【技术实现步骤摘要】
一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法和系统
[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法和系统。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的不断发展,AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一,随着技术能力的不断迭代升级,逐渐降低了内容创作门槛,释放创作能力。尤其目前大热的AI生成图像,更加吸引了各类用户的参与。
[0003]然而,随着大量用户的不断涌入,AI生成图像系统必须拥有一套合适的算力调度机制。目前,在用户发起任务时,大多数的AI生成图像工具都需要等待较长的时间才能得到最终的生成图像,这种情况容易造成风格图像生成过程中算力分配不均,任务容易拥堵,进而容易影响用户的使用体验。
[0004]申请内容
[0005]本申请提供一种风格图像生成过程中算力资源的调度方案,能够解决现有技术中风格图像生成过程中算力不均、任务拥堵的问题。
[0006]为解决上述问题,根据本申请的第一方面,本申请提出了一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法,包括:
[0007]根据用户群体等级将任务队列划分为多个不同等级的资源通道,其中,任务队列用于调度风格图像生成任务;
[0008]获取用户的风格图像生成任务,将风格图像生成任务分配至用户的用户群体等级对应的资源通道;
[0009]根据多个资源通道中风格图像生成任务的数量,判断多个资源通道是否存在任务拥堵;
[0010]若判定多个资源通道存在任务拥堵,则根据算力资源分配规则,计算并 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风格图像生成过程中算力资源的调度方法,其特征在于,包括:根据用户群体等级将任务队列划分为多个不同等级的资源通道;获取用户的风格图像生成任务,将所述风格图像生成任务分配至所述用户的用户群体等级对应的资源通道;根据所述多个资源通道中风格图像生成任务的数量,判断所述多个资源通道是否存在任务拥堵;若判定所述多个资源通道存在任务拥堵,则根据算力资源分配规则,计算并分配所述风格图像生成任务的算力资源,其中,所述算力资源分配规则与所述用户群体等级、用户类型和所述风格图像生成任务相关联;若判定所述多个资源通道不存在任务拥堵,则根据算力资源平衡机制,动态转移所述多个资源通道中的风格图像生成任务。2.根据权利要求1所述的算力资源的调度方法,其特征在于,所述根据用户群体等级将所述任务队列划分为多个不同等级的资源通道的步骤,包括:获取所述用户群体等级,按照所述用户群体等级的级数设置所述任务队列中资源通道的数量;对不同等级的资源通道分别分配不同的算力资源占比,其中,所述资源通道的等级越高,所述资源通道对应的算力资源占比越高。3.根据权利要求1所述的算力资源的调度方法,其特征在于,所述将所述风格图像生成任务分配至所述用户的用户群体等级对应的资源通道的步骤,包括:按照发起时间顺序获取所述用户发起的风格图像生成任务,其中,所述风格图像生成任务包括所述用户的用户群体等级;将所述风格图像生成任务暂存至所述任务队列;控制所述任务队列按照所述用户群体等级,将所述风格图像生成任务分配至对应等级的资源通道。4.根据权利要求1所述的算力资源的调度方法,其特征在于,所述根据所述多个资源通道中风格图像生成任务的数量,判断所述多个资源通道是否存在任务拥堵的步骤,包括:分别获取所述多个资源通道中、每一资源通道的风格图像生成任务的数量;判断所有资源通道中、风格图像生成任务的数量是否均达到所述资源通道对应的任务数量阈值;若判定所述所有资源通道中、风格图像生成任务的数量均达到所述任务数量阈值,则确定所述多个资源通道存在任务拥堵;若判定并非所有资源通道中、风格图像生成任务的数量达到所述任务数量阈值,则确定所述多个资源通道不存在任务拥堵。5.根据权利要求1所述的算力资源的调度方法,其特征在于,所述根据算力资源分配规则,计算并分配所述风格图像生成任务的算力资源的步骤,包括:根据全局算力和当前运行算力资源占比,计算得到当前空闲算力资源;按照所述风格图像生成任务对应的用户类型和用户群体等级,分别设置用户类型对应的算力资源占比和所述用户群体等级对应的算力资源占比;使用所述当前空闲算力资源、所述用户类型对应的算力资源占比和所述用户群体等级
对应的算力资源占比,计算所述风格图像生成任务的初始算力资源;以及,获取所述风格图像生成任务的图像风格和用户类型的匹配关系,根据所述图像风格和用户类型的匹配关系,设置所述匹配关系对应的算力资源占比;根据所述风格图像生...
【专利技术属性】
技术研发人员:于中阳,王亚菁,杨文辉,陈平,张萌飞,
申请(专利权)人:上海芯赛云计算科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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