本发明专利技术实施例提供了一种交易止损操作的触发方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，其中，N是大于1的自然数；在目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个预测价格与目标产品的当前价格之间的比较结果，其中，亏损承受率用于表示用户心理可承受的损失率；基于比较结果触发交易止损操作。通过本发明专利技术，解决了相关技术中不能准确的确定出交易的止损点的问题，达到准确的确定出交易的止损点的效果。达到准确的确定出交易的止损点的效果。达到准确的确定出交易的止损点的效果。
【技术实现步骤摘要】
交易止损操作的触发方法及装置、存储介质、电子装置
[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种交易止损操作的触发方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
[0002]目前通过网络策略对投资产品进行止损，但网格策略的止损都是由用户自己手动输入的价位点。当行情价格穿过这个价位点时，网格策略停止，平仓撤单。但这种方式设置的策略止损，是判断不出盈利还是亏损的。当出现震荡行情的时候，这个止损点可能是盈利的，而当出现单边行情的时候，这个可能是亏损的。
[0003]针对相关技术中存在的不能准确的确定出交易的止损点的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种交易止损操作的触发方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中不能准确的确定出交易的止损点的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种交易止损操作的触发方法，包括：利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测上述目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，其中，上述N是大于1的自然数；在上述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个上述预测价格与上述目标产品的当前价格之间的比较结果，其中，上述亏损承受率用于表示用户心理可承受的损失率；基于上述比较结果触发交易止损操作。
[0006]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种交易止损操作的触发装置，包括：第一预测模块，用于利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测上述目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，其中，上述N是大于1的自然数；第一确定模块，用于在上述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个上述预测价格与上述目标产品的当前价格之间的比较结果，其中，上述亏损承受率用于表示用户心理可承受的损失率；第一触发模块，用于基于上述比较结果触发交易止损操作。
[0007]在一个示例性实施例中，上述第一预测模块，包括：第一提取单元，用于提取上述历史交易数据中的M个时间点中每个时间点对应的交易价格，得到M个历史交易价格，其中，上述M是大于1的自然数；第一确定单元，用于将M个上述历史交易价格输入至预测网络模型中，得到上述预测网络模型输出的下一个第一时间点的第一预测价格，其中，上述预测网络模型是时间循环神经网络模型；第二确定单元，用于将上述第一预测价格和M个上述历史交易价格继续输入至上述预测网络模型，得到上述预测网络模型输出的下一个第N个时间点的第N个预测价格，其中，上述第N个时间点是上述第一时间点之后的时间点；第三确定单元，用于将预测的N个上述时间点的价格确定为N个上述预测价格。
[0008]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一获取模块，用于在上述目标产品的
当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个上述预测价格与上述目标产品的当前价格之间的比较结果之前，获取上述目标产品的当前盈亏数额和上述目标产品的初始资金数额，其中，上述当前盈亏数额是基于上述目标产品的当前平仓单的价格、当前开仓单的价格以及当前交易数量确定的；第二确定模块，用于将上述当前盈亏数额和上述初始资金数额之间的比值，确定为上述当前亏损率。
[0009]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第二获取模块，用于在上述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个上述预测价格与上述目标产品的当前价格之间的比较结果之前，获取用户的风险投资信息；第三确定模块，用于基于上述风险投资信息确定上述用户的风险投资级别；第四确定模块，用于将上述风险投资级别的百分比确定为上述亏损承受率。
[0010]在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一配置模块，用于利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测上述目标产品在下一时间段中N个时间点的价格之前，配置上述目标产品的投资参数，其中，上述投资参数中包括：上限价格、下限价格、网格数、单格下单量以及初始资金数额；第一运行模块，用于按照上述投资参数运行对上述目标产品的投资。
[0011]在一个示例性实施例中，上述第一触发模块，包括：第四确定单元，用于将N个上述预测价格中大于上述当前价格的价格确定为目标预测价格；第五确定单元，用于确定上述目标预测价格对应的目标时间点；第一清空单元，用于在到达上述目标时间点的情况下，清空上述目标产品的仓位。
[0012]在一个示例性实施例中，上述第一触发模块，包括：第二清空单元，用于在N个上述预测价格均小于或等于上述当前价格的情况下，清空上述目标产品的仓位。
[0013]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0014]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0015]通过本专利技术，由于利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，其中，N是大于1的自然数；在目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个预测价格与目标产品的当前价格之间的比较结果，其中，亏损承受率用于表示用户心理可承受的损失率；基于比较结果触发交易止损操作。上述方法中，结合了实时的盈亏及用户心理承受能力，以及下一个时间段的价格走势，数据来源更加全面，使得触发交易止损操作的时机更加准确。因此，可以解决相关技术中不能准确的确定出交易的止损点的问题，达到准确的确定出交易的止损点的效果。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例的一种交易止损操作的触发方法的移动终端的硬件结构框图；
[0017]图2是根据本专利技术实施例的交易止损操作的触发方法的流程图；
[0018]图3是根据本专利技术实施例的股票交易的止损流程图；
[0019]图4是根据本专利技术实施例的交易止损操作的触发装置的结构框图。
具体实施方式
[0020]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0021]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0022]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种交易止损操作的触发方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易止损操作的触发方法，其特征在于，包括：利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测所述目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，其中，所述N是大于1的自然数；在所述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个所述预测价格与所述目标产品的当前价格之间的比较结果，其中，所述亏损承受率用于表示用户心理可承受的损失率；基于所述比较结果触发交易止损操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用获取的目标产品在历史时间段内的历史交易数据，预测所述目标产品在下一时间段中N个时间点的价格，得到N个预测价格，包括：提取所述历史交易数据中的M个时间点中每个时间点对应的交易价格，得到M个历史交易价格，其中，所述M是大于1的自然数；将M个所述历史交易价格输入至预测网络模型中，得到所述预测网络模型输出的下一个第一时间点的第一预测价格，其中，所述预测网络模型是时间循环神经网络模型；将所述第一预测价格和M个所述历史交易价格继续输入至所述预测网络模型，得到所述预测网络模型输出的下一个第N个时间点的第N个预测价格，其中，所述第N个时间点是所述第一时间点之后的时间点；将预测的N个所述时间点的价格确定为N个所述预测价格。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个所述预测价格与所述目标产品的当前价格之间的比较结果之前，所述方法还包括：获取所述目标产品的当前盈亏数额和所述目标产品的初始资金数额，其中，所述当前盈亏数额是基于所述目标产品的当前平仓单的价格、当前开仓单的价格以及当前交易数量确定的；将所述当前盈亏数额和所述初始资金数额之间的比值，确定为所述当前亏损率。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在所述目标产品的当前亏损率大于或等于亏损承受率的情况下，确定N个所述预测价格与所述目标产品的当前价格之间的比较结果之前，所述方法还包括：获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈拓，范席峰，
申请(专利权)人：上海芯赛云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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