一种医疗成像方法及系统技术方案

本说明书实施例提供医疗成像方法及系统，该方法包括：获取成像数据；获取第一模型以及第二模型，其中，第一模型与第二模型的图像处理风格不同；基于第一模型以及第二模型，确定模型风格差异；基于第一模型以及成像数据，确定第一输出图像；基于第一输出图像以及模型风格差异，确定第二输入图像；基于第二模型以及第二输入图像，确定目标图像。确定目标图像。确定目标图像。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗成像方法及系统


[0001]本说明书涉及医疗成像领域，特别涉及一种医疗成像方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的医疗成像重建技术多采用滤波反投影技术进行图像重建。在滤波过程中，滤波核函数的选择决定了生成的断层图像的风格。以CT设备为例，在生成CT断层图像后，需要AI算法对CT断层图像进行进一步处理，例如，通过第一种AI算法去除CT断层图像中的条纹伪影。又例如，通过第二种AI算法去除CT断层图像中的金属伪影。但是，每种AI算法可能只支持某一种风格的CT断层图像，因此现有AI算法都是单一使用。
[0003]因此，需要提供一种医疗成像方法及系统，用于衔接至少两个AI算法对同一成像数据进行多次处理。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种医疗成像方法，所述方法包括：一种医疗成像方法，所述方法包括：获取成像数据；获取第一模型以及第二模型，其中，所述第一模型与所述第二模型的图像处理风格不同；基于所述第一模型以及所述第二模型，确定模型风格差异；基于所述第一模型以及所述成像数据，确定第一输出图像；基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定第二输入图像；基于所述第二模型以及所述第二输入图像，确定目标图像。
[0005]在一些实施例中，所述模型风格差异包括锐利程度差异，所述锐利程度差异表现为所述第一模型对应的第一滤波函数与所述第二模型对应的第二滤波函数不同。
[0006]在一些实施例中，所述获取成像数据，包括：基于医疗设备的探测器获取到的数据，通过至少一种滤波核函数，确定所述成像数据。
[0007]在一些实施例中，所述模型风格差异包括所述第一滤波函数与所述第二滤波函数的滤波核抑制率。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定第二输入图像，包括：通过降噪模型基于所述第一输出图像，获得第一输出噪声图像和第一输出去噪图像；将所述第一输出噪声图像经过快速傅里叶变换转换至频域，获得噪声生数据；将所述噪声生数据与所述滤波核抑制率做卷积，获得平滑噪声生数据；将所述平滑噪声生数据通过快速傅里叶逆变换转换回图像域，获得平滑噪声图像；将所述平滑噪声图像与所述第一输出去噪图像相加的结果，作为所述第二输入图像。
[0009]在一些实施例中，所述模型风格差异通过如下步骤得到：使用第一滤波函数处理所述成像数据，得到第一风格图像；使用第二滤波函数处理所述成像数据，得到第二风格图像；对所述第一风格图像与所述第二风格图像作差，得到所述模型风格差异。
[0010]在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述第一模型以及所述第一风格图像，确定所述第一输出图像；基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定所述第二输入
图像；基于所述第二模型以及所述第二输入图像，确定所述目标图像。
[0011]本说明书实施例之一提供一种医疗成像系统，所述系统包括：图像获取模块，用于获取成像数据；模型获取模块，用于获取第一模型以及第二模型，其中，所述第一模型与所述第二模型的图像处理风格不同；差异确定模块，用于基于所述第一模型以及所述第二模型，确定模型风格差异；第一处理模块，基于所述第一模型以及所述成像数据，确定第一输出图像；第二处理模块，用于基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定第二输入图像；第三处理模块，用于基于所述第二模型以及所述第二输入图像，确定目标图像。
[0012]本说明书实施例之一提供一种医疗成像装置，所述装置包括：至少一个存储介质，存储计算机指令；至少一个处理器，执行所述计算机指令，以实现上述的医疗成像方法。
[0013]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行如上述的医疗成像方法。
[0014]本说明书实施例的有益效果至少包括：(1)医疗成像方法通过确定两种风格对应的图像差异，将图像差异叠加至当前的模型(例如，第一模型)的第一输出图像上，获得目标图像，从而得到下一个模型(例如，第二模型)的输入图像，实现同一CT数据能够连续被至少两种AI算法进行处理。(2)利用机器学习算法训练生成差异提取模型，可以挖掘各种维度的数据(例如，两种风格对应的滤波核函数、X射线能谱信息、CT系统硬件信息、CT系统软件信息及重建方法中的至少一种与图像差异等)之间的关系，提高确定图像差异的准确度。(3)通过第一输出噪声图像经过快速傅里叶变换转换至频域，获得噪声生数据，将噪声生数据与滤波核抑制率做卷积，获得平滑噪声生数据，确定目标图像和第一输出噪声图像的噪声差异，将平滑噪声图像与第一输出去噪图像相加的结果，即可得到较为准确的目标图像。(4)通过第一滤波核函数的滤波系数和第二滤波核函数的滤波系数，可以较为准确且快速地确定第一风格和第二风格之间对应的图像差异。
附图说明
[0015]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0016]图1是根据本说明书一些实施例所示的示例性医疗成像系统的应用场景图；
[0017]图2是根据本说明书一些实施例所示的示例性医疗成像装置的模块图；
[0018]图3是根据本说明书一些实施例所示的示例性医疗成像方法的流程图；
[0019]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定第二输入图像的流程图；
[0020]图5是根据本说明书一些实施例所示的多个模型对同一CT数据进行连续处理的示意图。
具体实施方式
[0021]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标
号代表相同结构或操作。
[0022]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0023]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0024]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0025]现有的医疗成像重建技术多采用滤波反投影技术进行图像重建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取成像数据；获取第一模型以及第二模型，其中，所述第一模型与所述第二模型的图像处理风格不同；基于所述第一模型以及所述第二模型，确定模型风格差异；基于所述第一模型以及所述成像数据，确定第一输出图像；基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定第二输入图像；基于所述第二模型以及所述第二输入图像，确定目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型风格差异包括锐利程度差异，所述锐利程度差异表现为所述第一模型对应的第一滤波函数与所述第二模型对应的第二滤波函数不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取成像数据，包括：基于医疗设备的探测器获取到的数据，通过至少一种滤波核函数，确定所述成像数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模型风格差异包括所述第一滤波函数与所述第二滤波函数的滤波核抑制率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异，确定第二输入图像，包括：通过降噪模型基于所述第一输出图像，获得第一输出噪声图像和第一输出去噪图像；将所述第一输出噪声图像经过快速傅里叶变换转换至频域，获得噪声生数据；将所述噪声生数据与所述滤波核抑制率做卷积，获得平滑噪声生数据；将所述平滑噪声生数据通过快速傅里叶逆变换转换回图像域，获得平滑噪声图像；将所述平滑噪声图像与所述第一输出去噪图像相加的结果，作为所述第二输入图像。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧雯芸，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：