一种五金件加工质量检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种五金件加工质量检测方法，包括：获取五金件去噪图像，根据五金件去噪图像中像素点的梯度幅值和梯度方向获取像素点的梯度幅值显著性以及梯度方向显著性，根据梯度幅值显著性以及梯度方向显著性获取像素点非极大值抑制的可信度，根据可信度对像素点的梯度幅值进行修正，根据修正梯度幅值获取五金件去噪图像对应的边缘图像，根据边缘图像进行五金件加工质量检测。本发明专利技术对微小的边缘的响应程度更好，避免了边缘像素点的漏检，使得五金件加工质量检测更加准确。测更加准确。测更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种五金件加工质量检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种五金件加工质量检测方法。

技术介绍

[0002]五金件，是指用金、银、铜、铁、锡等金属通过加工，铸造得到的工具，用来固定东西、加工东西、装饰等，是现代工业生产必不可少的制造工具。在五金件的生产中，受介质腐蚀、冲刷、温度、压力、震动等因素的影响，会不可避免的出现变形问题，从而影响五金件的使用。因此对五金件加工质量的检测至关重要。
[0003]常用的边缘检测方法包括缺陷检测，而Canny算子边缘检测则是迄今为止理论上相对最完善的一种边缘检测算法。在使用Canny算子进行边缘检测时，需要对像素点梯度进行非极大值抑制，获取初始边缘像素点，这种方法相对简单，但无法达到最好的效果，只保留一定区域内梯度值最大即变化程度最大的像素点作为边缘，抑制了突变程度小的其他像素点，极有可能遗漏突变程度小但却是边缘像素点的像素点，造成边缘的缺失，从而影响缺陷提取。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种五金件加工质量检测方法，以解决现有的问题。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种五金件加工质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集五金件图像；对五金件图像进行滤波，得到五金件去噪图像；获取五金件去噪图像中每个像素点的梯度幅值和梯度方向；根据梯度幅值和梯度方向获取每个像素点的梯度幅值显著性以及梯度方向显著性；根据梯度幅值显著性以及梯度方向显著性获取每个像素点非极大值抑制的可信度；根据非极大值抑制的可信度对每个像素点的梯度幅值进行修正，获取每个像素点的修正梯度幅值；根据修正梯度幅值获取五金件去噪图像对应的边缘图像，根据边缘图像进行五金件加工质量检测。2.根据权利要求1所述的一种五金件加工质量检测方法，其特征在于，所述根据梯度幅值和梯度方向获取每个像素点的梯度幅值显著性以及梯度方向显著性，包括的具体步骤如下：获取每个像素点的梯度幅值显著性：其中为第个像素点的梯度幅值显著性；为第个像素点的梯度幅值；为第个像素点的梯度方向上前后相邻的两个像素点的梯度幅值中的最大值；获取每个像素点的梯度方向显著性：其中为第个像素点的梯度方向显著性；为第个像素点的梯度方向；为第个像素点的梯度方向上前后相邻的两个像素点中梯度幅值较大的像素点的梯度方向。3.根据权利要求1所述的一种五金件加工质量检测方法，其特征在于，所述根据梯度幅值显著性以及梯度方向显著性获取每个像素点非极大值抑制的可信度，包括的具体步骤如下：当时，第个像素点非极大值抑制的可信度为：当时，若：第个像素点非极大值抑制的可信度为：若：第个像素点非极大值抑制的可信度为：
其中，为第个像素点非极大值抑制的可信度，为第个像素点的梯度幅值显著性，为第个像素点的梯度幅值；为第个像素点的梯度方向上前后相邻的两个像素点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小军，
申请(专利权)人：东莞市新通电子设备有限公司，
类型：发明
国别省市：