本发明专利技术公开了一种基于分布式储能装置优化配置方法，包括步骤一：初步建立系统性规划目标，构建基于储能装置的整体评价指标体系，并输出最终电网系统适应性指标列表；步骤二：通过多层优化分析模块对适应性指标列表进行初步分析，通过多层优化拟合模块对经多层优化分析模块对适应性指标列表分析结果进行拟合；步骤三：对适应性指标列表结合预设的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到适应性指标列表的拟合优度值；步骤四：根据得出的拟合优度检验值，得出最终优化配置数据，本发明专利技术通过建立可靠性指标，构建基于储能装置的整体可靠性评价指标体系，通过对可靠性指标进行优化拟合，经过优化后的各指标体系形成最终容量配置方案。方案。方案。
【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式储能装置优化配置方法
[0001]本专利技术属于储能装置
，具体涉及一种基于分布式储能装置优化配置方法。
技术介绍
[0002]分布式储能系统是针对分布式的储能电站进行监控管理的一套软件系统。 通俗来说，同项目的储能电站可能分布在不同的地方，要进行监控和管理的难度很大，但是依托软件系统进行，就会大大提高效率。随着化石能源危机与环境污染问题日益严重，建设清洁低碳、安全高效的能源体系已是未来发展的必然趋势，但其随机性和间歇性导致输出功率波动较大，为电网的安全稳定运行带来严重挑战。同时随着需求侧负荷峰谷差增加，负荷尖锋时刻供电问题更加凸显。目前大多解决方案是以分布式储能系统的投资和运行成本为目标，同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模模型，但存在处理数据量大误差明显，精度低的问题。
技术实现思路
[0003]为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种基于分布式储能装置优化配置方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：初步建立系统性规划目标，构建基于储能装置的整体评价指标体系，并输出最终电网系统适应性指标列表；步骤二：通过多层优化分析模块对所述适应性指标列表进行初步分析，通过多层优化拟合模块对经所述多层优化分析模块对所述适应性指标列表分析结果进行拟合；步骤三：对步骤二中的适应性指标列表结合预设的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到适应性指标列表的拟合优度值；步骤四：根据步骤三中得出的拟合优度检验值，得出最终优化配置数据。
[0004]基于上述技术方案，本专利技术以分布式储能装置为目标，通过建立可靠性指标，构建基于储能装置的整体可靠性评价指标体系，通过对可靠性指标进行优化拟合，经过优化后的各指标体系形成最终容量配置方案。
[0005]作为本专利技术的一种改进，所述步骤一中系统性规划指标包括经济性指标、技术性指标以及运行指标。
[0006]基于上述技术方案，其中经济性指标参考因素其中包括投入资金、设备运行费用、项目运营费用及其他项目中产生的工程经费，其中技术性指标中最重要的指标为项目的运行损耗和利用率，运行指标中参考因素包括故障率、损失率以及人为投入产出比。
[0007]作为本专利技术的一种改进，所述多层优化分析模块包括数据输入模块、经济性指标分析模块、技术性指标分析模块、运行指标分析模块以及数据输出模块，列表数据经所述数据输入模块，分别通过经济性指标分析模块、技术性指标分析模块以及运行指标分析模块
优化处理后，通过数据输出模块输出。
[0008]作为本专利技术的一种改进，通过单目标优化方法对所述经济性指标进行优化，针对经济性指标形成层级式的可选择的经济性指标体系，从所述经济性指标体系中选择符合参考标准的指标最终作为综合评价指标的最优值，通过隶属函数给定所选择的最优经济性指标值在设定区间内，对各个体系中的最优经济性指标值进行加权算数平均，计算综合隶属度得出综合评估的经济性指标值。
[0009]基于上述技术方案，列表数据经所述数据输入模块，通过经济性指标分析模块优化处理后，通过数据输出模块输出，通过经济性指标分析模块结合单目标优化方法对所述经济性指标进行优化，最终计算综合隶属度得出综合评估的经济性指标值。
[0010]作为本专利技术的一种改进，通过多目标优化方法对所述技术性指标分别进行优化，针对技术性指标形成层级式的可选择的技术性指标体系，从所述技术性指标体系中选择符合参考标准的指标最终作为综合评价指标的最优值，通过隶属函数给定所选择的最优技术性指标值在设定区间内，对各个体系中的最优技术性指标值进行加权算数平均，计算综合隶属度得出综合评估的技术性指标值。
[0011]基于上述技术方案，列表数据经所述数据输入模块，通过技术性指标分析模块优化处理后，通过数据输出模块输出，通过多目标优化方法对所述技术性指标分别进行优化，最终计算综合隶属度得出综合评估的技术性指标值。
[0012]作为本专利技术的一种改进，通过多目标优化方法对所述运行指标分别进行优化，针对运行指标形成层级式的可选择的运行指标体系，从所述运行指标体系中选择符合参考标准的指标最终作为综合评价指标的最优值，通过隶属函数给定所选择的最优运行指标值在设定区间内，对各个体系中的最优运行指标值进行加权算数平均，计算综合隶属度得出综合评估的运行指标值。
[0013]基于上述技术方案，列表数据经所述数据输入模块，通过运行指标分析模块优化处理后，通过数据输出模块输出，通过多目标优化方法对所述运行指标分别进行优化，最终计算综合隶属度得出综合评估的运行指标值。
[0014]作为本专利技术的一种改进，步骤三中还包括当得到的拟合优度值大于设定的拟合优度阈值时，则大于设定的拟合优度阈值，则调整当前指标列表长度，若得到的拟合优度值小于等于设定的拟合优度阈值时，则选择相邻列表值。
[0015]作为本专利技术的一种改进，根据步骤四中包括构建拟合优度值的上限阈值和下限阈值，通过上限阈值和下限阈值组成检测区间，检测的拟合优度值超出所述检测区间则为异常数据。
[0016]基于上述技术方案，根据检测的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到所有列表数据的拟合优度值，提高了拟合过程的精度，减少误差。
[0017]相对于现有技术，本专利技术的有益效果为：本专利技术以分布式储能装置为目标，通过建立可靠性指标，构建基于储能装置的整体可靠性评价指标体系，通过对可靠性指标进行优化拟合，经过优化后的各指标体系形成最终容量配置方案，根据检测的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到所有列表数据的拟合优度值，提高了拟合过程的精度，减少误差，实现了储能装置的多维度优化方案。
附图说明
[0018]图1为本专利技术中优化配置方法流程示意图。
实施方式
[0019]下面结合附图和具体实施方式，进一步阐明本专利技术，应理解下述具体实施方式仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。
[0020]实施例：如图1所示，一种基于分布式储能装置优化配置方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：初步建立系统性规划目标，构建基于储能装置的整体评价指标体系，并输出最终电网系统适应性指标列表；步骤二：通过多层优化分析模块对所述适应性指标列表进行初步分析，通过多层优化拟合模块对经所述多层优化分析模块对所述适应性指标列表分析结果进行拟合；步骤三：对步骤二中的适应性指标列表结合预设的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到适应性指标列表的拟合优度值；步骤四：根据步骤三中得出的拟合优度检验值，得出最终优化配置数据，本专利技术已分布式储能装置为中心，通过建立可靠性指标，构建基于储能装置的整体可靠性评价指标体系，通过对可靠性指标进行优化拟合，经过优化后的各指标体系形成最终容量配置方案。
[0021]进一步地，所述步骤一中系统性规划指标包括经济性指标、技术性指标以及运行指标，其中经济性指标参考因素其中包括投入资金、设备运行费用、项目运营费用及其他项目中产生的工程经费，其中技术性指标中最重要的指标为项目的运行损耗和利用率，运行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式储能装置优化配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：初步建立系统性规划目标，构建基于储能装置的整体评价指标体系，并输出最终电网系统适应性指标列表；步骤二：通过多层优化分析模块对所述适应性指标列表进行初步分析，通过多层优化拟合模块对经所述多层优化分析模块对所述适应性指标列表分析结果进行拟合；步骤三：对步骤二中的适应性指标列表结合预设的参考数据集和拟合优度值计算方法，计算得到适应性指标列表的拟合优度值；步骤四：根据步骤三中得出的拟合优度检验值，得出最终优化配置数据。2.根据权利要求1所述的一种基于分布式储能装置优化配置方法，其特征在于，所述步骤一中系统性规划指标包括经济性指标、技术性指标以及运行指标。3.根据权利要求2所述的一种基于分布式储能装置优化配置方法，其特征在于，所述多层优化分析模块包括数据输入模块、经济性指标分析模块、技术性指标分析模块、运行指标分析模块以及数据输出模块，列表数据经所述数据输入模块，分别通过经济性指标分析模块、技术性指标分析模块以及运行指标分析模块优化处理后，通过数据输出模块输出。4.根据权利要求3所述的一种基于分布式储能装置优化配置方法，其特征在于，通过单目标优化方法对所述经济性指标进行优化，针对经济性指标形成层级式的可选择的经济性指标体系，从所述经济性指标体系中选择符合参考标准的指标最终作为综合评价指标的最优值，通过隶属函数给定所选择的最优经济性指标值在设定区间内，对各个体系中的最优经济性指标值进行加权算...
【专利技术属性】
技术研发人员：安小波，李旭，马静，杨智诚，王大力，张帆，李明虎，关晨晨，甘毅，聂远杰，陈家辉，陈超人，罗轩，李金鑫，王静娜，杨邑，田飞，葛峻杉，沈仁杰，张锌阳，郭罕姮，申友强，阙兴黔，邓东林，杨令，袁学士，石妤，罗颜，张凌，古洪瑜，李季能，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司遵义供电局，
类型：发明
国别省市：
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