一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法技术

本发明专利技术属于检测分析技术领域，涉及固废重金属毒性效应靶标的预测和相应的毒理效应评价领域，具体涉及一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法。本发明专利技术公开了一种基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法：基于随机森林和深度学习的探索性数据分析方法(EDA)，依据固废重金属矿渣主要金属的化学成分与毒性靶标的定量关系，预测重金属的关键毒性通路及毒性终点，结合实验动物毒理效应进行验证评价。本发明专利技术方法为重金属固废中钴镍锰毒效预测靶点的验证提供新思路，为重金属毒理有害结局路径评价奠定基础。价奠定基础。价奠定基础。

【技术实现步骤摘要】
一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法


[0001]本专利技术属于检测分析
，涉及固废重金属毒性效应靶标的预测和相应的毒理效应评价领域，具体涉及一种固废重金属毒性效应靶标的探索性数据分析预测方法。

技术介绍

[0002]固体废物中重金属污染是一个普遍问题，关系到全世界每个人。固体废物的危害主要表现为：对于环境的危害，使有害的病菌或重金属元素等污染土壤使土壤“渣化”；固体废物直接倾倒入湖泊、河流等，造成水质的污染，甚至导致固体废物中的毒性物质渗入到地下水中，而造成更大范围的污染；固体废物的长期堆放，也有可能在光照等因素的影响下挥发，造成有害气体进入大气。固体废物中毒有害物质一旦进入人或动物的生命系统中就会产生一定的毒理效应。为了保护人类和环境免受其危害，整体动物毒性试验一直以来就是危害度评价的基础，科学研究也主要集中在单一化学物质的毒性测试领域。由于时间和成本的制约，详尽测试所有化学物质对人类和生态系统的影响是不切实际的，因此，有必要建立基于大数据预测损害作用的模型。
[0003]另外，目前重金属毒理学资料系统性差、鉴定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.固废重金属毒性效应靶标，其特征在于：氯化钴筛选出10个肾脏相关疾病及其基因组，锰筛选出9个肾脏相关疾病及其基因组数据集，镍选出9个肾脏相关疾病及其基因组数据集。2.一种基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法，其特征在于：基于随机森林和深度学习的探索性数据分析方法，依据固废重金属矿渣主要金属的化学成分与毒性靶标的定量关系，预测重金属的关键毒性通路及毒性终点，结合实验动物毒理效应进行验证评价。3.根据权利要求2所述的基于探索性数据分析对固废重金属毒性靶标预测和毒理效应评价的方法，其特征在于包括以下步骤：A)、获取固废重金属的主要化学成分与毒理基因组数据集，建模毒性数据采集，筛选，运算，重点研究相关重金属及其靶向基因、疾病作用靶点；B)、分析重点肝肾代谢毒性相关的靶标基因，并对不同重金属成分及其靶向基因进行交集，得到重金属
‑
疾病交集靶基因；C)、构建重金属与疾病网络，筛选核心节点；对核心节点进行GO富集和KEGG通路注释分析，预测靶点功能分布，以及筛选核心节点；D)、解析关键氧化应激损伤作用机制，明确关键毒性终点，基于重金属
‑
毒性靶标毒理效应数据构建数据集；E)、通过随机森林拟合重金...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓同乐，万旺军，穆海硕，王琛，何坚刚，浦艳婷，
申请(专利权)人：杭州海关技术中心，
类型：发明
国别省市：