一种储能系统运行监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种储能系统运行监测系统，所述系统包括数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块，数据采集模块用于采集储能系统多维运行参数信息，状态分析模块处理分析所述数据采集模块所采集到的所述储能系统多维运行参数信息，异常数据判断模块判断所述储能系统多维运行参数信息的异常分析，并根据参考指标判断是否为异常数据，异常数据分析模块针对异常数据判断模块判断的异常数据进行评估，存储模块存储所述状态分析模块和异常辅助判断模块的处理后的数据，通过各个模块建立对储能系统数据的监测系统，通过对采集的储能系统多维数据进行分析判断，确保储能数据的异常反馈。储能数据的异常反馈。储能数据的异常反馈。

【技术实现步骤摘要】
一种储能系统运行监测系统及方法


[0001]本专利技术属于储能系统监测
，具体涉及一种储能系统运行监测系统。

技术介绍

[0002]储能是指通过介质或设备把能量存储起来，在需要时再释放出来的过程。一般讲到储能，主要是指电能的储存。其实储能本身不是新兴的技术，但从产业角度来说却是正处在起步、发展阶段。储能技术是未来能源系统具备柔性、包容性和平衡功能的关键节点；系统中的关键一环，可以应用在“发、输、配、用”任意一个环节。电力即发即用，无法直接存储，配储则可以平滑电力波动性，减少资源浪费。按应用场景可分为用户侧（自发自用、峰谷价差套利），发电侧（可再生能源并网、减少弃光弃风）、电网侧（电力调峰、调频）、输配侧以及辅助服务，提高电力品质和可靠性，储能系统还可防止负载上的电压尖峰、电压下跌、外界干扰所引起的电网波动对系统造成大的影响，因此对于储能系统运行的数据巡检非常重要，一般异常数据是通过后台人为观察筛选得出，检测分析过程时间长，因此异常数据的遗漏率高。

技术实现思路

[0003]为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种储能系统运行监测系统，所述系统包括数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块，所述数据采集模块用于采集储能系统多维运行参数信息，所述状态分析模块用于处理分析所述数据采集模块所采集到的所述储能系统多维运行参数信息，所述异常数据判断模块用于判断所述储能系统多维运行参数信息的异常分析，并根据参考指标判断是否为异常数据，所述异常数据分析模块用于针对所述异常数据判断模块判断的异常数据进行评估，所述存储模块用于存储所述状态分析模块和所述异常辅助判断模块的处理后的数据。
[0004]基于上述技术方案，通过数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块建立对储能系统数据的监测系统，通过对采集的储能系统多维数据进行分析判断，确保储能数据的异常反馈。
[0005]作为本专利技术的一种改进，所述储能系统多维运行参数包括电池组端的电压参数和电池组热性能指数。
[0006]作为本专利技术的一种改进，所述状态分析模块包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元用于处理所述电池组端的电压参数，所述第二处理单元用于处理所述电池组热性能指数。
[0007]作为本专利技术的一种改进，所述存储模块包括第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元用于存储经所述第一处理单元和所述第二处理单元处理的电池组端的电压参数和电池组热性能指数，所述第二存储单元用于存储经所述第一处理单元和第二处理单元以及所述异常数据判断模块判断的电池组端的电压参数异常数据和或电池组热性能指
数异常数据。
[0008]作为本专利技术的一种改进，所述异常数据分析模块连接所述存储模块针对所述存储模块数据进行风险分级以及风险事件概率评估，经过风险评估后的数据传输至控制终端。
[0009]作为本专利技术的一种改进，所述异常数据判断模块包括异常数据筛选单元和异常数据标记单元。
[0010]作为本专利技术的一种改进，一种使用所述监测系统的储能系统运行监测方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：通过数据获取模块获取储能系统多维运行参数；步骤二：获取到的储能系统多维运行参数通过状态分析模块进行系统状态分析并展示；步骤三：通过存储模块存储经状态分析模块分析得到的系统状态信息，并结合异常分析模块计算后将存储的系统状态信息中的异常数据进行识别并标记；步骤四：通过数据反馈模块将标记出的数据向平台反馈。
[0011]作为本专利技术的一种改进，所述步骤二中通过所述状态分析模块输出的正常系统数据通过所述数据输出模块输出。
[0012]作为本专利技术的一种改进，所述步骤四中通过所述异常数据判断模块中的所述异常数据筛选单元将异常数据筛选出后，通过所述异常数据标记单元进行异常数据的标记。
[0013]作为本专利技术的一种改进，所述步骤四中通过所述异常数据标记单元进行异常数据的标记后经过所述数据反馈模块传输至反馈平台。
[0014]相对于现有技术，本专利技术的有益效果为：通过数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块建立对储能系统数据的监测系统，通过对采集的储能系统多维数据进行分析判断，确保储能数据的异常反馈，节省了人力成本，通过系统监测数据漏检率低，从而保证对储能系统的实时监测。
附图说明
[0015]图1为本实施例中监测系统架构图。
[0016]图2为本实施例中异常数据判断模块示意图。
[0017]图3为本实施例中状态分析模块示意图。
[0018]图4为本实施例中存储模块示意图。
[0019]图5为本实施例中监测方法流程示意图。
实施方式
[0020]下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本专利技术，应理解下述具体实施方式仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。
[0021]实施例：如图1所示，一种储能系统运行监测系统，所述系统包括数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块，所述数据采集模块用于采集储能系统多维运行参数信息，所述状态分析模块用于处理分析所述数据采集模块所采集到的所述储能系统多维运行参数信息，所述异常数据判断模块用于判断所述储能系统多维运行参数信息的异常分析，并根据参考指标判断是否为
异常数据，所述异常数据分析模块用于针对所述异常数据判断模块判断的异常数据进行评估，所述存储模块用于存储所述状态分析模块和所述异常辅助判断模块的处理后的数据，通过数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块建立对储能系统数据的监测系统，通过对采集的储能系统多维数据进行分析判断，确保储能数据的异常反馈。
[0022]进一步地，所述储能系统多维运行参数包括电池组端的电压参数和电池组热性能指数。
[0023]进一步地，如图3所示，所述状态分析模块包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元用于处理所述电池组端的电压参数，所述第二处理单元用于处理所述电池组热性能指数。
[0024]进一步地，如图4所示，所述存储模块包括第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元用于存储经所述第一处理单元和所述第二处理单元处理的电池组端的电压参数和电池组热性能指数，所述第二存储单元用于存储经所述第一处理单元和第二处理单元以及所述异常数据判断模块判断的电池组端的电压参数异常数据和或电池组热性能指数异常数据。
[0025]进一步地，所述异常数据分析模块连接所述存储模块针对所述存储模块数据进行风险分级以及风险事件概率评估，经过风险评估后的数据传输至控制终端。
[0026]进一步地，如图2所示，所述异常数据判断模块包括异常数据筛选单元和异常数据标记单元。
[0027]进一步地，如图5所示，一种使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能系统运行监测系统，其特征在于，所述系统包括数据获取模块、状态分析模块、异常数据判断模块、异常数据分析模块、存储模块、数据输出模块以及数据反馈模块，所述数据采集模块用于采集储能系统多维运行参数信息，所述状态分析模块用于处理分析所述数据采集模块所采集到的所述储能系统多维运行参数信息，所述异常数据判断模块用于判断所述储能系统多维运行参数信息的异常分析，并根据参考指标判断是否为异常数据，所述异常数据分析模块用于针对所述异常数据判断模块判断的异常数据进行评估，所述存储模块用于存储所述状态分析模块和所述异常辅助判断模块的处理后的数据。2.根据权利要求1所述的一种储能系统运行监测系统，其特征在于，所述储能系统多维运行参数包括电池组端的电压参数和电池组热性能指数。3.根据权利要求2所述的一种储能系统运行监测系统，其特征在于，所述状态分析模块包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元用于处理所述电池组端的电压参数，所述第二处理单元用于处理所述电池组热性能指数。4.根据权利要求3所述的一种储能系统运行监测系统，其特征在于，所述存储模块包括第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元用于存储经所述第一处理单元和所述第二处理单元处理的电池组端的电压参数和电池组热性能指数，所述第二存储单元用于存储经所述第一处理单元和第二处理单元以及所述异常数据判断模块判断的电池组端的电压参数异常数据和或电池组热性能指数异常数...

【专利技术属性】
技术研发人员：安小波，马静，李旭，杨智诚，王大力，关晨晨，甘毅，邓东林，沈仁杰，张锌阳，聂远杰，王静娜，杨邑，田飞，葛峻杉，罗雪莲，张帆，李明虎，申友强，石妤，罗颜，张凌，皮昆，贾本圣，王子华，周延，王浩池，伍荣堃，王译，肖力，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司遵义供电局，
类型：发明
国别省市：