【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音数字信号处理、机器学习与模式识别、专家口语评估标准领域，具 体是根据口语评估专家组的试题和相应的答题范围、量化指标、评估标准，运用计算机对考 生的口语语音信号进行特征提取、识别对齐，然后 提取专家量化指标相关的口语评估特征， 根据具体评估标准，给出评估结果和诊断报告。
技术介绍
随着全球经济一体化的发展，学习第二门语言，提高交流能力，已经成为迫切的需 求。增强口语学习，提高语言实际运用能力，逐渐被外语教学者和学习者重视。而目前的口 语评估基本上都是依赖于老师的人工评估，在面对大规模考生的口语考试时，显得效率不 足，也存在评估标准掌握尺度的不一致问题。例如，实际试验表明，同样的考生答卷，不同的 老师会给出不同的评分；即使同样的老师，在不同的两天中给出的评分也会不完全相同。因 此，提高阅卷的效率和公证性，就成为一个重要课题。另一方面，语音识别技术已经发展到比较成熟的阶段，在限定领域和环境下的语 音识别精度已经达到相当高的水平，这使得计算机自动阅卷成为可能。在与口语评估专家 的讨论和实际实验测试过程中，我们发现，口语评估专家评分，实际上是可以用量化指...
【技术保护点】
基于客观标准的自动化口语评估系统，其特征在于：系统包括识别对齐单元、量化评估单元和标准调整单元，其中：识别对齐单元接收口语语音信息、答题范围和评估指标信息，对输入口语语音信息进行识别和对齐，将口语语音信息生成文字，并将文字和语音进行对齐；标准调整单元，是由考试组织机构根据具体考试对象、目标和要求进行量化评估标准调整，生成并输出最终的量化评估标准；量化评估单元分别与识别对齐单元和标准调整单元连接，量化评估单元接收评估量化指标信息、标准调整单元输出的量化评估标准信息和识别对齐单元输出的文字识别对齐信息，根据所述三个信息提取口语评估特征，进行自动化评估和诊断，生成评估结果和诊断报...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：梁家恩，徐波，王士进，高鹏，李鹏，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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