一种用于五金件加工的金属表面缺陷检测方法技术

本公开涉及图像分析及缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于五金件加工的金属表面缺陷检测方法。该方法包括：采集五金件的金属表面图像，处理生成表面融合图像；对表面融合图像进行边缘特征提取处理，生成边缘特征图像；根据五金件裂纹检测算子对初始边缘像素点进行加权纠正处理，生成边缘纠正因子；基于边缘纠正因子，对初始边缘像素点进行筛选处理，确定裂纹边缘像素点，根据裂纹边缘像素点确定裂纹曲线；根据裂纹曲线不同坐标处的曲度因子，确定裂纹曲线的表面裂纹绵延度；基于曲度因子与表面裂纹绵延度，对五金件加工的金属表面缺陷进行检测，通过本公开实现对五金件金属表面的缺陷检测，提升五金件裂纹缺陷检测分析的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于五金件加工的金属表面缺陷检测方法


[0001]本公开涉及图像分析及缺陷检测
，具体涉及一种用于五金件加工的金属表面缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]五金件泛指通过对铁、铜、铝、金、银等金属加工铸造得到的用于固定、装饰的模具和机械配件，被广泛应用于机械加工生产、建筑板件、家用厨用电器等日常生活常见的场景中。由于五金件结构外形复杂，且使用焊接铸造实现加工，在金属表面容易形成焊接纹路，在对五金件金属表面进行裂纹识别时，焊接纹路极大概率影响裂纹识别结果。
[0003]相关技术中，通常使用特征提取网络实现五金件金属表面的裂纹缺陷检测，或者使用裂纹仪、应变仪及回路传感器组成裂纹检测设备，以实现五金件加工的金属表面裂纹缺陷检测。
[0004]这种方式下，由于五金件焊接黑化边缘处的特征，容易将五金件焊接黑化边缘处误判为裂纹缺陷，从而导致无法有效对焊接位置处的裂纹缺陷进行准确识别，影响裂纹缺陷检测的准确度，进而影响五金件裂纹检测的可靠性与实用性。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本公开的目的在于提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于五金件加工的金属表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集至少两种曝光尺度下的所述五金件的金属表面图像，并对所述金属表面图像进行图像处理，生成多曝光尺度的表面灰度图像；对所述多曝光尺度的表面灰度图像进行图像融合处理，生成表面融合图像；对所述表面融合图像进行边缘特征提取处理，生成边缘特征图像，所述边缘特征图像包括：至少两个初始边缘像素点；根据五金件裂纹检测算子对所述初始边缘像素点进行加权纠正处理，生成边缘纠正因子；基于所述边缘纠正因子，对所述初始边缘像素点进行筛选处理，确定裂纹边缘像素点，所述裂纹边缘像素点构成至少两条裂纹曲线；根据所述裂纹曲线不同坐标处的灰度信息和曲率信息获得曲度因子，根据所述曲度因子，结合所述裂纹曲线，确定所述裂纹曲线的表面裂纹绵延度；基于所述曲度因子与所述表面裂纹绵延度，确定所述五金件加工的金属表面缺陷概率，根据所述金属表面缺陷概率，对所述五金件加工的金属表面缺陷进行检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述五金件裂纹检测算子包括：裂纹检测子算子，所述裂纹检测子算子的数量为至少两个，所述根据五金件裂纹检测算子对所述初始边缘像素点进行加权纠正处理，生成边缘纠正因子，包括：确定所述初始边缘像素点的梯度值，确定所述五金件裂纹检测算子的第一权重值与第二权重值，其中，所述第一权重值为黑色区域的权重值，所述第二权重值为白色区域的权重值；根据至少两个所述裂纹检测子算子，结合所述梯度值、所述第一权重值，以及所述第二权重值，确定初始纠正因子；基于所述初始纠正因子，确定边缘纠正因子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少两个所述裂纹检测子算子，结合所述梯度值、所述第一权重值，以及所述第二权重值，确定初始纠正因子，包括：使用初始纠正因子公式确定初始纠正因子，其中，所述初始纠正因子公式包括：式中，表示初始纠正因子，表示第一权重值，表示第二权重值，表示处的灰度级大小，表示像素点的梯度值，表示黑色区域，表示白色区域。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述裂纹曲线不同坐标处的灰度信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小军，
申请(专利权)人：东莞市新通电子设备有限公司，
类型：发明
国别省市：