地理位置的场所类别确定方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种地理位置的场所类别确定方法、装置、电子设备和介质，涉及自然语言处理、大数据、知识图谱、数据挖掘技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下。具体实现方案为：从目标输入文本中提取目标地理位置描述信息，并基于目标输入文本对目标地理位置描述信息进行语义分类，以得到至少一个第一场所类别的置信度；查询与目标地理位置描述信息匹配的第二场所类别；根据至少一个第一场所类别的置信度和第二场所类别，确定目标地理位置描述信息所属的目标场所类别。由此，综合各第一场所类别的置信度和第二场所类别，确定地理位置描述信息所属的最终场所类别，可以提升场所类别确定的准确性和可靠性。类别确定的准确性和可靠性。类别确定的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
地理位置的场所类别确定方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及自然语言处理、大数据、知识图谱、数据挖掘技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下，尤其涉及地理位置的场所类别确定方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]在一些场景中，比如智慧城市、城市治理、应急管理等场景，可能需要对地理位置描述信息进行上位类别(或称为上位类型、场所类别、用途类别，后续统称为场所类别)挖掘。比如，当地理位置描述信息为“某某佳苑”、“某某家园”时，场所类别可为“城镇居民小区”，当地理位置描述信息为“某某大厦A座”时，场所类别可为“企事业单位”。
[0003]举例而言，在公安场景中，对地理位置描述信息进行场所类别挖掘，可以为后续案件侦办过程中涉及的涉案重点场所的挖掘分析，打下数据基础。
[0004]因此，如何确定地理位置描述信息所属的场所类别是非常重要的。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种用于地理位置的场所类别确定方法、装置、电子设备和介质。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种地理位置的场所类别确定方法，包括：
[0007]获取目标输入文本，并从所述目标输入文本中提取目标地理位置描述信息；
[0008]基于所述目标输入文本对所述目标地理位置描述信息进行语义分类，以得到至少一个第一场所类别的置信度；
[0009]查询与所述目标地理位置描述信息匹配的第二场所类别；
[0010]根据所述至少一个第一场所类别的置信度和所述第二场所类别，确定所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别。
[0011]根据本公开的另一方面，提供了一种地理位置的场所类别确定装置，包括：
[0012]获取模块，用于获取目标输入文本；
[0013]提取模块，用于从所述目标输入文本中提取目标地理位置描述信息；
[0014]分类模块，用于基于所述目标输入文本对所述目标地理位置描述信息进行语义分类，以得到至少一个第一场所类别的置信度；
[0015]查询模块，用于查询与所述目标地理位置描述信息匹配的第二场所类别；
[0016]确定模块，用于根据所述至少一个第一场所类别的置信度和所述第二场所类别，确定所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别。
[0017]根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述一方面提出的地理位置的场
所类别确定方法。
[0021]根据本公开的再一方面，提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开上述一方面提出的地理位置的场所类别确定方法。
[0022]根据本公开的还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述一方面提出的地理位置的场所类别确定方法。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0025]图1为本公开实施例一所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0026]图2为本公开实施例二所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0027]图3为本公开实施例三所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0028]图4为本公开实施例四所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0029]图5为本公开实施例五所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0030]图6为本公开实施例所提供的序列标注模型的模型结构示意图；
[0031]图7为本公开实施例六所提供的地理位置的场所类别确定方法的流程示意图；
[0032]图8为本公开实施例所提供的总体框架结构示意图；
[0033]图9为本公开实施例所提供的语义上位挖掘模块的原理示意图；
[0034]图10为本公开实施例所提供的地图POI tag上位挖掘模块的原理示意图；
[0035]图11为本公开实施例所提供的多源信息融合模块的原理示意图；
[0036]图12为本公开实施例七所提供的地理位置的场所类别确定装置的结构示意图；
[0037]图13示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0038]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0039]目前，可以基于地理位置描述信息所属的POI(Point Of Interest，兴趣点，在实际应用场景中可理解为目标位置)位置标签(POI tag)，来确定地理位置描述信息所属的场所类别。具体地，可以通过构建两种映射关系，根据用户输入的地理位置描述信息查询上述两种映射关系，来确定地理位置描述信息对应的场所类别。
[0040]其中，第一种映射关系为：POI tag与地理位置描述之间的映射关系。可以借助地理信息系统中自带的POI tag，构建地理位置描述到POI tag的映射字典，当输入某一地理位置描述信息时，该映射字典输出与该地理位置描述信息对应的POI tag。
[0041]第二种映射关系为：POI tag与场所类别之间的映射关系。由于地理信息系统中自带的POI tag并不能完全满足实际应用场景中的场所类别需求，因此，需要根据实际应用需
求，构建从POI tag到场所类别的映射字典，当输入某一POI tag时，该映射字典输出与该POI tag对应的场所类别。
[0042]上述确定与地理位置描述信息对应的场所类别的方式，主要优势和劣势如下所示：
[0043]优势包括：原理简单，且省去大规模计算，系统平均响应时长能很好地满足项目交付部署需求。
[0044]劣势包括以下几点：
[0045]第一点，需人工配置相关映射字典：地理位置描述到POI tag的映射字典，以及POI tag到场所类别的映射字典。
[0046]第二点，强规则式的判断机制，不够灵活。
[0047]第三点，当前地理信息系统中的POI tag存在较多覆盖面不全以及误分类的问题。
[0048]第四点，场所类别挖掘结果的准确程度，受限于POI tag到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地理位置的场所类别确定方法，包括：获取目标输入文本，并从所述目标输入文本中提取目标地理位置描述信息；基于所述目标输入文本对所述目标地理位置描述信息进行语义分类，以得到至少一个第一场所类别的置信度；查询与所述目标地理位置描述信息匹配的第二场所类别；根据所述至少一个第一场所类别的置信度和所述第二场所类别，确定所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标输入文本对所述目标地理位置描述信息进行语义分类，以得到至少一个第一场所类别的置信度，包括：对所述目标输入文本和所述目标地理位置描述信息进行拼接，以得到拼接文本信息；对所述拼接文本信息进行语义分类，以得到所述至少一个第一场所类别的置信度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询与所述目标地理位置描述信息匹配的第二场所类别，包括：根据所述目标地理位置描述信息查询第一映射字典，以得到与所述目标地理位置描述信息匹配的目标兴趣点POI位置标签；根据所述目标POI位置标签查询第二映射字典，以得到与所述目标POI位置标签匹配的第二场所类别；其中，所述第一映射字典中包括至少一个POI位置标签与地理位置描述信息之间的映射关系；其中，所述第二映射字典中包括至少一个POI位置标签与场所类别之间的映射关系。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标地理位置描述信息查询第一映射字典，以得到与所述目标地理位置描述信息匹配的目标兴趣点POI位置标签，包括：根据所述目标地理位置描述信息查询第一映射字典，以确定所述第一映射字典中是否包含所述目标地理位置描述信息；在所述第一映射字典中包含所述目标地理位置描述信息的情况下，从所述第一映射字典中获取与所述目标地理位置描述信息具有映射关系的目标POI位置标签；在所述第一映射字典中未包含所述目标地理位置描述信息的情况下，从所述第一映射字典中查询与所述目标地理位置描述信息语义相似的参考地理位置描述信息；将所述第一映射字典中与所述参考地理位置描述信息具有映射关系的POI位置标签，作为所述目标POI位置标签。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从所述第一映射字典中查询与所述目标地理位置描述信息语义相似的参考地理位置描述信息，包括：获取所述目标地理位置描述信息对应的第一索引；获取索引树，其中，所述索引树是根据所述第一映射字典中各地理位置描述信息对应的第二索引生成的；根据所述第一索引和所述索引树，从各所述地理位置描述信息中确定参考地理位置描述信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述目标输入文本中提取目标地理位置描述信息，包括：
对所述目标输入文本进行序列标注，以得到所述目标输入文本中各字符的标注标签；根据各所述字符的标注标签，从所述目标输入文本中确定至少一个实体词；从所述至少一个实体词中，确定与地理位置关联的所述目标地理位置描述信息。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述至少一个第一场所类别的置信度和所述第二场所类别，确定所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别，包括：根据所述至少一个第一场所类别的置信度，生成置信度向量；对所述第二场所类别进行编码，以得到编码向量；对所述置信度向量和所述编码向量进行融合，以得到融合向量；对所述融合向量进行分类，以得到所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述融合向量进行分类，以得到所述目标地理位置描述信息所属的目标场所类别，包括：对所述融合向量进行分类，以得到至少一个候选场所类别的预测概率；根据所述至少一个候选场所类别的预测概率，从所述至少一个候选场所类别中确定所述目标场所类别。9.一种地理位置的场所类别确定装置，包括：获取模块，用于获取目标输入文本；提取模块，用于从所述目标输入文本中提取目标地理位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈珺仪，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：