一种用于整车物流运输的配板方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及整车物流运输技术领域，特别是指一种用于整车物流运输的配板方法及装置。所述方法包括：获取订单数据、商品车数据、待配板运力数据；根据所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则；使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案；使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案。本发明专利技术的上述方案，使用模拟退火算法对订单数据、商品车数据和待配板运力数据进行计算，确定得到配板方案，有效节省了人工进行配板所耗费的时间，有利于提高单台运输车的发运满板率，提高配板效率。提高配板效率。提高配板效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于整车物流运输的配板方法及装置


[0001]本专利技术涉及整车物流运输
，特别是指一种用于整车物流运输的配板方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，常用的汽车配板流程是：根据订单，等到一个片区凑满一车，然后开始物流运输部门装车，往各地4S店发运。整车物流是以整车作为物流服务标的物，按照客户订单对交货期、交货地点、品质保证等的要求进行快速响应和准时配送。目前，整车物流运输中，多采用人工进行计划的组合配板，实际业务运行过程中，往往需要反复沟通才可以形成相对合理的发运组合，这种人工的汽车配板方式缺少多维度因素的考量，依据人工经验及主观因素判断较多，配板时间较长、效率低。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种用于整车物流运输的配板方法及装置，以解决现有利用人工进行配板的耗费时间较长和效率较低的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种用于整车物流运输的配板方法，包括：
[0006]获取最优订单数据、商品车数据、待配板运力数据；
[0007]根据所述最优订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则；
[0008]使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案；
[0009]使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案。
[0010]进一步地，获取最优订单数据，包括：
[0011]获取原始订单数据；r/>[0012]根据预设优先级对所述原始订单数据中的多个订单进行排序，得到最优订单数据。
[0013]进一步地，根据所述最优订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则，包括：
[0014]根据所述最优订单数据，确定目的地信息；
[0015]根据所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定承载信息；
[0016]根据所述目的地信息和所述承载信息，确定约束规则。
[0017]进一步地，使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案，包括：
[0018]使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，得到最低装载高度；
[0019]使用破坏重建算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行
计算，得到单板配板方案；
[0020]根据所述最低装载高度和所述单板配板方案，确定配板方案。
[0021]进一步地，使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案，包括：
[0022]获取预设线路数据；
[0023]使用所述预设线路数据和所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案。
[0024]进一步地，使用所述预设线路数据和所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案，具体是：
[0025]若所述配板方案中的订单具有相同起始地，以及所述配板方案符合所述约束规则，则该配板方案为最佳配板方案。
[0026]进一步地，
[0027]所述原始订单数据包括：车架号信息、品牌信息、订单标识信息、订单生成时间信息、库房信息和经销商信息；
[0028]所述商品车数据包括：商品车的长度信息、宽度信息、高度信息、重量信息、轴距信息、前悬信息和后悬信息；
[0029]所述待配板运力数据包括：轿运车车型信息、承载信息、起始地信息和目的地信息。
[0030]进一步地，所述待配板运力数据中的轿运车车型为同一种。
[0031]本专利技术的另一个方面，提供了一种用于整车物流运输的配板装置，包括：
[0032]获取模块，用于获取最优订单数据、商品车数据、待配板运力数据，并发送至约束模块、配板模块；
[0033]约束模块，用于根据所述最优订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则，并发送至配板模块；
[0034]配板模块，用于使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案，并发送至验证模块；
[0035]验证模块，用于使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案。
[0036]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0037]本专利技术的上述方案，使用模拟退火算法对订单数据、商品车数据和待配板运力数据进行计算，确定得到配板方案，有效节省了人工进行配板所耗费的时间，有利于提高单台运输车的发运满板率，提高配板效率。
附图说明
[0038]图1是本专利技术的用于整车物流运输的配板方法的步骤图；
[0039]图2是本专利技术的用于整车物流运输的配板装置的示意图。
具体实施方式
[0040]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例
所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0041]如图1所示，本专利技术的实施例提出一种用于整车物流运输的配板方法，包括：
[0042]步骤S1、获取最优订单数据、商品车数据、待配板运力数据；
[0043]步骤S2、根据最优订单数据、商品车数据和待配板运力数据，确定约束规则；
[0044]步骤S3、使用模拟退火算法对订单数据、商品车数据和待配板运力数据进行计算，确定配板方案；
[0045]步骤S4、使用约束规则对配板方案进行验证，得到最佳配板方案。
[0046]本专利技术的上述方案，使用模拟退火算法对订单数据、商品车数据和待配板运力数据进行计算，确定得到配板方案，有效节省了人工进行配板所耗费的时间，有利于提高单台运输车的发运满板率，提高配板效率。
[0047]具体实施时，步骤S1包括：
[0048]步骤S11、获取原始订单数据；
[0049]步骤S12、根据预设优先级对原始订单数据中的多个订单进行排序，得到最优订单数据
[0050]其中，原始订单数据包括：车架号信息、品牌信息、订单标识信息、订单生成时间信息、库房信息和经销商信息；
[0051]商品车数据包括：商品车的长度信息、宽度信息、高度信息、重量信息、轴距信息、前悬信息和后悬信息；
[0052]待配板运力数据包括：轿运车车型信息、承载信息、起始地信息和目的地信息。
[0053]预设优先级可以是客户订单>红旗品牌>订单生成(或者下发)时间，高优先级的订单排在前面，优先处理，可以满足用户的特殊需求，增加适应性。其中的红旗品牌也可以根据用户需要修改为其他品牌，本实施例只做举例说明，并不限制本专利技术的保护范围。
[0054]待配板运力数据中，还包含了运输商单独提报的对某些目的城市运输需求缺口，配板时需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于整车物流运输的配板方法，其特征在于，包括：获取最优订单数据、商品车数据、待配板运力数据；根据所述最优订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则；使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案；使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案。2.根据权利要求1所述的用于整车物流运输的配板方法，其特征在于，获取最优订单数据，包括：获取原始订单数据；根据预设优先级对所述原始订单数据中的多个订单进行排序，得到最优订单数据。3.根据权利要求1所述的用于整车物流运输的配板方法，其特征在于，根据所述最优订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定约束规则，包括：根据所述最优订单数据，确定目的地信息；根据所述商品车数据和所述待配板运力数据，确定承载信息；根据所述目的地信息和所述承载信息，确定约束规则。4.根据权利要求1所述的用于整车物流运输的配板方法，其特征在于，使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，确定配板方案，包括：使用模拟退火算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，得到最低装载高度；使用破坏重建算法对所述订单数据、所述商品车数据和所述待配板运力数据进行计算，得到单板配板方案；根据所述最低装载高度和所述单板配板方案，确定配板方案。5.根据权利要求1所述的用于整车物流运输的配板方法，其特征在于，使用所述约束规则对所述配板方案进行验证，得到最佳配板方案，包括：获取预设线路数据；使用所述预设线路数...

【专利技术属性】
技术研发人员：金萧，邹晓强，赵斐然，高金宝，高煦添，
申请(专利权)人：一汽物流有限公司，
类型：发明
国别省市：