一种非洲猪瘟的监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38355042 阅读:13 留言:0更新日期:2023-08-05 17:27
本申请公开了一种非洲猪瘟的监测方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取养殖区域当前的猪瘟感染信息,猪瘟感染信息包括至少一个感染非洲猪瘟的异常猪只的猪只身份信息;利用猪只身份信息查询异常猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,并查询与猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息;利用猪只流动信息以及物体流动信息确定养殖区域内的风险区域,以及风险区域的风险类型;基于风险类型生成猪只监测信息,并按照猪只监测信息对风险区域进行监测。本申请实施例提供的方法实现了在养殖区域中出现猪瘟的情况下,自动判定相关区域以及对相关区域进行监控,相比人工判定风险区域更加精准有效。加精准有效。加精准有效。

【技术实现步骤摘要】
一种非洲猪瘟的监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种非洲猪瘟的监测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]非洲猪瘟((African Swine fever,ASF)在全球多个国家发生、扩散、流行。我国是养猪及猪肉消费大国,生猪出栏量、存栏量以及猪肉消费量均位于全球首位,每年种猪及猪肉制品进口总量巨大,与多个国家贸易频繁。因此,ASF带来的直接以及间接损失将不可估量。
[0003]ASF是由非洲猪瘟病毒(African Swine fever virus, ASFV)引起的一种急性、热性、高度接触性传染病,发病率和致死率高达100%。ASFV属于非洲猪瘟病毒科、非洲猪瘟病毒属,是非洲猪瘟病毒科的唯一成员,并且没有亲缘关系较近的病毒。ASF首次出现在中国是2018年,由于我国生猪总量占全世界的一半以上,ASFV的爆发短时间内造成大规模死亡。在当前没有有效的疫苗或药物的情况下,利用荧光定量PCR精准检测异常猪只并进行及时剔除的方法起初被认为是有效的。但是,由于ASF病毒潜伏期的存在,检测过程中出现较多的误判情况,导致无法及时有效的对猪只所在的环境进行有效管控。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种非洲猪瘟的监测方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种非洲猪瘟的监测方法,包括:获取养殖区域当前的猪瘟感染信息,其中,所述猪瘟感染信息包括至少一个感染非洲猪瘟的异常猪只的猪只身份信息;利用所述猪只身份信息查询所述异常猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,并查询与所述猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息;利用所述猪只流动信息以及所述物体流动信息确定所述养殖区域内的风险区域,以及所述风险区域的风险类型;基于所述风险类型生成猪只监测信息,并按照所述猪只监测信息对所述风险区域进行监测。
[0006]进一步的,所述利用所述猪只身份信息查询所述目标猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,包括:获取所述异常猪只在所述养殖区域内对应的目标子区域;获取所述指定历史时间内所述目标子区域对应的历史区域图像;识别所述历史区域图像得到所述异常猪只的位置信息,并将所述位置信息按照所述历史区域图像对应的时间进行排列得到所述猪只流动信息。
[0007]进一步的,所述查询与所述猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息,包括:
获取所述养殖区域在所述指定历史时间内的进入登记信息,所述进入登记信息包括:车辆、人物以及物资;将与所述猪只流动信息相关联的车辆以及物资确定为目标车辆以及目标物资,并获取所述目标车辆以及所述目标物资与所述猪只流动信息相匹配的活动情况;获取所述人物在所述养殖区域内的活动轨迹,并将所述活动轨迹与所述猪只流动信息相匹配的人物确定为目标人物;基于所述活动情况以及所述活动轨迹确定为所述物体流动信息。
[0008]进一步的,所述获取所述人物在所述养殖区域内的活动轨迹,包括:向所述人物佩戴的智能穿戴设备发送数据收集请求,其中,所述智能穿戴设备用于记录所述人物的实时位置;接收所述智能穿戴设备反馈的所述人物的历史实时位置集合;从所述历史实时位置集合中获取与所述指定历史时间相关的目标历史实时位置,并基于所述目标历史实时位置生成所述活动轨迹。
[0009]进一步的,所述利用所述猪只流动信息以及所述物体流动信息确定所述养殖区域内的风险区域,以及所述风险区域的风险类型,包括:将所述猪只流动信息以及所述物体流动信息中涉及的子区域确定为所述风险区域;根据所述异常猪只以及所述目标物体在所述风险区域的活动参数,并基于所述活动参数确定所述风险区域的风险类型。
[0010]进一步的,所述基于所述风险类型生成猪只监测信息,包括:获取所述风险类型对应的区域监测策略,其中,所述区域监控策略包括监测时长以及监测解除条件;基于所述区域监控策略生成所述猪只监测信息。
[0011]进一步的,在按照所述猪只监测信息对所述风险区域进行监测之后,所述方法还包括:获取在所述监控时长内对所述风险区域进行监控得到的监测信息;分析所述监测信息得到分析结果,并在所述分析结果与所述监测解除条件相匹配的情况下,解除对所述风险区域进行监测。
[0012]根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种只异常的监测装置,包括:获取模块,用于获取养殖区域当前的猪瘟感染信息,其中,所述猪瘟感染信息包括至少一个感染非洲猪瘟的异常猪只的猪只身份信息;查询模块,用于利用所述猪只身份信息查询所述异常猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,并查询与所述猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息;确定模块,用于利用所述猪只流动信息以及所述物体流动信息确定所述养殖区域内的风险区域,以及所述风险区域的风险类型;监测模块,用于基于所述风险类型生成猪只监测信息,并按照所述猪只监测信息对所述风险区域进行监测。
[0013]根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,程序运行时执行上述的步骤。
[0014]根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中:存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
[0015]本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法中的步骤。
[0016]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本申请实施例提供的方法利用猪只感染信息确定异常猪只,利用异常猪只的猪只流动信息以及异常猪只关联目标物的物体流动信息确定风险区域,并利用风险区域的风险等级对风险区域进行监控,以此实现了在养殖区域中出现猪瘟的情况下,自动判定相关区域以及对相关区域进行监控,相比人工判定风险区域更加精准有效。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本申请实施例提供的一种非洲猪瘟的监测方法的流程图;图2为本申请另一实施例提供的一种非洲猪瘟的监测方法的流程图;图3为本申请另一实施例提供的一种非洲猪瘟的监测方法的流程图;图4为本申请实施例提供的一种非洲猪瘟的监测装置的框图;图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
实施方式
[0020]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非洲猪瘟的监测方法,其特征在于,包括:获取养殖区域当前的猪瘟感染信息,其中,所述猪瘟感染信息包括至少一个感染非洲猪瘟的异常猪只的猪只身份信息;利用所述猪只身份信息查询所述异常猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,并查询与所述猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息;利用所述猪只流动信息以及所述物体流动信息确定所述养殖区域内的风险区域,以及所述风险区域的风险类型;基于所述风险类型生成猪只监测信息,并按照所述猪只监测信息对所述风险区域进行监测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述猪只身份信息查询所述目标猪只在指定历史时间内的猪只流动信息,包括:获取所述异常猪只在所述养殖区域内对应的目标子区域;获取所述指定历史时间内所述目标子区域对应的历史区域图像;识别所述历史区域图像得到所述异常猪只的位置信息,并将所述位置信息按照所述历史区域图像对应的时间进行排列得到所述猪只流动信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询与所述猪只流动信息相关联目标物体的物体流动信息,包括:获取所述养殖区域在所述指定历史时间内的进入登记信息,所述进入登记信息包括:车辆、人物以及物资;将与所述猪只流动信息相关联的车辆以及物资确定为目标车辆以及目标物资,并获取所述目标车辆以及所述目标物资与所述猪只流动信息相匹配的活动情况;获取所述人物在所述养殖区域内的活动轨迹,并将所述活动轨迹与所述猪只流动信息相匹配的人物确定为目标人物;基于所述活动情况以及所述活动轨迹确定为所述物体流动信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述人物在所述养殖区域内的活动轨迹,包括:向所述人物佩戴的智能穿戴设备发送数据收集请求,其中,所述智能穿戴设备用于记录所述人物的实时位置;接收所述智能穿戴设备反馈的所述人物的历史实时位置集合;从所述历史实时位置集合中获取与所述指定历史时间相关的目标历史实时位置,并基于所述目标历史实时位置生成所述活动轨迹。5.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:李孝文刘青源卞陆杰胡志强孙磊磊吴伟胜李双喜袁贵强岳雷邢帅张同超高文超樊铭玉田晓刚蒋晓雪刘晓桐来冉冉王青
申请(专利权)人:夏津新希望六和农牧有限公司山东新希望六和集团有限公司新希望六和股份有限公司北京新六农牧科技有限公司新希望集团有限公司
类型:发明
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