本发明专利技术涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障，胚胎移植类型选取时更合理。移植类型选取时更合理。移植类型选取时更合理。
【技术实现步骤摘要】
用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗人工智能领域，具体地涉及一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。
技术介绍
[0002]胚胎移植，又称受精卵移植，是指将雌性动物体内的早期胚胎，或者通过体外受精及其他方式得到的胚胎，移植到同种的、生理状况相同的其他雌性动物体内，使之继续发育为新个体的技术。在临床中的胚胎移植问题上，往往有2种方案，要么将一个发育状态较好的胚胎用于移植，要么选取两个发育质量较好的胚胎用于胚胎移植。
[0003]其中，移植1个胚胎的好处在于，发生多胎妊娠的概率很小；但缺点是，1个胚胎妊娠成功的概率相较于移植2个的肯定更小。移植2个胚胎的好处在于，2个胚胎最终能够妊娠成功的概率就更高一些；但缺点也很明显，可能发生多胎妊娠。其中多胎妊娠是指至少两个胚胎都妊娠成功，形成类似于双胞胎、多胞胎的状态。双胞胎、多胞胎对于人体生理上是相对不好的情况，因为根据人体的生理结构来说，一个胚胎妊娠成功是最合适的。
[0004]临床上，对于上述2种方案的选取是依靠医务人员的经验和男女患者的意愿来决定，并没有明确的指导方案，主观性较强，导致在选取胚胎移植方案时不合理。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术存在的不足，本专利技术实施例提供了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种用于确定胚胎移植类型的方法，包括：
[0007]获取目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据；
[0008]获取第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据；
[0009]将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据的其中一者、体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；
[0010]将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；
[0011]将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标男性患者和目标女性患者的胚胎移植类型。
[0012]在本专利技术实施例中，第二妊娠率包括第一子妊娠率和第二子妊娠率；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率包括：
[0013]将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入
至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到单胚胎发育成功的第一子妊娠率和双胚胎发育成功的第二子妊娠率，第一子妊娠率和第二子妊娠率均对应双胚胎移植类型；
[0014]将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标男性患者和目标女性患者的胚胎移植类型包括：
[0015]将第一妊娠率和第一子妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标男性患者和目标女性患者的胚胎移植类型。
[0016]在本专利技术实施例中，体格特征数据包括以下中的至少一者：目标男性患者和目标女性患者的身高、体重、身体质量指数、婚育史、既往病史、促排卵方案、精液质量；
[0017]第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据包括以下中的至少一者：冷冻过的卵裂期胚胎质量、冷冻过的囊胚期胚胎质量、未冷冻过的卵裂期胚胎质量、未冷冻过的囊胚期胚胎质量。
[0018]在本专利技术实施例中，方法还包括：
[0019]将第一胚胎发育状态特征数据和体格特征数据中每个特征数据的第一数据分布输入至单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一模型输出结果；
[0020]将每个特征数据的第二数据分布输入至单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二模型输出结果；
[0021]确定每个特征数据对应的第二模型输出结果和第一模型输出结果的第一差值；
[0022]根据第一差值确定每个特征数据对于单胚胎移植妊娠结果预测模型的第一重要性程度；
[0023]将第一重要性程度大于第一预设程度的特征数据确定为单胚胎移植妊娠结果预测模型的必要特征数据；
[0024]将重要性程度不大于预设程度的特征数据确定为单胚胎移植妊娠结果预测模型的非必要特征数据。
[0025]在本专利技术实施例中，方法还包括：
[0026]将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据中每个特征数据的第三数据分布输入至双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第三模型输出结果；
[0027]将每个特征数据的第四数据分布输入至双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第四模型输出结果；
[0028]确定每个特征数据对应的第四模型输出结果和第三模型输出结果的第二差值；
[0029]根据第二差值确定每个特征数据对于双胚胎移植妊娠结果预测模型的第二重要性程度；
[0030]将第二重要性程度大于第二预设程度的特征数据确定为双胚胎移植妊娠结果预测模型的必要特征数据；
[0031]将重要性程度不大于预设程度的特征数据确定为双胚胎移植妊娠结果预测模型的非必要特征数据。
[0032]在本专利技术实施例中，方法还包括：
[0033]将单胚胎移植妊娠结果预测模型的妊娠率中大于第一预设妊娠率的确定为第一优良妊娠率；
[0034]将第一优良妊娠率对应的目标胚胎发育状态特征数据和目标体格特征数据确定为第一优良特征数据，目标胚胎发育状态特征数据包括第一目标胚胎发育状态特征数据或第二目标胚胎发育状态特征数据。
[0035]在本专利技术实施例中，方法还包括：
[0036]将双胚胎移植妊娠结果预测模型的妊娠率中大于第二预设妊娠率的确定为第二优良妊娠率；
[0037]将第二优良妊娠率对应的第一目标胚胎发育状态特征数据、第二目标胚胎发育状态特征数据和目标体格特征数据确定为第二优良特征数据。
[0038]本专利技术第二方面提供一种用于确定胚胎移植类型的装置，包括：
[0039]第一获取模块，用于获取目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据；
[0040]第二获取模块，用于获取第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据；
[0041]第一输入模块，用于将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据的其中一者、体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；
[0042]第二输入模块，用于将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；
[0043]确定模块，用于将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标男性患者和目标女性患者的胚胎移植类型。
[0044]本专利技术第三方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于确定胚胎移植类型的方法，其特征在于，包括：获取目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据；获取第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据；将所述第一胚胎发育状态特征数据和所述第二胚胎发育状态特征数据的其中一者、所述体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，其中所述第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将所述第一胚胎发育状态特征数据、所述第二胚胎发育状态特征数据和所述体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，其中所述第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将所述第一妊娠率和所述第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为所述目标男性患者和所述目标女性患者的胚胎移植类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二妊娠率包括第一子妊娠率和第二子妊娠率；所述将所述第一胚胎发育状态特征数据、所述第二胚胎发育状态特征数据和所述体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率包括：将所述第一胚胎发育状态特征数据、所述第二胚胎发育状态特征数据和所述体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到单胚胎发育成功的第一子妊娠率和双胚胎发育成功的第二子妊娠率，其中所述第一子妊娠率和所述第二子妊娠率均对应双胚胎移植类型；所述将所述第一妊娠率和所述第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为所述目标男性患者和所述目标女性患者的胚胎移植类型包括：将所述第一妊娠率和所述第一子妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为所述目标男性患者和所述目标女性患者的胚胎移植类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体格特征数据包括以下中的至少一者：所述目标男性患者和目标女性患者的身高、体重、身体质量指数、婚育史、既往病史、促排卵方案、精液质量；所述第一胚胎发育状态特征数据和所述第二胚胎发育状态特征数据包括以下中的至少一者：冷冻过的卵裂期胚胎质量、冷冻过的囊胚期胚胎质量、未冷冻过的卵裂期胚胎质量、未冷冻过的囊胚期胚胎质量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一胚胎发育状态特征数据和所述体格特征数据中每个特征数据的第一数据分布输入至所述单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一模型输出结果；将所述每个特征数据的第二数据分布输入至所述单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二模型输出结果；确定所述每个特征数据对应的所述第二模型输出结果和所述第一模型输出结果的第一差值；根据所述第一差值确定所述每个特征数据对于所述单胚胎移植妊娠结果预测模型的第一重要性程度；将所述第一重要性程度大于第一预设程度的特征数据确定为所述单胚胎移植妊娠结果预测模型的必要特征数据；
将所述重要性程度不大于预设程度的特征数据确定为...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄佳，黄伟红，李艳萍，张琼，傅婧，吴瑞文，刘冠宇，吴邑岑，于永福，刘硕，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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