一种金属轧机的智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种金属轧机的智能控制方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过读取金属轧机的控制数据，获取金属轧机的历史控制数据构建状态

【技术实现步骤摘要】
一种金属轧机的智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种金属轧机的智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]轧机是实现金属轧制过程的设备，在现有技术中金属轧制过程又分为冷轧与热轧，相较于冷轧过程，热轧时金属塑性高，金属的变形能量消耗低，极大的降低了制成本。然而，在现有技术中金属轧机在热轧过程中，轧机的控制参数为固定不变的，当生产产品存在缺陷时，无法及时对金属轧机的控制参数进行智能调整，进而导致大量轧制产品存在质量缺陷。
[0003]因此，在现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷造成生产资源浪费的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种金属轧机的智能控制方法及系统，解决了在现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷造成生产资源浪费的技术问题。
[0005]本申请提供一种金属轧机的智能控制方法，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与图像采集单元通信连接，所述方法包括：连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态
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参数匹配模型；将所述控制数据输入所述状态
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参数匹配模型，输出第一状态评价结果；通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。
[0006]本申请还提供了一种金属轧机的智能控制系统，所述系统与图像采集单元通信连接，所述系统包括：控制数据获取模块，用于连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；状态
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参数匹配模型构建模块，用于获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态
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参数匹配模型；第一状态评价结果获取模块，用于将所述控制数据输入所述状态
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参数匹配模型，输出第一状态评价结果；产品图像采集模块，用于通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；第二状态评价结果获取模块，用于对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；轧制控制参数获取模块，用于采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；参数优化模块，用于通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧
制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。
[0007]本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法。
[0008]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法。
[0009]拟通过本申请提出的一种金属轧机的智能控制方法及系统，通过读取金属轧机的控制数据，获取金属轧机的历史控制数据构建状态
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参数匹配模型。将控制数据输入状态
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参数匹配模型，输出第一状态评价结果。通过图像采集单元获得与控制数据对应的产品图像集合。对产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果。采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息并匹配轧制控制参数。通过第一状态评价结果和第二状态评价结果对轧制控制参数进行参数优化并进行智能控制。由于获取了第一状态评价结果和第二状态评价结果，完成对当前轧制产品质量的评价，并根据评价结果进行智能参数优化，实现了根据轧制产品质量对金属轧机控制参数进行智能调整，保障了轧制产品的生产质量，提高了生产资源的利用率。解决了现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷造成生产资源浪费的技术问题。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法对轧制控制参数进行参数补偿的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法获取优化后的轧制控制参数的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法的系统的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法的系统电子设备的结构示意图。
[0013]附图标记说明：控制数据获取模块11，状态
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参数匹配模型构建模块12，第一状态评价结果获取模块13，产品图像采集模块14，第二状态评价结果获取模块15，轧制控制参数获取模块16，参数优化模块17，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
实施方式
实施例
[0014]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0015]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0016]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0017]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0018]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上，所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金属轧机的智能控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与图像采集单元通信连接，所述方法包括：连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态
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参数匹配模型；将所述控制数据输入所述状态
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参数匹配模型，输出第一状态评价结果；通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统与温度采集单元通信连接，所述方法还包括：通过所述温度采集单元对待轧制产品进行温度分布采集，获得温度分布采集结果，其中，所述温度分布采集结果具有位置分布标识；基于优化后的所述轧制控制参数调用获得轧制速度控制数据；通过轧制速度控制数据、所述温度分布采集结果和所述产品轧制需求信息生成温度控制数据；基于所述温度控制数据对优化后的所述轧制控制参数进行参数补偿。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集获得环境温度信息，根据所述环境温度信息和所述温度分布采集结果生成各位置的温度衰减影响因子，其中，所述温度衰减影响因子为随时间变化的衰减影响因子；基于所述轧制速度控制数据进行各位置的轧制控制节点确定，基于轧制控制节点确定结果和所述温度衰减影响因子进行轧制温度拟合，获得轧制温度拟合结果；基于所述产品轧制需求信息和所述轧制温度拟合结果进行冷却液的喷洒量和喷洒温度确定；将冷却液的喷洒量和喷洒温度作为所述温度控制数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述待轧制产品信息进行待轧制产品的产品版型分析，生成产品版型分布分析结果；基于所述产品版型分布分析结果确定同一时间节点接触面的各位置点特征值；将同一时间节点接触面的中心点作为对称评价原点，基于所述特征值进行对称差异评价；根据对称差异评价结果匹配响应窗口，并生成控制补偿参数；将所述响应窗口和所述控制补偿参数添加至优化后的所述轧制控制参数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱倚娴，
申请(专利权)人：江苏甬金金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：