本说明书实施例提供一种上呼吸道康复系统、装置和介质，该系统包括：训练识别传感器、反馈数据采集设备、康复训练设备和处理器，处理器用于：通过训练识别传感器获取传感信息，并基于传感信息确定用户是否使用康复训练设备进行康复训练；响应于是，通过反馈数据采集设备获取训练反馈数据，训练反馈数据包括呼吸流速特征和呼吸声音特征中至少一种；基于训练反馈数据，调节康复训练设备的设备参数，设备参数包括呼吸阻力。参数包括呼吸阻力。参数包括呼吸阻力。
【技术实现步骤摘要】
一种上呼吸道康复系统、装置和介质
[0001]本说明书涉及医疗设备
，特别涉及一种上呼吸道康复系统、装置和介质。
技术介绍
[0002]具有呼吸道疾病或其他呼吸功能障碍的用户为了避免呼吸功能持续下降、呼吸困难加剧，通常需要持续进行康复训练。用户在自行康复训练或者使用康复训练仪器训练的过程中，很难得知训练手段对身体产生的反应以及训练方法是否合理和有效，缺乏专业的监督和反馈，可能导致训练效果不理想，影响康复进程。
[0003]针对如何加强监督和反馈，改善呼吸训练设备训练效果的问题，CN104939815B提出了一种综合反馈式肺康复评估治疗仪，采用各类传感器监测各项指标，对用户进行电流刺激，通过语音或其他声光形式提示进行呼或吸的动作，但是由于不同用户存在个体差异性，该治疗仪对呼吸度康复训练方式的调整作用仍然非常有限。
[0004]因此，有必要提出一种上呼吸道康复系统、装置和介质，可以更好地适应不同的用户，监测用户对康复训练的身体反应，自动调整训练参数，改善训练效果。
技术实现思路
[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种上呼吸道康复系统。所述系统包括：训练识别传感器、反馈数据采集设备、康复训练设备和处理器，所述处理器用于：通过所述训练识别传感器获取传感信息，并基于所述传感信息确定用户是否使用所述康复训练设备进行康复训练；响应于是，通过所述反馈数据采集设备获取训练反馈数据，所述训练反馈数据包括呼吸流速特征和呼吸声音特征中至少一种；基于所述训练反馈数据，调节所述康复训练设备的设备参数，所述设备参数包括呼吸阻力。
[0006]本说明书实施例之一提供一种上呼吸道康复装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现：通过训练识别传感器获取传感信息，并基于所述传感信息确定用户是否使用康复训练设备进行康复训练；响应于是，通过反馈数据采集设备获取训练反馈数据，所述训练反馈数据包括呼吸流速特征和呼吸声音特征中至少一种；基于所述训练反馈数据，调节所述康复训练设备的设备参数，所述设备参数包括呼吸阻力。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行：通过训练识别传感器获取传感信息，并基于所述传感信息确定用户是否使用康复训练设备进行康复训练；响应于是，通过反馈数据采集设备获取训练反馈数据，所述训练反馈数据包括呼吸流速特征和呼吸声音特征中至少一种；基于所述训练反馈数据，调节所述康复训练设备的设备参数，所述设备参数包括呼吸阻力。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的上呼吸道康复系统的示例性示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的上呼吸道康复的示例性流程图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的基于训练反馈数据调节设备参数的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的分段调节设备参数的示例性流程图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的确定调节梯度特征的示例性示意图。
具体实施方式
[0014]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0015]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0016]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0017]用户个体情况各异，且对康复训练的了解程度、专业程度也不一样，因此康复训练的方式也就不同。CN104939815B仅通过各类传感器监测各项指标，对用户进行电流刺激，或者通过语音等形式提示进行呼或吸的动作，不能得知用户对呼吸训练的身体反应，更不能适应性的自动调整呼吸的训练方式(例如调整与训练方式有关的参数)。
[0018]因此，本说明书一些实施例通过训练识别传感器获取传感信息并确定用户正在使用所述康复训练设备进行康复训练后，通过反馈数据采集设备获取包括呼吸流速特征和呼吸声音特征的训练反馈数据，基于训练反馈数据，调节康复训练设备的设备参数，能够更好地适应用户在整个训练过程中的身体状态变化，并自动做出调整，使得呼吸锻炼的有效性提高，协助用户更好地康复。
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的上呼吸道康复系统的示例性示意图。如图1所示，上呼吸道康复系统100包括训练识别传感器110、反馈数据采集设备120、康复训练设备130和处理器140。
[0020]训练识别传感器110可以用于获取传感信息，并基于传感信息确定用户150是否使用康复训练设备进行康复训练。
[0021]在一些实施例中，传感信息可以包括用户150的动作信息、声音信息等。用户的动
作信息可以包括用户按下康复训练设备的开始按钮。关于传感信息的更多内容可以参见图2的相关描述。
[0022]在一些实施例中，训练识别传感器可以包括至少一个摄像头和麦克风。
[0023]反馈数据采集设备120可以用于持续获取用户150在康复训练过程中的训练反馈数据。
[0024]在一些实施例中，反馈数据采集设备是一个由多个传感器组成的联合体。例如，包括气体流速传感器、声音传感器、图像传感器(即摄像头)、表面肌电传感器等。多个传感器可以采集用户150在康复训练过程中的不同的训练反馈数据。在一些实施例中，反馈数据采集设备可以包括图像识别设备，用于确定用户的皮肤特征。关于通过反馈数据采集设备获取训练反馈数据的更多说明可以参见图2的相关描述。
[0025]康复训练设备130可以指用户进行康复训练的设备。康复训练设备的参数可以基于训练反馈数据进行调节。
[0026]在一些实施例中，处理器140可以处理从其他设备或系统各个组件中获得的数据和/或信息，以基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器140可以用于通过训练识别传感器110获取传感信息，并基于传感信息确定用户150是本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种上呼吸道康复系统，其特征在于，所述系统包括：训练识别传感器、反馈数据采集设备、康复训练设备和处理器，所述处理器用于：通过所述训练识别传感器获取传感信息，并基于所述传感信息确定用户是否使用所述康复训练设备进行康复训练；响应于是，通过所述反馈数据采集设备获取训练反馈数据，所述训练反馈数据包括呼吸流速特征和呼吸声音特征中至少一种；基于所述训练反馈数据，调节所述康复训练设备的设备参数，所述设备参数包括呼吸阻力。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：基于所述训练反馈数据，确定所述用户的呼吸顺畅度；基于所述呼吸顺畅度，确定所述康复训练设备的参数调节量；基于所述参数调节量，调节所述康复训练设备的所述设备参数。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述训练反馈数据还包括所述用户的生理特征，所述生理特征包括皮肤特征，所述皮肤特征通过所述反馈数据采集设备中的图像识别设备确定，所述处理器进一步用于：基于所述呼吸顺畅度和所述生理特征，确定所述康复训练设备的所述参数调节量。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述生理特征还包括面部表情特征，所述处理器进一步用于：基于所述反馈数据采集设备采集到的面部图像，通过表情识别模型确定所述面部表情特征，其中，所述表情识别模型为机器学习模型。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：基于呼吸特征、所述呼吸顺畅度和所述参数调节量，确定调节梯度特征，所述调节梯度特征包括至少一个调节阶段，所述至少一个调节阶段中的任意一个调节阶段包括当前调...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖信辉，
申请(专利权)人：赣南医学院第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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