一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法技术

本发明专利技术公开了一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法，包括：采集预先输入的产品冻结参数；构建深度学习算法模型，将产品冻结参数输入至深度学习算法模型中进行训练，当冻结温度变化值输出结果符合要求时训练结束，获取液氮单次喷淋量、每次喷淋时长及喷淋时间间隔；运用液氮喷淋参数进行液氮冻结流程的设定，依据该设定进行液氮的喷淋冷冻，将液氮冷冻技术运用至冰淇淋冷冻工艺中，提升了产品的成型效果及口感，另一方面本发明专利技术对液氮冷冻的参数进行设定，得出相对较为温和的冻结进行方式，对液氮冻结的极速降温起到了控制作用。冻结的极速降温起到了控制作用。冻结的极速降温起到了控制作用。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法


[0001]本专利技术涉及食品冷冻优化的
，尤其涉及一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法。

技术介绍

[0002]冷冻产品冷冻过程中，采用传统速冻设备及方法由于冻结过程较长，容易产生形变，结晶不均匀，对营养成分造成一定的破坏，口感和品相均不佳，故此，考虑对传统速冻方法及设备进行优化。
[0003]在对冻结要求最高的冰淇淋类食品中，液氮速冻技术的应用是相对空白的，而该技术对于高端冰淇淋产品的价值提升比其他类普通冷冻食品更为显著。故此，考虑将液氮冷冻技术创造性运用至冰淇淋加工工艺中，用以提升产品成型效果及口感。
[0004]目前，在冰淇淋液氮速冻技术创造性运用的过程中，也存在以下难题：由于液氮冻结速度极快，食品表面与中心之间会产生较大的瞬时温差，膨胀压力大，造成低温断裂，破坏食品的组织结构，给食品品质带来不利影响，如何控制液氮冻结成为该项技术亟需解决的方面。

技术实现思路

[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化控制液氮微冰晶冻结方法，其特征在于，包括以下步骤：采集预先输入的产品冻结参数；构建深度学习算法模型，将所述产品冻结参数输入至所述深度学习算法模型中进行训练，当冻结温度变化值输出结果符合要求时训练结束，获取液氮单次喷淋量、每次喷淋时长及喷淋时间间隔；运用液氮喷淋参数进行液氮冻结流程的设定，依据该设定进行液氮的喷淋冷冻。2.根据权利要求1所述的数字化控制液氮微冰晶冻结方法，其特征在于：所述产品冻结参数具体包括：产品的密度、流粘度、冻结温度。3.根据权利要求2所述的数字化控制液氮微冰晶冻结方法，其特征在于：构建的所述深度学习算法模型包括CNN层和编码层；所述CNN层包括，卷积层、池化层和全连接层；所述编码层包括，卷积编码层和卷积解码层。4.根据权利要求3所述的数字化控制液氮微冰晶冻结方法，其特征在于，构建的深度学习算法模型为：其中，E为冻结温度变化值函数；t为冻结温度，即既定室温距离产品成型成固态的温度差值；ρ为产品的密度；μ为流粘度；t1为室温下首次降温的温...

【专利技术属性】
技术研发人员：项欣，
申请(专利权)人：苏州可米可酷食品有限公司，
类型：发明
国别省市：