一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了负荷辨识技术应用领域的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法，辨识系统包括工商业用户用电采集模块、服务器用电数据提取模块、服务器异常用电决策判定模块和服务器异常用电追踪监督模块；辨识方法包括服务器用电数据提取、服务器异常用电决策判定和服务器异常用电追踪监督。本发明专利技术通过采集工商业用户的总用电信息，并根据收集的总用电信息提取工商业用户的服务器用电信息特征，根据长期用电的时空特征分析出确认挖矿服务器，提高了识别方法的准确性，在保证无误报的情况下识别出具有挖矿行为的服务器。报的情况下识别出具有挖矿行为的服务器。报的情况下识别出具有挖矿行为的服务器。

【技术实现步骤摘要】
一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法


[0001]本专利技术属于负荷辨识技术应用领域，具体涉及一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法。

技术介绍

[0002]电脑“挖矿”行为会占用大量的电力资源和计算资源，目前通常基于用电量进行一系列特征分析，并针对用电量的特征设置阈值判断的识别算法以检测并打击挖矿行为。服务器是挖矿行为的主要用电负荷，为有效防范处置虚拟货币“挖矿”活动盲目无序发展带来的风险隐患，助力实现碳达峰、碳中和目标，通过用电数据，运用服务器数据分析手段识别虚拟货币“挖矿”行为将变得尤为重要。传统的挖矿用户识别主要依靠人力对电量曲线的观测分析，存在效率较低，漏查率、错查率高等问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，包括工商业用户用电采集模块、服务器用电数据提取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，其特征在于，包括工商业用户用电采集模块、服务器用电数据提取模块、服务器异常用电决策判定模块和服务器异常用电追踪监督模块。2.根据权利要求1所述的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，其特征在于，所述工商业用户用电采集模块与服务器用电数据提取模块，利用数据获取功能采集低频工商业负荷用电总量数据，采用负荷辨识技术识别服务器的用电数据，包括服务器的工作状态，用电功率和累计电量。3.根据权利要求1所述的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，其特征在于，所述服务器异常用电决策判定模块，根据不同工商业服务器的规模用电量划分用电合法时空分布特征值，得到挖矿行为识别特征值，当服务器用电数据与正常用电特征值在特征空间的几何距离小于某一给定阈值时，识别为疑似挖矿服务器。4.根据权利要求1所述的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，其特征在于，所述服务器异常用电追踪监督模块，通过在云端对疑似挖矿服务器进行长期用电数据追踪分析，根据长期用电的时空特征刷新分析出确认挖矿服务器。5.一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识方法，其特征在于，包括服务器用电数据提取、服务器异常用电决策判定和服务器异常用电追踪监督。6.根据权利要求5所述的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统，其特征在于，所述服务器用电数据提取过程包括以下步骤：进行服务器数据采集，通过录波装置得到服务器的电流、电压、有功功率、无功功率等数据，对于N个单位规模样本，计算得到稳态有功功率增量的方差和均值；数据，对于N个单位规模样本，计算得到稳态有功功率增...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴恪，刘子仟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：