一种油气作业区暴力行为识别方法及系统技术方案

技术编号:38422812 阅读:36 留言:0更新日期:2023-08-07 11:22
本公开揭示了一种油气作业区暴力行为识别方法及系统,其方法包括如下步骤:S100:采集油气作业区内作业人员的实时视频数据;S200:通过边缘端对所采集的实时视频数据进行预处理,以获得预处理后的实时视频数据;S300:将预处理后的实时视频数据传输至边缘端的时空双尺度暴力行为检测模型,以对油气作业区内作业人员的行为进行检测;其中,所述时空双尺度暴力行为检测模型预先通过云端服务器收集各个边缘端预处理后的实时视频数据训练集样本,在云端服务器完成训练后下发至边缘端;S400:根据检测结果以对作业人员是否存在暴力行为进行识别;S500:若识别出作业人员存在暴力行为,则进行预警。则进行预警。则进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种油气作业区暴力行为识别方法及系统


[0001]本公开属于图像处理
,具体涉及一种油气作业区暴力行为识别方法及系统。

技术介绍

[0002]油气作业区暴力行为识别通常基于传统安防摄像头,且依靠人力观察监控作业区,这将导致暴力行为漏检以及难以实现实时报警;针对这一问题,虽然能采用基于深度学习的暴力行为智能视频检测系统,但需要将视频传入云端进行计算,导致传输有延时,实时性差。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的不足,本公开的目的在于提供一种油气作业区暴力行为识别方法,该方法能够准确识别出作业区域的暴力行为,并及时进行预警。
[0004]为实现上述目的,本公开提供以下技术方案:一种油气作业区暴力行为识别方法,包括如下步骤:S100:采集油气作业区内作业人员的实时视频数据;S200:通过边缘端对所采集的实时视频数据进行预处理,以获得预处理后的实时视频数据;S300:将预处理后的实时视频数据传输至边缘端的时空双尺度暴力行为检测模型,以对油气作业区内作业人员的行为进行检测;其中,所述时空双尺度暴力行为检测模型预先通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油气作业区暴力行为识别方法,包括如下步骤:S100:采集油气作业区内作业人员的实时视频数据;S200:通过边缘端对所采集的实时视频数据进行预处理,以获得预处理后的实时视频数据;S300:将预处理后的实时视频数据传输至边缘端的时空双尺度暴力行为检测模型,以获得油气作业区内作业人员的行为检测结果;其中,所述时空双尺度暴力行为检测模型预先通过云端服务器收集各个边缘端预处理后的实时视频数据训练集样本,在云端服务器完成训练后下发至边缘端;S400:根据所述行为检测结果以对作业人员是否存在暴力行为进行识别。2.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S200中,所述对所采集的实时视频数据进行预处理包括如下步骤:对所采集的实时视频数据进行稀疏抽帧处理。3.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S300中,所述时空双尺度暴力行为检测模型包括:卷积特征提取块、双池层、短时提取块、长时提取块、Trans模块、全连接模块和Softmax函数。4.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤S300中,所述时空双尺度暴力行为检测模型通过以下步骤进行训练:S301:构建数据集,对数据集进行预处理后划分为训练集和测试集;S302:设置训练参数,利用预处理后的训练集对模型进行训练,训练策略设置为线性预测策略,当达到一定训练次数后,模型训练完成;S303:利用预处理后的测试集对训练后的模型进行测试,当模型输出置信度达到0.95及以上时,测试通过;否则重新设置训练参数对模型进行训练。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括如下步骤:S500:若识别出作业人员存在暴力行为,则进行预警。6.一种油气作业区暴力行为识别系统,包括:采集模块,用于采集油气作业区内...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺亮刘云川刘云刚周伟易军闵宣霖
申请(专利权)人:重庆泓宝科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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