一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统及方法，其中方法包括获取用户历史行为数据；根据所述数据获取模块获取的用户历史行为数据，构建实现兴趣分类的用户画像模型；对当前用户行为数据作为输入，输入到用户画像模型得到当前用户行为数据对应的用户兴趣信息；根据兴趣分类模块得到的用户兴趣信息，生成符合用户需求的目标图像；将图像生成模块生成的目标图像输出给用户；上述图像生成处理方法提高了图像的兴趣推荐精度。处理方法提高了图像的兴趣推荐精度。处理方法提高了图像的兴趣推荐精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统及方法


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统及方法。

技术介绍

[0002]在图像生成方面，目前大多数技术是采用随机图像生成方式，但是对于图像生成模型用户推荐方面的研究较少。
[0003]但对于图像生成类的产品来说，图像生成的个性化推荐极其重要，不仅能够生成用户喜欢的图像，提升用户粘性，还能提升图像生成模型的精细度和处理能力。因此说如何提高图像的兴趣推荐精度，确保生成的图像对用户感兴趣是本领域技术人员急需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统及方法，解决了现有技术中指出的上述技术问题。
[0005]本专利技术提供了一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，包括数据获取模块、用户画像构建模块、兴趣分类模块、图像生成模块、输出模块；
[0006]所述数据获取模块，用于获取用户历史行为数据；
[0007]所述用户画像构建模块，用于根据所述数据获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，其特征在于，包括数据获取模块、用户画像构建模块、兴趣分类模块、图像生成模块、输出模块；所述数据获取模块，用于获取用户历史行为数据；所述用户画像构建模块，用于根据所述数据获取模块获取的用户历史行为数据，构建实现兴趣分类的用户画像模型；所述兴趣分类模块，用于对当前用户行为数据作为输入，输入到所述用户画像模型进行分析，将当前用户行为数据的按照兴趣分类得到当前用户行为数据对应的用户兴趣信息；所述图像生成模块，用于根据所述兴趣分类模块得到的用户兴趣信息，生成符合用户需求的目标图像；所述输出模块，用于将所述图像生成模块生成的目标图像输出给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，其特征在于，所述数据获取模块，还用于确定当前用户的近期搜索时间范围，在所述近期搜索时间范围内搜索当前用户在图片数据库的点击频率；按照所述点击频率从大到小的顺序对当前用户的点击行为进行图像描述数据确定；结合所述搜索历史数据对进行分析，筛选出无效的搜索历史数据，从而得到目标关键词；根据所述目标关键词进行挖掘，得到与目标关键词关联的关键词作为挖掘拓展关键，将所述目标关键词与挖掘拓展关键构建形成关键词集合；将关键词集合作为用户历史行为数据。3.根据权利要求1所述的一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，其特征在于，所述兴趣分类模块还用于对所述用户画像模型按照不同兴趣主题进行分类；基于所述用户画像模型对应的不同兴趣主题建立不同兴趣主题对应的兴趣标签，将当前用户行为数据作为输入到用户画像模型中分析得到当前用户行为数据对应的分类的兴趣标签；输出得到所述兴趣标签即为当前用户行为数据对应的用户兴趣信息。4.根据权利要求3所述的一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，其特征在于，所述图像生成模块还用于基于所述用户兴趣信息检索对应的图像素材；将所述图像素材进行排列推送给用户得到初始目标图像集合；待用户从初始目标图像集合选择确定的图像为目标图像。5.一种基于用户兴趣分析的图像生成处理方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1
‑
4任一项所述的一种基于用户兴趣分析的图像生成处理系统，所述方法包括如下操作步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：于中阳，陈平，张萌飞，王亚菁，
申请(专利权)人：上海芯赛云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：