基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统及平台技术方案

本发明专利技术公开了一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统及平台，本发明专利技术方案通过方法实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定及生成与小样本场景相对应的猪场疾病记录数据；根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据；构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据，可以辅助一线猪场管理者做到提前发现、精准定位、及时防控、持续跟踪。通过风险预警对潜在发病猪场及时进行免疫、消毒、净化等干预措施，从而降低猪场的流产率、产保死淘率，进而避免经济损失。进而避免经济损失。进而避免经济损失。

【技术实现步骤摘要】
基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统及平台


[0001]本专利技术属于猪场疾病风险预测
，具体涉及一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统及平台。

技术介绍

[0002]现目前，市面上部分猪场疾病信息化系统，主要针对某种单一疾病进行信息化管理，一般用于发病信息管理和提高相关疾病的检测效率。
[0003]然而，市场上现有猪场疾病类信息系统仍存在着诸多的不足，具体如下：
[0004]覆盖度低：市面上的猪场疾病信息化系统，一般只针对某种单一疾病，对常见猪场重大疾病的覆盖度有限。
[0005]不具备预警能力：市场上的猪场疾病管理系统只支持疾病检测功能，或对发病猪场进行风险量化，未能实现疾病的风险预测，无法做到提前防控。
[0006]不具备风险点识别能力：一些猪场信息化系统，仅输出整体风险，未能提供相关风险点的识别和量化能力，难以做到精准治理。
[0007]标注数据要求高：市面上许多智能化系统，对标准数据量有较高要求，需至少十万甚至百万级的标注数据，这增加系统建设推广难度。
[0008]因此，针对以上的技术问题缺陷，急需设计和开发一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统及平台。

技术实现思路

[0009]为克服上述现有技术存在的不足及困难，本专利技术之目的在于提供一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法、系统、平台及存储介质，可以辅助一线猪场管理者做到提前发现、精准定位、及时防控、持续跟踪，并且通过风险预警对潜在发病猪场及时进行免疫、消毒、净化等干预措施，从而降低猪场的流产率、产保死淘率，进而避免经济损失。
[0010]本专利技术的第一目的在于提供一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法；
[0011]本专利技术的第二目的在于提供一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测系统；
[0012]本专利技术的第三目的在于提供一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台；
[0013]本专利技术的第四目的在于提供一种计算机可读取存储介质；
[0014]本专利技术的第一目的是这样实现的：所述方法包括如下步骤：
[0015]实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定及生成与小样本场景相对应的猪场疾病记录数据；
[0016]根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据；
[0017]构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据。
[0018]进一步地，所述实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定所述原始记
录数据是否为小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，还包括：
[0019]深度学习相对应的小样本场景疾病数据，并标注处理与小样本场景中猪场疾病原始记录数据相对应的无标签样本数据；
[0020]根据所述小样本场景疾病数据，实时构建疫情识别模型。
[0021]进一步地，所述深度学习相对应的小样本场景疾病数据，并标注处理与小样本场景中猪场疾病原始记录数据相对应的无标签样本数据，还包括：
[0022]预处理小样本场景疾病特性数据，并对猪场无标签样本进行伪标签标注处理。
[0023]进一步地，所述根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据，还包括：
[0024]结合多策略学习策略，训练并构建多套疾病预测模型；其中，训练流程包括：多任务知识学习和知识融合。
[0025]进一步地，所述构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据，还包括：
[0026]生成并获取预警风险数据；
[0027]训练并构建代理解释模型，根据所述代理解释模型，实时归因处理与所述预警风险数据相对应的观察因子。
[0028]进一步地，所述构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据之后，还包括：
[0029]检测排查处理相对应的猪场疾病风险预测数据，并实时传送所述相对应的猪场疾病风险预测数据；
[0030]可视化展示所述猪场疾病风险预测数据。
[0031]本专利技术的第二目的是这样实现的：所述系统包括：
[0032]获取判定单元，用于实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定及生成与小样本场景相对应的猪场疾病记录数据；
[0033]第一构建生成单元，用于根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据；
[0034]第二构建生成单元，用于构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据。
[0035]进一步地，所述获取判定单元，还包括：
[0036]标注处理模块，用于深度学习相对应的小样本场景疾病数据，并标注处理与小样本场景中猪场疾病原始记录数据相对应的无标签样本数据；
[0037]第一构建模块，用于根据所述小样本场景疾病数据，实时构建疫情识别模型；
[0038]和/或，所述标注处理模块，还包括：
[0039]预处理模块，用于预处理小样本场景疾病特性数据，并对猪场无标签样本进行伪标签标注处理；
[0040]和/或，所述第一构建生成单元，还包括：
[0041]训练构建模块，用于结合多策略学习策略，训练并构建多套疾病预测模型；其中，训练流程包括：多任务知识学习和知识融合
[0042]和/或，所述第二构建生成单元，还包括：
[0043]第一生成模块，用于生成并获取预警风险数据；
[0044]第二构建模块，用于训练并构建代理解释模型，根据所述代理解释模型，实时归因处理与所述预警风险数据相对应的观察因子；
[0045]和/或，所述系统，还包括：
[0046]检测排查模块，用于检测排查处理相对应的猪场疾病风险预测数据，并实时传送所述相对应的猪场疾病风险预测数据；
[0047]可视化展示模块，用于可视化展示所述猪场疾病风险预测数据。
[0048]本专利技术的第三目的是这样实现的：包括处理器、存储器以及基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序；其中在所述的处理器执行所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序，所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序被存储在所述存储器中，所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序，实现所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法。
[0049]本专利技术的第四目的是这样实现的：所述计算机可读取存储介质存储有基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序，所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测平台控制程序，实现所述的基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定及生成与小样本场景相对应的猪场疾病记录数据；根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据；构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据。2.根据权利要求1所述的一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述实时获取与猪场疾病相对应的原始记录数据，并判定所述原始记录数据是否为小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，还包括：深度学习相对应的小样本场景疾病数据，并标注处理与小样本场景中猪场疾病原始记录数据相对应的无标签样本数据；根据所述小样本场景疾病数据，实时构建疫情识别模型。3.根据权利要求2所述的一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述深度学习相对应的小样本场景疾病数据，并标注处理与小样本场景中猪场疾病原始记录数据相对应的无标签样本数据，还包括：预处理小样本场景疾病特性数据，并对猪场无标签样本进行伪标签标注处理。4.根据权利要求1所述的一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述根据小样本场景中的猪场疾病原始记录数据，构建相对应的知识融合模型，并结合所述知识融合模型，实时生成与猪场疾病相对应的预警数据，还包括：结合多策略学习策略，训练并构建多套疾病预测模型；其中，训练流程包括：多任务知识学习和知识融合。5.根据权利要求1所述的一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据，还包括：生成并获取预警风险数据；训练并构建代理解释模型，根据所述代理解释模型，实时归因处理与所述预警风险数据相对应的观察因子。6.根据权利要求1或5所述的一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测方法，其特征在于，所述构建相对应的风险点识别模型，并根据所述风险点识别模型，实时生成与预警数据相对应的猪场疾病风险预测数据之后，还包括：检测排查处理相对应的猪场疾病风险预测数据，并实时传送所述相对应的猪场疾病风险预测数据；可视化展示所述猪场疾病风险预测数据。7.一种基于小样本场景的猪场疾病风险预测系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾仲杰，陈家权，陈嘉蔚，黄珏珺，林小婉，张德权，
申请(专利权)人：温氏食品集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：