一种文案生成方法和系统技术方案

本说明书提供了一种文案生成方法和系统，通过周期性的获取目标小程序的描述信息，基于目标小程序的描述信息进行关键词提取，并根据提取的关键词自动生成与目标小程序匹配的目标文案，生成的目标文案，可以良好的呈现小程序的功能，以吸引用户点击使用。以吸引用户点击使用。以吸引用户点击使用。

【技术实现步骤摘要】
一种文案生成方法和系统


[0001]本说明书涉及数据处理
，特别涉及一种文案生成方法和系统。

技术介绍

[0002]角标是应用程序(Application，简称APP)内面向用户展示并推荐内部业务相关的影响活动或产品功能服务介绍的广告资源位，通过角标文案可以展示小程序的功能，并吸引用户点击。但目前只有少数小程序具有对应的角标文案，且角标文案的配置过程耗时耗力。
[0003]因此，需要提供一种效率更高的文案生成方法和系统。

技术实现思路

[0004]本说明书的主要目的是提供一种文案生成方法和系统。
[0005]第一方面，本说明书提供一种文案生成方法，应用于应用程序界面中小程序的角标投放，包括：按照预设周期获得目标小程序的描述信息；基于所述描述信息确定至少一个关键词，所述至少一个关键词反映所述目标小程序的特征信息；基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案；以及输出所述目标文案。
[0006]在一些实施例中，所述描述信息包括：所述目标小程序的名称、所述目标小程序的标语或所述目标小程序的功能介绍中的至少一种。
[0007]在一些实施例中，所述关键词的字数小于或等于三个字；以及所述关键词的词性包括：动词、名词或复合短语中的至少一种。
[0008]在一些实施例中，所述基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案，包括：对所述至少一个关键词中的每个关键词：确定所述关键词的词性和字数，基于所述词性和所述字数确定所述关键词满足预设条件，以及将所述关键词作为所述目标小程序的第一备选文案，并确定所述第一备选文案的第一置信分数，所述第一置信分数反映所述第一备选文案的可信度；以及基于至少一个所述第一备选文案和至少一个所述第一置信分数确定所述目标小程序的目标文案。
[0009]在一些实施例中，所述基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案，包括：对所述至少一个关键词中的每个关键词：确定所述关键词的词性和字数，基于所述词性和所述字数确定所述关键词不满足所述预设条件，以及基于文本生成模型对所述关键词进行文本匹配，确定所述目标小程序的第二备选文案，并确定所述第二备选文案的第二置信分数，所述第二置信分数反映所述第二备选文案的可信度；以及基于至少一个所述第二备选文案和至少一个所述第二置信分数确定所述目标小程序的目标文案。
[0010]在一些实施例中，所述基于文本生成模型对所述关键词进行文本匹配，确定所述目标小程序的第二备选文案，并确定所述第二备选文案的第二置信分数，包括：基于所述文本生成模型预测与所述关键词匹配的动词以及所述动词的概率值，其中，所述动词的字数为一个字；以及将所述动词和所述关键词组合形成所述第二备选文案，并将所述动词的概
率值作为所述第二备选文案的所述第二置信分数。
[0011]在一些实施例中，所述预设条件包括：所述关键词的词性为动词，且所述关键词的字数为两个字；或所述关键词的字数为三个字。
[0012]在一些实施例中，所述基于至少一个第一备选文案和至少一个第一置信分数确定所述目标小程序的目标文案，包括：从所述至少一个第一备选文案中随机选择一个第一备选文案作为所述目标文案，并将所述第一备选文案的第一置信分数作为所述目标文案的目标置信分数。
[0013]在一些实施例中，所述基于至少一个第二备选文案和至少一个第二置信分数确定所述目标小程序的目标文案，包括：从所述至少一个第二备选文案中选取置信分数最高的一个第二备选文案作为所述目标文案，并将所述第二备选文案的所述第二置信分数作为所述目标文案的目标置信分数。
[0014]在一些实施例中，所述第一置信分数高于所述第二置信分数。
[0015]在一些实施例中，所述输出所述目标文案，包括：获得所述目标文案的第一审核结果，所述第一审核结果包括：所述目标文案为可用状态或所述目标文案为不可用状态；以及基于所述第一审核结果输出所述目标文案。
[0016]在一些实施例中，所述基于所述第一审核结果输出所述目标文案，包括：确定所述第一审核结果为所述目标文案为可用状态，将所述目标文案作为所述目标小程序的角标文案，并输出所述角标文案。
[0017]在一些实施例中，在所述确定所述第一审核结果为所述目标文案为可用状态之后，还包括：保存所述目标文案。
[0018]在一些实施例中，所述基于所述第一审核结果输出所述目标文案，包括：确定所述第一审核结果为所述目标文案为不可用状态，获得人工配置文案，并将所述人工配置文案作为所述目标小程序的角标文案，并输出所述角标文案。
[0019]在一些实施例中，在所述获得所述目标文案的第一审核结果之后，还包括：获得所述目标文案的反馈结果，所述反馈结果包括所述目标文案为不可用状态对应的负向反馈结果。
[0020]在一些实施例中，在所述获得所述目标文案的第一审核结果之后，还包括：基于所述负向反馈结果对所述文本生成模型进行参数调整，以更新所述目标文案。
[0021]在一些实施例中，所述文案生成方法还包括：获得所述至少一个关键词的第二审核结果；以及基于所述第二审核结果对所述至少一个关键词进行更新。
[0022]第二方面，本公开提供一种文案生成系统，包括：至少一个存储介质，包括至少一个指令集，用于文案生成方法的实施分析；以及至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通讯连接，其中，当所述系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行上述任一项所述的方法。
[0023]由以上技术方案可知，本说明书提供的文案生成方法、执行此方法的系统。所述方法和系统周期性的获取目标小程序的描述信息，基于目标小程序的描述信息进行关键词提取，并根据提取的关键词自动生成与目标小程序匹配的目标文案，生成的目标文案，可以良好的呈现小程序的功能，以吸引用户点击使用。所述方法和系统不仅可以实现大规模且快速的为小程序匹配目标文案，提高小程序角标文案生成的效率，还可以实现对目标小程序
的目标文件进行周期性的更新，在不同的运营周期适时投放相应的目标文案。
[0024]本说明书提供的文案生成方法和系统的其他功能将在以下说明书中部分列出。根据描述，以下数字和实例介绍的内容将对那些本领域的普通技术人员显而易见。本说明书提供的文案生成方法和系统的创造性方面可以通过实践或使用下面详细实例中所述的方法、装置和组合得到充分解释。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1示出了根据本说明书中的一些实施例中的一种文案生成方法系统的应用场景示意图；
[0027]图2示出了根据本说明书中一些实施例中客户端上应用程序的界面展示示意图；
[0028]图3示出了根据本说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文案生成方法，应用于应用程序界面中小程序的角标投放，包括：按照预设周期获得目标小程序的描述信息；基于所述描述信息确定至少一个关键词，所述至少一个关键词反映所述目标小程序的特征信息；基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案；以及输出所述目标文案。2.如权利要求1所述的文案生成方法，其中，所述描述信息包括：所述目标小程序的名称、所述目标小程序的标语或所述目标小程序的功能介绍中的至少一种。3.如权利要求1所述的文案生成方法，其中，所述关键词的字数小于或等于三个字；以及所述关键词的词性包括：动词、名词或复合短语中的至少一种。4.如权利要求1所述的文案生成方法，其中，所述基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案，包括：对所述至少一个关键词中的每个关键词：确定所述关键词的词性和字数，基于所述词性和所述字数确定所述关键词满足预设条件，以及将所述关键词作为所述目标小程序的第一备选文案，并确定所述第一备选文案的第一置信分数，所述第一置信分数反映所述第一备选文案的可信度；以及基于至少一个所述第一备选文案和至少一个所述第一置信分数确定所述目标小程序的目标文案。5.如权利要求1所述的文案生成方法，其中，所述基于所述至少一个关键词确定所述目标小程序的目标文案，包括：对所述至少一个关键词中的每个关键词：确定所述关键词的词性和字数，基于所述词性和所述字数确定所述关键词不满足所述预设条件，以及基于文本生成模型对所述关键词进行文本匹配，确定所述目标小程序的第二备选文案，并确定所述第二备选文案的第二置信分数，所述第二置信分数反映所述第二备选文案的可信度；以及基于至少一个所述第二备选文案和至少一个所述第二置信分数确定所述目标小程序的目标文案。6.如权利要求5所述的文案生成方法，其中，所述基于文本生成模型对所述关键词进行文本匹配，确定所述目标小程序的第二备选文案，并确定所述第二备选文案的第二置信分数，包括：基于所述文本生成模型预测与所述关键词匹配的动词以及所述动词的概率值，其中，所述动词的字数为一个字；以及将所述动词和所述关键词组合形成所述第二备选文案，并将所述动词的概率值作为所述第二备选文案的所述第二置信分数。7.如权利要求4或5所述的文案生成方法，其中，所述预设条件包括：所述关键词的词性为动词，且所述关键词的字数为两个字；或所述关键词的字数为三个字。8.如权利要求4所述的文案生成方法，其中，所述基于至少一个第一备选文案和至少一
个第一置信分数确定所述目标小程序的目标文案，包括：从...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘源，郑程贤，严懿斐，张东杰，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：