人脸比对技术，可提升门禁通行的客户体验，降低项目安全管理的风险隐患。
[0003]在现有的人脸识别系统中，将人脸照片录入到系统人脸库中，将获取的现场人脸照片与系统人脸库中的所有照片进行一一比对，直至找到一张相似度达标的照片，然后给门禁设备下方开门指令。但是人员数量较多时，系统人脸库中有多少张人脸照片，就需要比对多少次，所以在人脸比对过程中会存在比对耗时长，闸机开门慢的现象，导致用户需要等待较多的时间才能打开门禁系统，降低了用户的体验感受。另外，由于系统人脸库录入的照片质量参差不齐，可能因某些低质量照片的人脸比对耗时较长，从而导致项目总体的人脸比对平均时间变长，门禁通行效率降低，影响了通行速率，打乱了正常的工作节奏。因此，如何解决因人脸库中人脸照片过多、质量参差不齐引起的人脸比对慢，从而降低人脸比对的效率，已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸比对的方法、装置、设备及存储介质，以解决因人脸库中人脸照片过多、质量参差不齐引起的人脸比对慢，从而降低人脸比对的效率的问题。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种人脸比对的方法，所述人脸比对的方法包括：<br/>[0006]创建人脸照片对应的系统人脸库，所述系统人脸库包括不同时间段对应不同的热点人脸库；
[0007]获取实时人脸照片，将所述实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，得到比对结果；
[0008]基于所述比对结果，对当前所述热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库；
[0009]根据更新后的热点人脸库，优化所述系统人脸库。
[0010]本申请实施例的第二方面提供了一种人脸比对的装置，所述人脸比对的装置包括：
[0011]创建模块，用于创建人脸照片对应的系统人脸库，所述系统人脸库包括不同时间段对应不同的热点人脸库；
[0012]比对模块，用于获取实时人脸照片，将所述实时人脸照片与当前比对时间对应的
热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，得到比对结果；
[0013]更新模块，用于基于所述比对结果，对当前所述热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库；
[0014]优化模块，用于根据更新后的热点人脸库，优化所述系统人脸库。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的人脸比对的方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的人脸比对的方法。
[0017]综上所述，本专利技术提供了一种人脸比对的方法、装置、设备及存储介质，通过创建人脸照片对应的系统人脸库，且系统人脸库包括不同时间段对应不同的热点人脸库，获取实时人脸照片，将实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，得到比对结果，基于比对结果，对当前热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库，优化系统人脸库。以此实现了自动更新热点人脸库，将该更新后的热点人脸库作为当前时间段对应的热点人脸库，解决了因人脸库中人脸照片过多、质量参差不齐而引起的人脸比对慢的问题，从而提高了比对效率，在应用到闸机或门禁等系统时，可以实现秒开闸机或门禁，大大提高人脸识别的效率以及用户的体验感受，提升了工作效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一实施例提供的一种人脸比对的方法的一应用环境示意图；
[0020]图2是本专利技术一实施例提供的一种人脸比对的方法的流程示意图；
[0021]图3是本专利技术一实施例提供的一种人脸比对的方法的部分流程示意图；
[0022]图4是本专利技术一实施例提供的一种人脸比对的装置的结构示意图；
[0023]图5是本专利技术一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]应当理解，当在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0026]还应当理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关
联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0027]如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定
””
。类似地，短语“如果确定”或“如果比对到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦比对到[所描述条件或事件]”或“响应于比对到[所描述条件或事件]”。
[0028]另外，在本专利技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0029]在本专利技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本专利技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0030]应理解，以下实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0031]为了说明本专利技术的技术方案，下面通过具体实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸比对的方法，其特征在于，包括：创建人脸照片对应的系统人脸库，所述系统人脸库包括不同时间段对应不同的热点人脸库；获取实时人脸照片，将所述实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果，对当前所述热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库；根据更新后的热点人脸库，优化所述系统人脸库。2.如权利要求1所述的人脸比对的方法，其特征在于，所述基于所述比对结果，对当前所述热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库，包括：判断所述比对结果是否成功；若所述比对结果为比对成功，将通行记录数据保存到预先设定的历史通行记录数据库中，并获取历史通行记录数据；对所述历史通行记录数据进行分析，确定人脸比对的热点人脸库中人脸命中率以及人脸比对时间；根据所述人脸比对的热点人脸库中人脸命中率以及人脸比对时间，对当前所述热点人脸库中的人脸照片进行调整，得到更新后的热点人脸库。3.如权利要求2所述的人脸比对的方法，其特征在于，所述对所述历史通行记录数据进行分析，确定人脸比对的热点人脸库中人脸命中率以及人脸比对时间，包括：对所述通行历史记录数据进行分析，确定人脸比对成功的总次数、热点人脸库比对成功的次数、热点人脸库比对的平均时间以及系统人脸库比对的平均时间；根据所述脸比对成功的总次数和所述热点人脸库比对成功的次数，确定人脸比对的热点人脸库中人脸命中率；根据所述热点人脸库比对的平均时间和所述系统人脸库比对的平均时间，确定人脸比对的热点人脸库中人脸比对效率；判断所述热点人脸库中人脸命中率、人脸比对效率是否小于设定阈值，若所述热点人脸库中人脸命中率、人脸比对效率小于设定阈值，则确定当前热点人脸库中人脸命中率以及人脸比对时间。4.如权利要求1所述的人脸比对的方法，其特征在于，所述将所述实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中的人脸照片依次进行比对，包括：对所述系统人脸库中的所有人脸照片进行多维度计算图像质量，确定所有人脸照片的各个维度的评价系数；基于所述各个维度的评价系数所占的权重，对所述系统人脸库中的所有人脸照片进行加权计算，确定质量评分的结果；根据所述质量评分的结果，对各个时间段的热点人脸库的人脸照片进行优先级排序；将所述实时人脸照片与当前比对时间对应的热点人脸库中按照人脸照片的质量评分从高到低的优先级顺序依次进行相似度比对。5.如权利要求1所述的人脸比对的方法，其特征在于，所述将所述实...
【专利技术属性】
技术研发人员：余建学，曾祥才，叶国栋，冯丰，侯轶，
申请(专利权)人：招商蛇口数字城市科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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